LeetCode 138. 复制带随机指针的链表
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2022-04-05 23:18:05
我的LeetCode:https://leetcode cn.com/u/ituring/ 我的LeetCode刷题源码[GitHub]:https://github.com/izhoujie/Algorithmcii LeetCode 138. 复制带随机指针的链表 题目 给定一个链表,每个节点包 ......
我的leetcode:
我的leetcode刷题源码[github]:https://github.com/izhoujie/algorithmcii
leetcode 138. 复制带随机指针的链表
题目
给定一个链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。
要求返回这个链表的 深拷贝。
我们用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:
- val:一个表示 node.val 的整数。
- random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为 null 。
示例 1:
输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]] 输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
示例 2:
输入:head = [[1,1],[2,1]] 输出:[[1,1],[2,1]]
示例 3:
输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]] 输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]
示例 4:
输入:head = [] 输出:[] 解释:给定的链表为空(空指针),因此返回 null。
提示:
- -10000 <= node.val <= 10000
node.random 为空(null)或指向链表中的节点。
节点数目不超过 1000 。
来源:力扣(leetcode)
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解题思路
思路1-使用hashmap
思路解析:hashmap保存新建节点与原节点的对应关系;
然后再补充新节点random节点的数据;
需要使用额外的hashmap空间;
算法复杂度:
- 时间复杂度: $ {\color{magenta}{\omicron\left(n\right)}} $
- 空间复杂度: $ {\color{magenta}{\omicron\left(n\right)}} $
思路2-直接在原节点后复制新节点/增殖,然后剥离出新节点;
思路解析:
- 利用next和next.next的指向调整复制并把新节点连接到原节点的后面,紧邻复制;
- 然后复制原节点的random到新节点,复制完成后剥离出新链表;
这里未用到额外的空间;
算法复杂度: - 时间复杂度: $ {\color{magenta}{\omicron\left(n\right)}} $
- 空间复杂度: $ {\color{magenta}{\omicron\left(1\right)}} $
算法源码示例
package leetcode; import java.util.hashmap; /** * @author zhoujie * @date 2020年5月12日 下午2:25:54 * @description: 138. 复制带随机指针的链表 * */ public class leetcode_0138 { } //definition for a node. class node_0138 { int val; node_0138 next; node_0138 random; public node_0138(int val) { this.val = val; this.next = null; this.random = null; } } class solution_0138 { /** * @author: zhoujie * @date: 2020年3月14日 下午5:42:59 * @param: @param head * @param: @return * @return: node_0138 * @description: 1-map哈希表; * */ public node_0138 copyrandomlist_1(node_0138 head) { if (head == null) { return head; } hashmap<node_0138, node_0138> map = new hashmap<node_0138, node_0138>(); for (node_0138 node = head; node != null; node = node.next) { map.put(node, new node_0138(node.val)); } for (node_0138 node = head; node != null; node = node.next) { map.get(node).next = map.get(node.next); map.get(node).random = map.get(node.random); } return map.get(head); } /** * @author: zhoujie * @date: 2020年3月14日 下午5:47:17 * @param: @param head * @param: @return * @return: node_0138 * @description: 2-原地复制,在节点后复制一个节点,然后再剥离链表; * */ public node_0138 copyrandomlist_2(node_0138 head) { if (head == null) { return head; } // 在原节点后复制节点 1->2->3 => 1->1`->2->2`->3->3` for (node_0138 node = head, copy = null; node != null; node = node.next.next) { copy = new node_0138(node.val); copy.next = node.next; node.next = copy; } // 把复制后的random节点链接上 for (node_0138 node = head; node != null; node = node.next.next) { if (node.random != null) { node.next.random = node.random.next; } } // 原节点head的下一个几点就是新链表的头结点 node_0138 newhead = head.next; // 剥离节点,一个一个间隔剥离节点 for (node_0138 node = head, temp = null; node != null && node.next != null;) { temp = node.next; node.next = temp.next; node = temp; } return newhead; } }