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Spring boot中自定义Json参数解析器

程序员文章站 2022-04-05 10:09:00
转载请注明出处。。。 一、介绍 用过springMVC/spring boot的都清楚,在controller层接受参数,常用的都是两种接受方式,如下 第一个就是前端传json参数,后台使用RequestBody注解来接受参数。第二个就是普通的get/post提交数据,后台进行接受参数的方式,当然s ......

转载请注明出处。。。

一、介绍

用过springmvc/spring boot的都清楚,在controller层接受参数,常用的都是两种接受方式,如下

 1 /**
 2      * 请求路径 http://127.0.0.1:8080/test 提交类型为application/json
 3      * 测试参数{"sid":1,"stuname":"里斯"}
 4      * @param str
 5      */
 6     @requestmapping(value = "/test",method = requestmethod.post)
 7     public void testjsonstr(@requestbody(required = false) string str){
 8         system.out.println(str);
 9     }
10     /**
11      * 请求路径 http://127.0.0.1:8080/testacceptordinaryparam?str=123
12      * 测试参数
13      * @param str
14      */
15     @requestmapping(value = "/testacceptordinaryparam",method = {requestmethod.get,requestmethod.post})
16     public void testacceptordinaryparam(string str){
17         system.out.println(str);
18     }

 

第一个就是前端传json参数,后台使用requestbody注解来接受参数。第二个就是普通的get/post提交数据,后台进行接受参数的方式,当然spring还提供了参数在路径中的解析格式等,这里不作讨论

本文主要是围绕前端解析json参数展开,那@requestbody既然能接受json参数,那它有什么缺点呢,

原spring 虽然提供了@requestbody注解来封装json数据,但局限性也挺大的,对参数要么适用jsonobject或者javabean类,或者string,

1、若使用jsonobject 接收,对于json里面的参数,还要进一步获取解析,很麻烦

2、若使用javabean来接收,若接口参数不一样,那么每一个接口都得对应一个javabean若使用string 来接收,那么也得需要自己解析json参数

3、所以琢磨了一个和get/post form-data提交方式一样,直接在controller层接口写参数名即可接收对应参数值。

重点来了,那么要完成在spring给controller层方法注入参数前,拦截这些参数,做一定改变,对于此,spring也提供了一个接口来让开发者自己进行扩展。这个接口名为handlermethodargumentresolver,它呢 是一个接口,它的作用主要是用来提供controller层参数拦截和注入用的。spring 也提供了很多实现类,这里不作讨论,这里介绍它的一个比较特殊的实现类handlermethodargumentresolvercomposite,下面列出该类的一个实现方法

 

 1 @override
 2     @nullable
 3     public object resolveargument(methodparameter parameter, @nullable modelandviewcontainer mavcontainer,
 4             nativewebrequest webrequest, @nullable webdatabinderfactory binderfactory) throws exception {
 5 
 6         handlermethodargumentresolver resolver = getargumentresolver(parameter);
 7         if (resolver == null) {
 8             throw new illegalargumentexception(
 9                     "unsupported parameter type [" + parameter.getparametertype().getname() + "]." +
10                             " supportsparameter should be called first.");
11         }
12         return resolver.resolveargument(parameter, mavcontainer, webrequest, binderfactory);
13     }

 是不是感到比较惊讶,它自己不去执行自己的resplveargument方法,反而去执行handlermethodargumentresolver接口其他实现类的方法,具体原因,我不清楚,,,这个方法就是给controller层方法参数注入值得一个入口。具体的不多说啦!下面看代码

二、实现步骤

要拦截一个参数,肯定得给这个参数一个标记,在拦截的时候,判断有没有这个标记,有则拦截,没有则方向,这也是一种过滤器/拦截器原理,谈到标记,那肯定非注解莫属,于是一个注解类就产生了

