欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python遍历文件夹下所有excel文件

程序员文章站 2022-04-04 15:06:01
大数据处理经常要用到一堆表格,然后需要把数据导入一个list中进行各种算法分析,简单讲一下自己的做法: 1.如何读取excel文件 网上的版本很多,在xlrd模...

大数据处理经常要用到一堆表格,然后需要把数据导入一个list中进行各种算法分析,简单讲一下自己的做法:

1.如何读取excel文件

网上的版本很多,在xlrd模块基础上,找到一些源码:

import xdrlib ,sys 
import xlrd 
def open_excel(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx"): 
    data = xlrd.open_workbook(file) 
    return data 
#根据索引获取Excel表格中的数据  参数:file:Excel文件路径   colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_index:表的索引 
def excel_table_byindex(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx",colnameindex=0,by_index=0): 
  data = open_excel(file) 
  table = data.sheets()[by_index] 
  nrows = table.nrows #行数 
  ncols = table.ncols #列数 
  colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 
  list =[] 
  for rownum in range(1,nrows): 
     row = table.row_values(rownum) 
     if row: 
       app = {} 
       for i in range(len(colnames)): 
        app[colnames[i]] = row[i] 
       list.append(app) 
  return list 
#根据名称获取Excel表格中的数据  参数:file:Excel文件路径   colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_name:Sheet1名称 
def excel_table_byname(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx",colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'): 
  data = open_excel(file) 
  table = data.sheet_by_name(by_name) 
  nrows = table.nrows #行数 
  colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 
  list =[] 
  for rownum in range(1,nrows): 
     row = table.row_values(rownum) 
     if row: 
       app = {} 
       for i in range(len(colnames)): 
        app[colnames[i]] = row[i] 
       list.append(app) 
  return list 
 
def main(): 
  tables = excel_table_byindex() 
  for row in tables: 
    print(row) 
  tables = excel_table_byname() 
  for row in tables: 
    print(row) 
if __name__=="__main__": 
  main() 

最后一句是重点,所以这里也给代码人点个赞!

最后一句让代码里的函数都可以被复用,简单地说:假设文件名是a,在程序中import a以后,就可以用a.excel_table_byname()和a.excel_table_byindex()这两个超级好用的函数了。

2.然后是遍历文件夹取得excel文件以及路径:,原创代码如下:

import os 
import xlrd 
import test_wy 
xpath="E:/唐伟捷/电力/电力系统总文件夹/舟山电力" 
xtype="xlsx" 
typedata = [] 
name = [] 
raw_data=[] 
file_path=[] 
def collect_xls(list_collect,type1): 
  #取得列表中所有的type文件 
  for each_element in list_collect: 
    if isinstance(each_element,list): 
      collect_xls(each_element,type1) 
    elif each_element.endswith(type1): 
       typedata.insert(0,each_element) 
  return typedata 
#读取所有文件夹中的xls文件 
def read_xls(path,type2): 
  #遍历路径文件夹 
  for file in os.walk(path): 
    for each_list in file[2]: 
      file_path=file[0]+"/"+each_list 
      #os.walk()函数返回三个参数:路径,子文件夹,路径下的文件,利用字符串拼接file[0]和file[2]得到文件的路径 
      name.insert(0,file_path) 
    all_xls = collect_xls(name, type2) 
  #遍历所有type文件路径并读取数据 
  for evey_name in all_xls: 
    xls_data = xlrd.open_workbook(evey_name) 
    for each_sheet in xls_data.sheets(): 
      sheet_data=test_wy.excel_table_byname(evey_name,0,each_sheet.name) 
      #请参考读取excel文件的代码 
      raw_data.insert(0, sheet_data) 
      print(each_sheet.name,":Data has been done.") 
  return raw_data 
a=read_xls(xpath,xtype) 
print("Victory") 

欢迎各种不一样的想法。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。