Golang:sync.Map
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2022-04-05 11:33:28
由于map在gorountine 上不是安全的,所以在大量并发读写的时候,会出现错误。 在1.9版的时候golang推出了sync.Map. sync.Map 通过阅读源码我们发现sync.Map是通过冗余的两个数据结构(read、dirty),实现性能的提升。 为了提升性能,load、delete ......
由于map在gorountine 上不是安全的,所以在大量并发读写的时候,会出现错误。
在1.9版的时候golang推出了sync.map.
sync.map
通过阅读源码我们发现sync.map是通过冗余的两个数据结构(read、dirty),实现性能的提升。
为了提升性能,load、delete、store等操作尽量使用只读的read;
为了提高read的key命中概率,只有当read中读取不到的累计miss次数大于等于dirty的长度时,将dirty数据提升为read;
对于数据的删除,采用延迟标记删除法,只有在提升dirty的时候才删除。
数据结构
1 type map struct { 2 // 读写dirty时使用的锁 3 mu mutex 4 read atomic.value 5 dirty map[interface{}]*entry 6 // 从read中读取不到,从dirty读取到数据时,+1 7 misses int 8 } 9 10 type readonly struct { 11 m map[interface{}]*entry 13 amended bool 14 } 15 16 type entry struct { 17 //指针类型 18 p unsafe.pointer 19 }
delete
1 func (m *map) delete(key interface{}) { 2 read, _ := m.read.load().(readonly) 3 e, ok := read.m[key] 4 if !ok && read.amended { 5 m.mu.lock() 6 read, _ = m.read.load().(readonly) 7 e, ok = read.m[key] 8 if !ok && read.amended { //double check 9 delete(m.dirty, key) 10 } 11 m.mu.unlock() 12 } 13 if ok { 14 e.delete() 15 } 16 }
1 func (e *entry) delete() (hadvalue bool) { 2 for { 3 p := atomic.loadpointer(&e.p) 4 if p == nil || p == expunged { 5 return false 6 } 7 if atomic.compareandswappointer(&e.p, p, nil) { //原子操作,加删除标记 8 return true 9 } 10 } 11 }
删除时,如果read中没有,就直接从dirty删除。如果read中有,就把read中标记为删除。
load
1 func (m *map) load(key interface{}) (value interface{}, ok bool) { 2 read, _ := m.read.load().(readonly) 3 e, ok := read.m[key] 4 if !ok && read.amended { 5 m.mu.lock() 6 read, _ = m.read.load().(readonly) 7 e, ok = read.m[key] 8 if !ok && read.amended { 9 e, ok = m.dirty[key] // read中读取不到,从dirty读,miss++ 10 m.misslocked() 11 } 12 m.mu.unlock() 13 } 14 if !ok { 15 return nil, false 16 } 17 return e.load() 18 }
load返回存储在映射中的键值(read中读取不到,从dirty读),如果没有值,则返回nil。ok结果指示是否在映射中找到值。
misslocked和store
1 func (m *map) misslocked() { 2 m.misses++ 3 if m.misses < len(m.dirty) { 4 return 5 } 6 m.read.store(readonly{m: m.dirty}) 7 m.dirty = nil 8 m.misses = 0 9 }
1 func (m *map) store(key, value interface{}) { 2 //如果在read 读取到,就原子操作直接对值进行更新 3 read, _ := m.read.load().(readonly) 4 if e, ok := read.m[key]; ok && e.trystore(&value) { 5 return 6 } 7 8 //如果未在read 中读取到值或读取到值进行更新时更新失败,则加锁进行后续处理 9 m.mu.lock() 10 read, _ = m.read.load().(readonly) 11 if e, ok := read.m[key]; ok { 12 // double check,如果读取到的值处于删除状态,将值写入dirty map中 13 if e.unexpungelocked() { 14 m.dirty[key] = e 15 } 16 // 原子操作更新key对应的值 17 e.storelocked(&value) 18 } else if e, ok := m.dirty[key]; ok { 19 //如果在dirty map中读取到值,则直接使用原子操作更新值 20 e.storelocked(&value) 21 } else { 22 //如果dirty map中不含有值,则说明dirty map已经升级为read map,或者第一次进入 23 //需要初始化dirty map,并将read map的key添加到新创建的dirty map中. 24 if !read.amended { 25 m.dirtylocked() 26 m.read.store(readonly{m: read.m, amended: true}) 27 } 28 m.dirty[key] = newentry(value) 29 } 30 m.mu.unlock() 31 }
一些观点,当有大量并发读写发生的时候,会有很多的miss导致不断的dirty升级。可能会影响效率。
尝试使用sync.map
1 package main 2 3 import ( 4 "fmt" 5 "sync" 6 ) 7 8 func main() { 9 var m sync.map 10 m.store(1, "a") 11 m.store(2, "b") 12 m.store(3, "c") 13 m.store(4, "d") 14 15 m.range(func(k, v interface{}) bool { 16 fmt.println(k, v) 17 return true 18 }) 19 //loadorstore 20 v, ok := m.loadorstore(5, "e") 21 fmt.println(ok, v) 22 23 v, ok = m.loadorstore(1, "bbb") 24 fmt.println(ok, v) 25 26 //load 27 v, ok = m.load(1) 28 if ok { 29 fmt.println("it's an existing key,value is ", v) 30 } else { 31 fmt.println("it's an unknown key") 32 } 33 34 m.range(func(k, v interface{}) bool { 35 fmt.println(k, v) 36 return true 37 }) 38 39 m.delete(1) 40 fmt.println(m.load(1)) 41 42 }
1 4 d 2 1 a 3 2 b 4 3 c 5 false e 6 true a 7 it's an existing key,value is a 8 2 b 9 3 c 10 4 d 11 5 e 12 1 a 13 <nil> false
运行结果是: