使用TS+Sequelize实现更简洁的CRUD

如果是经常使用node来做服务端开发的童鞋，肯定不可避免的会操作数据库，做一些增删改查（crud，create read update delete）的操作，如果是一些简单的操作，类似定时脚本什么的，可能就直接生写sql语句来实现功能了，而如果是在一些大型项目中，数十张、上百张的表，之间还会有一些（一对多，多对多）的映射关系，那么引入一个orm（object relational mapping）工具来帮助我们与数据库打交道就可以减轻一部分不必要的工作量，sequelize就是其中比较受欢迎的一个。

crud原始版 手动拼接sql

先来举例说明一下直接拼接sql语句这样比较“底层”的操作方式：

create table animal (
  id int auto_increment,
  name varchar(14) not null,
  weight int not null, 
  primary key (`id`)
);

创建这样的一张表，三个字段，自增id、name以及weight。
如果使用mysql这个包来直接操作数据库大概是这样的：

const connection = mysql.createconnection({})
const tablename = 'animal'

connection.connect()

// 我们假设已经支持了promise

// 查询
const [results] = await connection.query(`
  select 
    id,
    name,
    weight
  from ${tablename}
`)

// 新增
const name = 'niko'
const weight = 70
await connection.query(`
  insert into ${tablename} (name, weight)
  values ('${name}', ${weight})
`)
// 或者通过传入一个object的方式也可以做到
await connection.query(`insert into ${tablename} set ?`, {
  name,
  weight
})

connection.end()

看起来也还算是比较清晰，但是这样带来的问题就是，开发人员需要对表结构足够的了解。
如果表中有十几个字段，对于开发人员来说这会是很大的记忆成本，你需要知道某个字段是什么类型，拼接sql时还要注意插入时的顺序及类型，where条件对应的查询参数类型，如果修改某个字段的类型，还要去处理对应的传参。
这样的项目尤其是在进行交接的时候更是一件恐怖的事情，新人又需要从头学习这些表结构。
以及还有一个问题，如果有哪天需要更换数据库了，放弃了mysql，那么所有的sql语句都要进行修改（因为各个数据库的方言可能有区别）

crud进阶版 sequelize的使用

关于记忆这件事情，机器肯定会比人脑更靠谱儿，所以就有了orm，这里就用到了在node中比较流行的sequelize。

orm是干嘛的

首先可能需要解释下orm是做什么使的，可以简单地理解为，使用面向对象的方式，通过操作对象来实现与数据库之前的交流，完成crud的动作。
开发者并不需要关心数据库的类型，也不需要关心实际的表结构，而是根据当前编程语言中对象的结构与数据库中表、字段进行映射。

就好比针对上边的animal表进行操作，不再需要在代码中去拼接sql语句，而是直接调用类似animal.create，animal.find就可以完成对应的动作。

sequelize的使用方式

首先我们要先下载sequelize的依赖：

npm i sequelize
npm i mysql2    # 以及对应的我们需要的数据库驱动

然后在程序中创建一个sequelize的实例：

const sequelize = require('sequelize')
const sequelize = new sequelize('mysql://root:jarvis@127.0.0.1:3306/ts_test')
//                             dialect://username:password@host:port/db_name

// 针对上述的表，我们需要先建立对应的模型：
const animal = sequelize.define('animal', {
  id: { type: sequelize.integer, autoincrement: true },
  name: { type: sequelize.string, allownull: false },
  weight: { type: sequelize.integer, allownull: false },
}, {
  // 禁止sequelize修改表名，默认会在animal后边添加一个字母`s`表示负数
  freezetablename: true,
  // 禁止自动添加时间戳相关属性
  timestamps: false,
})

// 然后就可以开始使用咯
// 还是假设方法都已经支持了promise

// 查询
const results = await animal.findall({
  raw: true,
})

// 新增
const name = 'niko'
const weight = 70

await animal.create({
  name,
  weight,
})

sequelize定义模型相关的各种配置：docs

抛开模型定义的部分，使用sequelize无疑减轻了很多使用上的成本，因为模型的定义一般不太会去改变，一次定义多次使用，而使用手动拼接sql的方式可能就需要将一段sql改来改去的。

