欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  数据库

MySQL5.7的JSON基本操作(代码示例)

程序员文章站 2022-04-04 12:23:46
...

本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL5.7的JSON基本操作(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

MySQL5.7的JSON基本操作

MySQL从5.7版本开始就支持JSON格式的数据,操作用起来挺方便的。

建表
在新建表时字段类型可以直接设置为json类型,比如我们创建一张表:

mysql> CREATE TABLE `test_user`(`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `info` JSON);

json类型字段可以为NULL

插入数据:

mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaoming','{"sex": 1, "age": 18, "nick_name": "小萌"}');

json类型的字段必须时一个有效的json字符串

可以使用JSON_OBJECT()函数构造json对象:

mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaohua', JSON_OBJECT("sex", 0, "age", 17));

使用JSON_ARRAY()函数构造json数组:

mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaozhang', JSON_OBJECT("sex", 1, "age", 19, "tag", JSON_ARRAY(3,5,90)));

现在查看test_user表中的数据:

mysql> select * from test_user; 
+----+-----------+--------------------------------------------+ 
| id | name      | info                                       |
+----+-----------+--------------------------------------------+ 
|  1 | xiaoming  | {"age": 18, "sex": 1, "nick_name": "小萌"} | 
|  2 | xiaohua   | {"age": 17, "sex": 0}                      |
|  3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90]}   | 
+----+-----------+--------------------------------------------+
3 rows in set (0.04 sec)

查询
表达式: 对象为json列->'$.键', 数组为json列->'$.键[index]'

mysql> select name, info->'$.nick_name', info->'$.sex', info->'$.tag[0]' from test_user; 
+-----------+---------------------+---------------+------------------+ 
| name      | info->'$.nick_name' | info->'$.sex' | info->'$.tag[0]' | 
+-----------+---------------------+---------------+------------------+ 
| xiaoming  | "小萌"              | 1             | NULL             | 
| xiaohua   | NULL                | 0             | NULL             | 
| xiaozhang | NULL                | 1             | 3                | 
+-----------+---------------------+---------------+------------------+ 
3 rows in set (0.04 sec)

等价于:对象为JSON_EXTRACT(json列 , '$.键'),数组为JSON_EXTRACT(json列 , '$.键[index]')

mysql> select name, JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name'), JSON_EXTRACT(info, '$.sex'), JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]')  from test_user;
 +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 
| name      | JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name') | JSON_EXTRACT(info, '$.sex') | JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') 
| +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 
| xiaoming  | "小萌"                            | 1                           | NULL                           |
| xiaohua   | NULL                              | 0                           | NULL                           | 
| xiaozhang | NULL                              | 1                           | 3                              | 
+-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 
3 rows in set (0.04 sec)

不过看到上面"小萌"是带双引号的,这不是我们想要的,可以用JSON_UNQUOTE函数将双引号去掉

mysql> select name, JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') from test_user where name='xiaoming'; 
+----------+-----------------------------------+ 
| name     | JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') | 
+----------+-----------------------------------+ 
| xiaoming | 小萌                              | 
+----------+-----------------------------------+ 
1 row in set (0.05 sec)

也可以直接使用操作符->>

mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where name='xiaoming';
+----------+----------------------+ 
| name     | info->>'$.nick_name' | 
+----------+----------------------+ 
| xiaoming | 小萌                 | 
+----------+----------------------+ 
1 row in set (0.06 sec)

当然属性也可以作为查询条件

mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where info->'$.nick_name'='小萌'; 
+----------+----------------------+ 
| name     | info->>'$.nick_name' | 
+----------+----------------------+ 
| xiaoming | 小萌                 | 
+----------+----------------------+ 
1 row in set (0.05 sec)

值得一提的是,可以通过虚拟列对JSON类型的指定属性进行快速查询。

创建虚拟列:

mysql> ALTER TABLE `test_user` ADD `nick_name` VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>'$.nick_name') VIRTUAL;

注意用操作符->>

使用时和普通类型的列查询是一样:

mysql> select name,nick_name from test_user where nick_name='小萌'; 
+----------+-----------+ 
| name     | nick_name | 
+----------+-----------+ 
| xiaoming | 小萌      | 
+----------+-----------+ 
1 row in set (0.05 sec)

更新
使用JSON_INSERT()插入新值,但不会覆盖已经存在的值

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 1, '$.nick_name', '小花') where id=2;

看下结果

mysql> select * from test_user where id=2; 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
| id | name    | info                                       | nick_name | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
|  2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0, "nick_name": "小花"} | 小花      | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.06 sec)

使用JSON_SET()插入新值,并覆盖已经存在的值

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 0, '$.nick_name', '小张') where id=3;

看下结果

mysql> select * from test_user where id=3; 
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 
| id | name      | info                                                          | nick_name | 
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 
|  3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90], "nick_name": "小张"} | 小张      | 
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.06 sec)

使用JSON_REPLACE()只替换存在的值

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REPLACE(info, '$.sex', 1, '$.tag', '[1,2,3]') where id=2;

看下结果

mysql> select * from test_user where id=2; 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
| id | name    | info                                       | nick_name | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
|  2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 1, "nick_name": "小花"} | 小花      | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.06 sec)

可以看到tag没有更新进去

删除

使用JSON_REMOVE()删除JSON元素

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REMOVE(info, '$.sex', '$.tag') where id=1;

看下结果

mysql> select * from test_user where id=1; 
+----+----------+----------------------------------+-----------+ 
| id | name     | info                             | nick_name | 
+----+----------+----------------------------------+-----------+ 
|  1 | xiaoming | {"age": 18, "nick_name": "小萌"} | 小萌      | 
+----+----------+----------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.05 sec)

本篇文章到这里就已经全部结束了,更多其他精彩内容可以关注PHP中文网的MySQL教程视频栏目!

以上就是MySQL5.7的JSON基本操作(代码示例)的详细内容,更多请关注其它相关文章!

相关标签: mysql php