谷歌Object Detection API（实物检测模型库）安装过程踩过的坑

    在一个状态极佳的夜晚，终于将惦记了好几个月的object detection API装好了，主要安装步骤参考了这个博客 ，手动比心❤ 但是在安装过程中还是遇到了不少该博客中没有提到的问题，希望记录下来，给自己日后参考，也希望能为有需要的人提供绵薄之力。

1. 开发环境

操作系统：windows 10  64位

内存：8G

GPU：Nvidia  GTX 1070

Tensorflow: 1.4

2. 简要介绍安装步骤，具体可以参考上文提到的博客

（1）下载 https://github.com/tensorflow/models 到本地，这一步一般不会报错
（2） 获取protobuf，下载地址： https://github.com/google/protobuf/releases（选择最新版本的Windows版本，不然可能会有错误，见错误二），在models\research\目录下打开命令行窗口，输入：

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.  

    如果此时不显示任何信息，则表明运行成功。在models\research\object_detection\protos下，每一个proto文件都应该会有一个对应的.py文件。

关于protobuf的两个错误：

错误一：我在此处命令行会报错

解决办法：

    把上面命令行语句中 /*.proto 这部分改成文件夹下具体的文件名，一个一个试，每运行一个，文件夹下应该出现对应的.py结尾的文件。例如：models\research\object_detection\protos 下有一个文件名为：anchor_generator.proto，则在命令行窗口输入

protoc object_detection/protos/anchor_generator.proto

    该文件夹下一共有几十个文件，每一个都对应执行一次这个命令行即可。（方法有点笨，但有效）

错误二：

object_detection/protos/ssd.proto:87:3: Expected "required", "optional", or "repeated". object_detection/protos/ssd.proto:87:12: Expected field name.

解决办法：

    升级protobuf，我最早下载的是v2.6.1，报错之后下载了一个最新版本就好了。参考来源：点击打开链接

3. 其他错误

错误三： 

    在检测API是否正常时，进入目录models\research， 运行命令行：

python object_detection/builders/model_builder_test.py  

    此处错误为：ImportError: No module named 'object_detection'

解决方法： 

    在目录models\research下运行：

python setup.py build
python setup.py install

    在目录model\research\slim下运行：

pip install -e .

    参考来源：点击打开链接

错误四： 

    在启动jupyter notebook时，终端出现以下字眼，这个错误可能不容易被察觉，因为启动之后很快页面就会被切换到notebook浏览器了，我也是有一次无意瞄到了这行很奇怪的语句，如果这个问题不被解决，后期在运行程序时会出现no module named tensorflow之类很奇奇怪怪的错误。。

ValueError: Please install nodejs 5+ and npm before continuing installation. nodejs may be installed using conda or directly from the nodejs website.

解决方法：

    升级jupyterlab。 在命令行输入以下语句：

conda upgrade -c conda-forge jupyterlab

    或：

conda update jupyterlab

    我两行都执行了，最后成功解决了。

    参考来源：点击打开链接

 错误五：

    还是在启动jupyter notebook时，终端出现的奇怪字眼：

could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

    看上去应该是在安装GPU时，cudnn有问题，（CUDA和cudnn的版本真是要把我逼死。。）再三确认后，我觉得cudnn应该没问题，这个链接里有提到几种解决办法，但是对我来说没有用，错误依旧。

解决方法： 

    走投无路时常用的一种解决方法：关掉所有窗口，重启（）  ，竟然就可以正常运行了。所以我猜是因为之前打开了两个jupyter notebook，电脑显存不足？？这个问题之后遇到了合理的解释再来补充吧。

    以上五个问题就是我在安装object detection API遇到的所有难题，现在电脑上可以顺利运行models\research\object_detection目录下的 object_detection_tutorial.ipynb文件了。  成功出现两张demo检测图片，开心。

    下一步的工作计划是用这个API训练自己的数据集。good luck to me❤❤