 1 @target(elementtype.parameter)
 2 @retention(retentionpolicy.runtime)
 3 public @interface requestjson {
 4 
 5     /**
 6      * 字段名,不填则默认参数名
 7      * @return
 8      */
 9     string fieldname() default "";
10 
11     /**
12      * 默认值,不填则默认为null。
13      * @return
14      */
15     string defaultvalue() default "";
16 }

 

这个注解也不复杂,就两个属性,一个是fieldname,一个是defaultvalue。有了这个,下一步肯定得写该注解的解析器,而上面又谈到handlermethodargumentresolver接口可以拦截controller层参数,所以这个注解的解析器肯定得写在该接口实现类里,

@component
public class requestjsonhandler implements handlermethodargumentresolver {

    /**
     * json类型
     */
    private static final string json_content_type = "application/json";


    @override
    public boolean supportsparameter(methodparameter methodparameter) {
       //只有被reqeustjson注解标记的参数才能进入
        return methodparameter.hasparameterannotation(requestjson.class);
    }

    @override
    public object resolveargument(methodparameter methodparameter, modelandviewcontainer modelandviewcontainer, nativewebrequest nativewebrequest, webdatabinderfactory webdatabinderfactory) throws exception {
    // 解析requestjson注解的代码
        
    }

 

一个大致模型搭建好了。要实现的初步效果,这里也说下,如图

Spring boot中自定义Json参数解析器

要去解析json参数,那肯定得有一些常用的转换器,把json参数对应的值,转换到controller层参数对应的类型中去,而常用的类型如 八种基本类型及其包装类,string、date类型,list/set,javabean等,所有可以先去定义一个转换器接口。

 1 public interface converter {
 2 
 3     /**
 4      * 将value转为clazz类型
 5      * @param clazz
 6      * @param value
 7      * @return
 8      */
 9     object convert(type clazz, object value);
10 }

 

有了这个接口,那肯定得有几个实现类,在这里,我将这些转换器划分为 ,7个阵营

1、number类型转换器,负责byte/integer/float/double/long/short 及基础类型,还有biginteger/bigdecimal两个类

2、date类型转换器,负责日期类型

3、string类型转换器,负责char及包装类,还有string类型

4、collection类型转换器,负责集合类型

5、boolean类型转换器,负责boolean/boolean类型

6、javabean类型转换器,负责普通的的pojo类

7、map类型转换器,负责map接口

这里要需引入第三方包google,在文章末尾会贴出来。

代码在这里就贴number类型和date类型,其余完整代码,会在github上给出,地址  github链接

number类型转换器

 

 1 public class numberconverter implements converter{
 2 
 3     @override
 4     public object convert(type type, object value){
 5         class<?> clazz = null;
 6         if (!(type instanceof class)){
 7             return null;
 8         }
 9         clazz = (class<?>) type;
10         if (clazz == null){
11             throw new runtimeexception("类型不能为空");
12         }else if (value == null){
13             return null;
14         }else if (value instanceof string && "".equals(string.valueof(value))){
15             return null;
16         }else if (!clazz.isprimitive() && clazz.getgenericsuperclass() != number.class){
17             throw new classcastexception(clazz.gettypename() + "can not cast number type!");
18         }
19         if (clazz == int.class || clazz == integer.class){
20             return integer.valueof(string.valueof(value));
21         }else if (clazz == short.class || clazz == short.class){
22             return short.valueof(string.valueof(value));
23         }else if (clazz == byte.class || clazz == byte.class){
24             return byte.valueof(string.valueof(value));
25         }else if (clazz == float.class || clazz == float.class){
26             return float.valueof(string.valueof(value));
27         }else if (clazz == double.class || clazz == double.class){
28             return double.valueof(string.valueof(value));
29         }else if (clazz == long.class || clazz == long.class){
30             return long.valueof(string.valueof(value));
31         }else if (clazz == bigdecimal.class){
32             return new bigdecimal(string.valueof(value));
33         }else if (clazz == biginteger.class){
34             return new bigdecimal(string.valueof(value));
35         }else {
36             throw new runtimeexception("this type conversion is not supported!");
37         }
38     }
39 
40 
41 }