而且可以帮助进行字段类型的转换，避免出现类型强制转换出错nan或者数字被截断等一些粗心导致的错误。

通过定义模型的方式来告诉程序，有哪些模型，模型的字段都是什么，让程序来帮助我们记忆，而非让我们自己去记忆。
我们只需要拿到对应的模型进行操作就好了。

这还不够

but，虽说切换为orm工具已经帮助我们减少了很大一部分的记忆成本，但是依然还不够，我们仍然需要知道模型中都有哪些字段，才能在业务逻辑中进行使用，如果新人接手项目，仍然需要去翻看模型的定义才能知道有什么字段，所以就有了今天要说的真正的主角儿：

crud终极版 装饰器实现模型定义

sequelize-typescript是基于sequelize针对typescript所实现的一个增强版本，抛弃了之前繁琐的模型定义，使用装饰器直接达到我们想到的目的。

sequelize-typescript的使用方式

首先因为是用到了ts，所以环境依赖上要安装的东西会多一些：

# 这里采用ts-node来完成举例
npm i ts-node typescript
npm i sequelize reflect-metadata sequelize-typescript

其次，还需要修改ts项目对应的tsconfig.json文件，用来让ts支持装饰器的使用：

{
  "compileroptions": {
+   "experimentaldecorators": true,
+   "emitdecoratormetadata": true
  }
}

然后就可以开始编写脚本来进行开发了，与sequelize不同之处基本在于模型定义的地方：

// /modles/animal.ts
import { table, column, model } from 'sequelize-typescript'

@table({
  tablename: 'animal'
})
export class animal extends model<animal> {
  @column({
    primarykey: true,
    autoincrement: true,
  })
  id: number

  @column
  name: string

  @column
  weight: number
}

// 创建与数据库的链接、初始化模型
// app.ts
import path from 'path'
import { sequelize } from 'sequelize-typescript'
import animal from './models/animal'

const sequelize = new sequelize('mysql://root:jarvis@127.0.0.1:3306/ts_test')
sequelize.addmodels([path.resolve(__dirname, `./models/`)])

// 查询
const results = await animal.findall({
  raw: true,
})

// 新增
const name = 'niko'
const weight = 70

await animal.create({
  name,
  weight,
})

与普通的sequelize不同的有这么几点：

1. 模型的定义采用装饰器的方式来定义
2. 实例化sequelize对象时需要指定对应的model路径
3. 模型相关的一系列方法都是支持promise的

如果在使用过程中遇到提示xxx used before model init，可以尝试在实例化前边添加一个await操作符，等到与数据库的连接建立完成以后再进行操作

但是好像看起来这样写的代码相较于sequelize多了不少呢，而且至少需要两个文件来配合，那么这么做的意义是什么的？
答案就是oop中一个重要的理念：继承。

使用sequelize-typescript实现模型的继承

因为typescript的核心开发人员中包括c#的架构师，所以typescript中可以看到很多类似c#的痕迹，在模型的这方面，我们可以尝试利用继承减少一些冗余的代码。

比如说我们基于animal表又有了两张新表，dog和bird，这两者之间肯定是有区别的，所以就有了这样的定义：

create table dog (
  id int auto_increment,
  name varchar(14) not null,
  weight int not null, 
  leg int not null,
  primary key (`id`)
);

create table bird (
  id int auto_increment,
  name varchar(14) not null,
  weight int not null, 
  wing int not null,
  claw int not null,
  primary key (`id`)
);

关于dog我们有一个腿leg数量的描述，关于bird我们有了翅膀wing和爪子claw数量的描述。
特意让两者的特殊字段数量不同，省的有杠精说可以通过添加type字段区分两种不同的动物 :p

如果要用sequelize的方式，我们就要将一些相同的字段定义define三遍才能实现，或者说写得灵活一些，将define时使用的object抽出来使用object.assign的方式来实现类似继承的效果。

但是在sequelize-typescript就可以直接使用继承来实现我们想要的效果：

// 首先还是我们的animal模型定义
// /models/animal.ts
import { table, column, model } from 'sequelize-typescript'

@table({
  tablename: 'animal'
})
export default class animal extends model<animal> {
  @column({
    primarykey: true,
    autoincrement: true,
  })
  id: number

  @column
  name: string

  @column
  weight: number
}

// 接下来就是继承的使用了
// /models/dog.ts
import { table, column, model } from 'sequelize-typescript'
import animal from './animal'

@table({
  tablename: 'dog'
})
export default class dog extends animal {
  @column
  leg: number
}

// /models/bird.ts
import { table, column, model } from 'sequelize-typescript'
import animal from './animal'

