Python用不同长度的dict构成DataFrame

输入的dict，由于匹配之后得到的长度不等，长度可能为0、1、2等等，而最终想要得到的则是一列DataFrame。

输入的dict：

classify_dic = {0: [], 1: ['信用卡'], 2: ['信用卡', '财富金']}

期望输出：

           类别
0          []
1       [信用卡]
2  [信用卡, 财富金]

实现方法：

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

 

import pandas as pd

k = list(classify_dic.keys())
v = list(classify_dic.values())
df = pd.DataFrame(list(zip(k, v)), columns=['行数', '类别'])
classify_df = df.drop(columns='行数')