 

date类型转换器

 1 /**
 2  * 日期转换器
 3  * 对于日期校验,这里只是简单的做了一下,实际上还有对闰年的校验,
 4  * 每个月份的天数的校验及其他日期格式的校验
 5  * @author: qiumin
 6  * @create: 2018-12-30 10:43
 7  **/
 8 public class dateconverter implements converter{
 9 
10     /**
11      * 校验 yyyy-mm-dd hh:mm:ss
12      */
13     private static final string regex_date_time = "^\\d{4}([-]\\d{2}){2}[ ]([0-1][0-9]|[2][0-4])(:[0-5][0-9]){2}$";
14 
15     /**
16      * 校验 yyyy-mm-dd
17      */
18     private static final string regex_date = "^\\d{4}([-]\\d{2}){2}$";
19 
20     /**
21      * 校验hh:mm:ss
22      */
23     private static final string regex_time = "^([0-1][0-9]|[2][0-4])(:[0-5][0-9]){2}";
24 
25     /**
26      * 校验 yyyy-mm-dd hh:mm
27      */
28     private static final string regex_date_time_not_contain_second = "^\\d{4}([-]\\d{2}){2}[ ]([0-1][0-9]|[2][0-4]):[0-5][0-9]$";
29 
30     /**
31      * 默认格式
32      */
33     private static final string default_pattern = "yyyy-mm-dd hh:mm:ss";
34 
35 
36     /**
37      * 存储数据map
38      */
39     private static final map<string,string> pattern_map = new concurrenthashmap<>();
40 
41     static {
42         pattern_map.put(regex_date,"yyyy-mm-dd");
43         pattern_map.put(regex_date_time,"yyyy-mm-dd hh:mm:ss");
44         pattern_map.put(regex_time,"hh:mm:ss");
45         pattern_map.put(regex_date_time_not_contain_second,"yyyy-mm-dd hh:mm");
46     }
47 
48     @override
49     public object convert(type clazz, object value) {
50         if (clazz == null){
51             throw new runtimeexception("type must be not null!");
52         }
53         if (value == null){
54             return null;
55         }else if ("".equals(string.valueof(value))){
56             return null;
57         }
58         try {
59             return new simpledateformat(getdatestrpattern(string.valueof(value))).parse(string.valueof(value));
60         } catch (parseexception e) {
61             throw new runtimeexception(e);
62         }
63     }
64 
65     /**
66      * 获取对应的日期字符串格式
67      * @param value
68      * @return
69      */
70     private string getdatestrpattern(string value){
71         for (map.entry<string,string> m : pattern_map.entryset()){
72             if (value.matches(m.getkey())){
73                 return m.getvalue();
74             }
75         }
76         return default_pattern;
77     }
78 }

 具体分析不做过多讨论,详情看代码。

那写完转换器,那接下来,我们肯定要从request中拿到前端传的参数,常用的获取方式有request.getreader(),request.getinputstream(),但值得注意的是,这两者者互斥。即在一次请求中使用了一者,然后另一个就获取不到想要的结果。具体大家可以去试下。如果我们直接在解析requestjson注解的时候使用这两个方法中的一个,那很大可能会出问题,因为我们也保证不了在spring中某个方法有使用到它,那肯定最好结果是不使用它或者包装它(提前获取getreader()/getinputstream()中的数据,将其存入一个byte数组,后续request使用这两个方法获取数据可以直接从byte数组中拿数据),不使用肯定不行,那得进一步去包装它,在java ee中有提供这样一个类httpservletrequestwrapper,它就是httpsevletrequest的一个子实现类,也就是意味httpservletrequest的可以用这个来代替,具体大家可以去看看源码,spring提供了几个httpservletrequestwrapper的子类,这里就不重复造*,这里使用contentcachingrequestwrapper类。对request进行包装,肯定得在filter中进行包装