@table({
  tablename: 'bird'
})
export default class bird extends animal {
  @column
  wing: number

  @column
  claw: number
}

有一点需要注意的：每一个模型需要单独占用一个文件，并且采用export default的方式来导出
也就是说目前我们的文件结构是这样的：

├── models
│   ├── animal.ts
│   ├── bird.ts
│   └── dog.ts
└── app.ts

得益于typescript的静态类型，我们能够很方便地得知这些模型之间的关系，以及都存在哪些字段。
在结合着vs code开发时可以得到很多动态提示，类似findall，create之类的操作都会有提示：

animal.create<animal>({
  abc: 1,
// ^ abc不是animal已知的属性  
})

通过继承来复用一些行为

上述的例子也只是说明了如何复用模型，但是如果是一些封装好的方法呢？
类似的获取表中所有的数据，可能一般情况下获取json数据就够了，也就是findall({raw: true})
所以我们可以针对类似这样的操作进行一次简单的封装，不需要开发者手动去调用findall：

// /models/animal.ts
import { table, column, model } from 'sequelize-typescript'

@table({
  tablename: 'animal'
})
export default class animal extends model<animal> {
  @column({
    primarykey: true,
    autoincrement: true,
  })
  id: number

  @column
  name: string

  @column
  weight: number

  static async getlist () {
    return this.findall({raw: true})
  }
}

// /app.ts
// 这样就可以直接调用`getlist`来实现类似的效果了
await animal.getlist() // 返回一个json数组

同理，因为上边我们的两个dog和bird继承自animal，所以代码不用改动就可以直接使用getlist了。

const results = await dog.getlist()

results[0].leg // ts提示错误

但是如果你像上边那样使用的话，ts会提示错误的：[ts] 类型“animal”上不存在属性“leg”。。
哈哈，这又是为什么呢？细心的同学可能会发现，getlist的返回值是一个animal[]类型的，所以上边并没有leg属性，bird的两个属性也是如此。

所以我们需要教ts认识我们的数据结构，这样就需要针对animal的定义进行修改了，用到了 范型。
我们通过在函数上边添加一个范型的定义，并且添加限制保证传入的范型类型一定是继承自animal的，在返回值转换其类型为t，就可以实现功能了。

class animal {
  static async getlist<t extends animal>() {
    const results = await this.findall({
      raw: true,
    })
    return results as t[]
  }
}

const doglist = await dog.getlist<dog>()
// 或者不作任何修改，直接在外边手动as也可以实现类似的效果
// 但是这样还是不太灵活，因为你要预先知道返回值的具体类型结构，将预期类型传递给函数，由函数去组装返回的类型还是比较推荐的
const doglist = await dog.getlist() as dog[]

console.log(doglist[0].leg) // success

这时再使用leg属性就不会出错了，如果要使用范型，一定要记住添加extends animal的约束，不然ts会认为这里可以传入任意类型，那么很难保证可以正确的兼容animal，但是继承自animal的一定是可以兼容的。

当然如果连这里的范型或者as也不想写的话，还可以在子类中针对父类方法进行重写。
并不需要完整的实现逻辑，只需要获取返回值，然后修改为我们想要的类型即可：

class dog extends animal {
  static async getlist() {
    // 调用父类方法，然后将返回值指定为某个类型
    const results = await super.getlist()
    return results as dog[]
  }
}

// 这样就可以直接使用方法，而不用担心返回值类型了
const doglist = await dog.getlist()

console.log(doglist[0].leg) // success

小结

本文只是一个引子，一些简单的示例，只为体现出三者（sql、sequelize和sequelize-typescript）之间的区别，sequelize中有更多高阶的操作，类似映射关系之类的，这些在sequelize-typescript中都有对应的体现，而且因为使用了装饰器，实现这些功能所需的代码会减少很多，看起来也会更清晰。

当然了，orm这种东西也不是说要一股脑的上，如果是初学者，从个人层面上我不建议使用，因为这样会少了一个接触sql的机会
如果项目结构也不是很复杂，或者可预期的未来也不会太复杂，那么使用orm也没有什么意义，还让项目结构变得复杂起来
以及，一定程度上来说，通用就意味着妥协，为了保证多个数据库之间的效果都一致，可能会抛弃一些数据库独有的特性，如果明确的需要使用这些特性，那么orm也不会太适合
选择最合适的，要知道使用某样东西的意义

最终的一个示例放在了github上：

参考资料：