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数据库~Mysql派生表注意的几点~关于百万数据的慢查询问题

程序员文章站 2022-04-06 13:14:52
基础概念 派生表是从SELECT语句返回的虚拟表。派生表类似于临时表,但是在SELECT语句中使用派生表比临时表简单得多,因为它不需要创建临时表的步骤。 术语:*派生表*和子查询通常可互换使用。当SELECT语句的FROM子句中使用独立子查询时,我们将其称为派生表。 以下说明了使用派生表的查询: 请 ......

基础概念

派生表是从SELECT语句返回的虚拟表。派生表类似于临时表,但是在SELECT语句中使用派生表比临时表简单得多,因为它不需要创建临时表的步骤。

术语:*派生表*和子查询通常可互换使用。当SELECT语句的FROM子句中使用独立子查询时,我们将其称为派生表。

以下说明了使用派生表的查询:

数据库~Mysql派生表注意的几点~关于百万数据的慢查询问题

请注意,独立子查询是一个子查询,可独立于包含该语句的执行语句!与子查询不同,派生表必须具有别名

实例中的例子

下面是一个派生表的例子

EXPLAIN SELECT
    *
FROM
    (
        SELECT
            companyid,
            count(*)
        FROM
            system_company where CompanyId=1
    ) as a
limit 10

EXPLAIN 这个执行计划中可以发展,派生表没有走索引

数据库~Mysql派生表注意的几点~关于百万数据的慢查询问题

事实上,这个问题告诉我们,在数据量大的时候,不要使用派生表,那么应该使用什么呢?

下面请看子查询的例子

EXPLAIN SELECT 
    (
        SELECT
            companyid
        FROM
            system_company
        WHERE
            CompanyId = a.companyid
        LIMIT 1
    ) as field1
FROM system_company  AS a
where companyid=1

数据库~Mysql派生表注意的几点~关于百万数据的慢查询问题

通过查询计划可以看到,它是走索引的,所有执行效率自然快!

在我们进行分组统计时,也应该尽量使用子查询,而不是派生表,看下面的例子,分别实现了对公司进行统计,将system_companydetails里的数量求和

派生表(全表扫描,效率低下):

EXPLAIN SELECT
    s.companyid,a.count
FROM system_company s
inner join 
    (
        SELECT
            companyid,
            count(*) as count
        FROM
            system_companydetails
     
    ) AS a on s.companyid=a.companyid
LIMIT 10 

 

数据库~Mysql派生表注意的几点~关于百万数据的慢查询问题

子查询(索引聚合,值得推荐):

EXPLAIN SELECT
    s.companyid,
    (
        SELECT
            count(*)
        FROM
            system_companydetails
        WHERE
            companyid = s.companyid
    ) AS count
FROM
    system_company s
where companyid=1

数据库~Mysql派生表注意的几点~关于百万数据的慢查询问题

感谢各位的阅读与分析!

有问题欢迎讨论!