 1 public class requestjsonfilter implements filter {
 2 
 3 
 4     /**
 5      * 用来对request中的body数据进一步包装
 6      * @param req
 7      * @param response
 8      * @param chain
 9      * @throws ioexception
10      * @throws servletexception
11      */
12     @override
13     public void dofilter(servletrequest req, servletresponse response, filterchain chain) throws ioexception, servletexception {
14         servletrequest requestwrapper = null;
15         if(req instanceof httpservletrequest) {
16             httpservletrequest request = (httpservletrequest) req;
17             /**
18              * 只是为了防止一次请求中调用getreader(),getinputstream(),getparameter()
19              * 都清楚inputstream 并不具有重用功能,即多次读取同一个inputstream流,
20              * 只有第一次读取时才有数据,后面再次读取inputstream 没有数据,
21              * 即,getreader(),只能调用一次,但getparameter()可以调用多次,详情可见contentcachingrequestwrapper源码
22               */
23             requestwrapper = new contentcachingrequestwrapper(request);
24         }
25         chain.dofilter(requestwrapper == null ? req : requestwrapper, response);
26     }

 

实现了过滤器,那肯定得把过滤器注册到spring容器中,

 1 @configuration
 2 @enablewebmvc
 3 public class webconfigure implements webmvcconfigurer {
 4 
 5 
 6     @autowired
 7     private requestjsonhandler requestjsonhandler;
 8 
 9    // 把requestjson解析器也交给spring管理
10     @override
11     public void addargumentresolvers(list<handlermethodargumentresolver> resolvers) {
12         resolvers.add(0,requestjsonhandler);
13     }
14 
15     @bean
16     public filterregistrationbean filterregister() {
17         filterregistrationbean registration = new filterregistrationbean();
18         registration.setfilter(new requestjsonfilter());
19         //拦截路径
20         registration.addurlpatterns("/");
21         //过滤器名称
22         registration.setname("requestjsonfilter");
23         //是否自动注册 false 取消filter的自动注册
24         registration.setenabled(false);
25         //过滤器顺序,需排在第一位
26         registration.setorder(1);
27         return registration;
28     }
29 
30     @bean(name = "requestjsonfilter")
31     public filter requestfilter(){
32         return new requestjsonfilter();
33     }
34 }

 

万事具备,就差解析器的代码了。

对于前端参数的传过来的json参数格式,大致有两种。

一、{"name":"张三"}

二、[{"name":"张三"},{"name":"张三1"}]

