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动态规划问题----国王和金矿

程序员文章站 2022-04-04 21:34:01
问题: 有一个国家发现了5座金矿,每座金矿的黄金储量不同,需要参与挖掘的工人数也不同。参与挖矿工人的总数是10人。 每座金矿要么全挖,要么不挖,不能派出一半人挖取一半金矿。要求用程序求解出,要想得到尽可能多的黄金,应该选择挖取哪几座金矿? 动态规划有三个核心元素:最优子结构、边界、状态转移 方程式。 ......
问题:
有一个国家发现了5座金矿,每座金矿的黄金储量不同,需要参与挖掘的工人数也不同。参与挖矿工人的总数是10人。
每座金矿要么全挖,要么不挖,不能派出一半人挖取一半金矿。要求用程序求解出,要想得到尽可能多的黄金,应该选择挖取哪几座金矿?
动态规划问题----国王和金矿

动态规划问题----国王和金矿
动态规划问题----国王和金矿
动态规划问题----国王和金矿
动态规划有三个核心元素:最优子结构边界状态转移 方程式
该问题中要求10个工人5个金矿,挖最多黄金的选择。因此最优子结构有两种情况:
  1. 10个工人4个金矿时,挖出最多黄金的选择。
  2. 4金矿,工人数:10-最后一个金矿需要的人数。
  • 动态规划问题----国王和金矿
动态规划问题----国王和金矿
我们把金矿数量设为n,工人数设为m,金矿的黄金量设为g[],金矿的用工量设为数组p[],该问题中,各数据如下所示:
n=5,    m=10,    g = [400,500,200,300,350],    p = [5,5,3,4,3]
那么5座金矿和4做金矿的最优选择之间存在这样的关系:F(5,10) = MAX(F(4,10),F(4,10-P[4]+G[4]))
现在给出边界,也就是金矿数量n为1时:
当n=1,m>=p[0]时,F(n,m) = g[0];
当n=1,m<p[0]时,F(n,m) = 0;
使用格子推导出所有的情况:
 动态规划问题----国王和金矿
动态规划问题----国王和金矿
 
 
对某一情况进行分析,如F(3,8),其结果就是MAX(F(2,8),F(2,8-P[3]) + G[3]) = 700
 
状态转移方程:
F(n,m) = 0 (n<=1,m<p[0]);
F(n,m) = g[0](n==1,m>=p[0]);
F(n,m) = F(n-1,m)(n>1,m<p[n-1]);
F(n,m) = max(F(n-1,m), F(n-1,m-p[n-1])+g[n-1])(n>1,m>=p[n-1]);
 
js代码如下:
//n:金矿数量       m:工人数量      g:获得金额数组       p:需要工人数组
                  function getMostGold(n,m,g,p){
                        var preResults = [];
                        var results = [];
                        for(var i = 0; i <= m; i++){
                              if(i < p[0]){
                                    preResults[i] = 0;
                              }else{
                                    preResults[i] = g[0];
                              }
                        }
                        for(var t = 0;t < preResults.length; t++){
                              results[t] = preResults[t];
                        }           
                        if(n == 1){
                              return results[m];
                        }
                        for(var i = 1;i < n; i++){
                              for(var j = 0; j <= m; j++){
                                    if(j < p[i]){
                                          results[j] = preResults[j];
                                    }else{
                                          //实际上就是管不管最后一个金矿的问题
                                          results[j] = Math.max(preResults[j],preResults[j-p[i]] + g[i]);                                        
                                    }
                              }
                              console.log(results);
                              for(var t = 0;t < preResults.length; t++){
                                    preResults[t] = results[t];
                              }
                        }
                        return results[m];             
                  }
                  var g = [400,500,200,300,350];
                  var p = [5,5,3,4,3];
                  console.log(getMostGold(5,10,g,p));
 其中需要注意的是,js中数组拷贝需要使用深拷贝,使用浅拷贝(preResults = results)会产生数据问题。
原文链接如下:http://www.sohu.com/a/153858619_466939