欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  Java

spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务实现(二)

程序员文章站 2022-04-06 10:36:08
...

1. 简述

在上一节《spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务实现(一)》中,我们使用microservice-zipkin-server、microservice-zipkin-client、microservice-zipkin-client-backend 三个程序实现了使用http方式进行通信,数据持久化到内存中的服务调用链路追踪实现。
在这里我们做两点改动,首先是数据从保存在内存中改为持久化到数据库,其次是将http通信改为mq异步方式通信。

我们还是使用之前上一节中的三个程序做修改,方便大家看到对比不同点。这里每个项目名都加了一个stream,用来表示区别。

2、microservice-zipkin-stream-server

要将http方式改为通过MQ通信,我们要将依赖的原来依赖的io.zipkin.java:zipkin-server换成spring-cloud-sleuth-zipkin-stream和spring-cloud-starter-stream-rabbit
同时要使用mysql持久化,我们需要添加mysql相关依赖。
全部maven依赖如下:

"
  <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <!--zipkin依赖-->
    <!--此依赖会自动引入spring-cloud-sleuth-stream并且引入zipkin的依赖包-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.zipkin.java</groupId>
        <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!--保存到数据库需要如下依赖-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
 
"

添加以上maven依赖后,我们将启动类ZipkinServer中@EnableZipkinServer注解替换成@EnableZipkinStreamServer,
具体如下:

package com.yangyang.cloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.sleuth.zipkin.stream.EnableZipkinStreamServer;

/**
 * Created by chenshunyang on 2017/5/24.
 */
@EnableZipkinStreamServer// //使用Stream方式启动ZipkinServer
@SpringBootApplication
public class ZipkinStreamServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZipkinStreamServerApplication.class,args);
    }
}

点击@EnableZipkinStreamServer注解的源码我们可以看到它也引入了@EnableZipkinServer注解,同时还创建了一个rabbit-mq的消息队列监听器。
spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务实现(二)

以方便接收从消息客户端收集发过来的mq消息。

由于使用了消息中间件rabbit mq以及mysql,所以我们还需要在配置文件application.properties加入相关的配置:

 server.port=11020
spring.application.name=microservice-zipkin-stream-server
#zipkin数据保存到数据库中需要进行如下配置
#表示当前程序不使用sleuth
spring.sleuth.enabled=false
#表示zipkin数据存储方式是mysql
zipkin.storage.type=mysql
#数据库脚本创建地址,当有多个是可使用[x]表示集合第几个元素
spring.datasource.schema[0]=classpath:/zipkin.sql
#spring boot数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/zipkin?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.initialize=true
spring.datasource.continue-on-error=true


#rabbitmq配置
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

其中zipkin.sql直接到官网去拷贝,也可以从本demo中拷贝
为了避免http通信的干扰,我们将原来的监听端口有11008更改为11020,启动程序,未报错且能够看到rabbit连接日志,说明程序启动成功。

3.microservice-zipkin-stream-client、microservice-zipkin-client-stream-backend

与上一节中的配置一样,客户端的配置也非常简单,maven依赖只需要将原来的spring-cloud-starter-zipkin替换为如下两个依赖即可

     <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>

此外,在配置文件中也加上连接MQ的配置

server:
  port: 11021

spring:
  application:
    name: microservice-zipkin-stream-client

 #rabbitmq配置
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port : 5672
    username: guest
    password: guest

当然为了以示区别,端口也做了相应的调整

4.测试

按照上一节的方式访问:http://localhost:11021/call/1,我们可以上一节,说明rabbit-mq方式通信的sleuth功能已经生效了。

我们多次访问consumer的地址可以看到日志中,请求的耗时时间不会再次出现突然耗时特长的情况。
为了体验MQ通信给我们带来的数据不丢失的特点,我们将数据库中的数据清空,然后刷新zipkin server的界面,可以看到不再有数据

然后我们将zipkin-server程序想关闭,然后再多次访问consumer的地址,之后,我们重启zipkin server程序,启动成功后访问UI界面
很快看到Span Name选项有数据可以选择了,同时数据库中的记录条数也不再是之前的0条了

如此说明我们的zipkin重启后,从MQ中成功获取出了在关闭这段时间里provider和consumer产生的信息数据。这样我们使用spring-cloud-sleuth-stream+zipkin方式的rest服务调用追踪功能就OK了。

以上就是spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务实现(二)的详细内容,更多请关注其它相关文章!