所以解析的时候,要对这两种情况分情况解析。

  1 @override
  2     public object resolveargument(methodparameter methodparameter, modelandviewcontainer modelandviewcontainer, nativewebrequest nativewebrequest, webdatabinderfactory webdatabinderfactory) throws exception {
  3 
  4         httpservletrequest request = nativewebrequest.getnativerequest(httpservletrequest.class);
  5         string contenttype = request.getcontenttype();
  6         // 不是json
  7         if (!json_content_type.equalsignorecase(contenttype)){
  8             return null;
  9         }
 10         object obj =  request.getattribute(constant.request_body_data_name);
 11         synchronized (requestjsonhandler.class) {
 12             if (obj == null) {
 13                 resolverequestbody(request);
 14                 obj = request.getattribute(constant.request_body_data_name);
 15                 if (obj == null) {
 16                     return null;
 17                 }
 18             }
 19         }
 20         requestjson requestjson = methodparameter.getparameterannotation(requestjson.class);
 21         if (obj instanceof map){
 22             map<string, string> map = (map<string, string>)obj;
 23             return dealwithmap(map,requestjson,methodparameter);
 24         }else if (obj instanceof list){
 25             list<map<string,string>> list = (list<map<string,string>>)obj;
 26             return dealwitharray(list,requestjson,methodparameter);
 27         }
 28         return null;
 29     }
 30 
 31     /**
 32      * 处理第一层json结构为数组结构的json串
 33      * 这种结构默认就认为 为类似list<javabean> 结构,转json即为list<map<k,v>> 结构,
 34      * 其余情况不作处理,若controller层为第一种,则数组里的json,转为javabean结构,字段名要对应,
 35      * 注意这里defaultvalue不起作用
 36      * @param list
 37      * @param requestjson
 38      * @param methodparameter
 39      * @return
 40      */
 41     private object dealwitharray(list<map<string,string>> list,requestjson requestjson,methodparameter methodparameter){
 42         class<?> parametertype = methodparameter.getparametertype();
 43         return converterutil.getconverter(parametertype).convert(methodparameter.getgenericparametertype(),jsonutil.convertbeantostr(list));
 44     }
 45     /**
 46      * 处理{"":""}第一层json结构为map结构的json串,
 47      * @param map
 48      * @param requestjson
 49      * @param methodparameter
 50      * @return
 51      */
 52     private object dealwithmap(map<string,string> map,requestjson requestjson,methodparameter methodparameter){
 53         string fieldname = requestjson.fieldname();
 54         if ("".equals(fieldname)){
 55             fieldname = methodparameter.getparametername();
 56         }
 57         class<?> parametertype = methodparameter.getparametertype();
 58         string ordefault = null;
 59         if (map.containskey(fieldname)){
 60             ordefault = map.get(fieldname);
 61         }else if (converterutil.ismaptype(parametertype)){
 62             return map;
 63         }else if (converterutil.isbeantype(parametertype) || converterutil.iscollectiontype(parametertype)){
 64             ordefault = jsonutil.convertbeantostr(map);
 65         }else {
 66             ordefault = map.getordefault(fieldname,requestjson.defaultvalue());
 67         }
 68         return converterutil.getconverter(parametertype).convert(methodparameter.getgenericparametertype(),ordefault);
 69     }
 70 
 71     /**
 72      * 解析request中的body数据
 73      * @param request
 74      */
 75     private void resolverequestbody(servletrequest request){
 76         bufferedreader reader = null;
 77         try {
 78             reader = request.getreader();
 79             stringbuilder sb = new stringbuilder();
 80             string line = null;
 81             while ((line = reader.readline()) != null) {
 82                 sb.append(line);
 83             }
 84             string parametervalues = sb.tostring();
 85             jsonparser parser = new jsonparser();
 86             jsonelement element = parser.parse(parametervalues);
 87             if (element.isjsonarray()){
 88                 list<map<string,string>> list = new arraylist<>();
 89                 list = jsonutil.convertstrtobean(list.getclass(),parametervalues);
 90                 request.setattribute(constant.request_body_data_name, list);
 91             }else {
 92                 map<string, string> map = new hashmap<>();
 93                 map = jsonutil.convertstrtobean(map.getclass(), parametervalues);
 94                 request.setattribute(constant.request_body_data_name, map);
 95             }
 96         } catch (ioexception e) {
 97             e.printstacktrace();
 98         }finally {
 99             if (reader != null){
100                 try {
101                     reader.close();
102                 } catch (ioexception e) {
103                     // ignore
104                     //e.printstacktrace();
105                 }
106             }
107         }
108     }

 

整个代码结构就是上面博文,完整代码在github上,有感兴趣的博友,可以看看地址  github链接,最后贴下maven依赖包

 1 <dependencies>
 2         <dependency>
 3             <groupid>org.springframework.boot</groupid>
 4             <artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid>
 5         </dependency>
 6 
 7         <dependency>
 8             <groupid>org.springframework.boot</groupid>
 9             <artifactid>spring-boot-starter-tomcat</artifactid>
10             <scope>provided</scope>
11         </dependency>
12         <dependency>
13             <groupid>org.springframework.boot</groupid>
14             <artifactid>spring-boot-starter-test</artifactid>
15             <scope>test</scope>
16         </dependency>
17         <dependency>
18             <groupid>com.google.code.gson</groupid>
19             <artifactid>gson</artifactid>
20             <version>2.8.4</version>
21         </dependency>
22     </dependencies>

 

----------------------------------------------------------------------------------------------------华丽的分界线------------------------------------------------------------------------------------------------------------

以后就是本文全部内容,若有不足或错误之处还望指正,谢谢!