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2018大数据学习路线从入门到精通

程序员文章站 2022-04-04 10:04:17
最近很多人问小编现在学习大数据这么多,他们都是如何学习的呢。很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后,不免产生一些疑问,应该怎样入门?应该学习哪些技术?学习路线又是什么?今天小编特意为大家整理了一份大数据从入门到精通的学习路线。并且附带学习资料和视频。希望能够帮助到大家。大数据学习资料分享群:11 ......

最近很多人问小编现在学习大数据这么多,他们都是如何学习的呢。很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后,不免产生一些疑问,应该怎样入门?应该学习哪些技术?学习路线又是什么?今天小编特意为大家整理了一份大数据从入门到精通的学习路线。并且附带学习资料和视频。希望能够帮助到大家。
大数据学习资料分享群:119599574

2018大数据学习路线从入门到精通

 

第一阶段:linux理论

(1)linux基础;(2)linux-shell编程;(3)高并发:lvs负载均衡;(4)高可用&反向代理

第二阶段:hadoop理论

(1)hadoop-hdfs理论;(2)hadoop-hdfs集群搭建;(3)hadoop-hdfs 2.x & api ;(4)hadoop-mr理论 ;

(5)hadoop-mr开发分析;(6)hadoop-mr源码分析 ;(7)hadoop-mr开发案例

第三阶段:hive理论

(1)hive介绍以及安装 ;(2)hive实战

第四阶段:hbase

(1)hbase介绍以及安装 ;(2)hbase调优

第五阶段: redis理论

(1)redis类型 ; (2) redis高级

第六阶段:zookeeper理论

(1)zookeeper介绍 ;(2) zookeeper使用

第七阶段: scala语法

(1)scala语法介绍;(2)scala语法实战

第八阶段: spark理论

(1)spark介绍;(2)spark代码开发流程 ; (3)spark集群搭建;(4) spark资源调度原理;

(5)spark任务调度;(6)spark案例;(7)spark中两种最重要shuffle;

(8)spark高可用集群的搭建;(9)sparksql介绍;(10) sparksql实战 ;

(11)sparkstreaming介绍;(12)sparkstreaming实战

2018大数据学习路线从入门到精通

 

第九阶段:机器学习介绍

(1) 线性回归详解; (2)逻辑回归分类算法; (3)kmeans聚类算法; (4)knn分类算法; (5)决策树 随机森林算法

2018大数据学习路线从入门到精通

 

从零基础到项目实战,实时交易监控系统,推荐系统理论,数据库搭建等等。需要以下大数据学习资料的小伙伴可以加群免费获取,大家一起学习大数据。
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2018大数据学习路线从入门到精通

 

2018大数据学习路线从入门到精通

 

 

第十阶段:elasticsearch理论

(1)elasticsearch搜索原理; (2) elasticsearch实战

第十一阶段:storm理论

(1)storm介绍以及代码实战;(2)storm伪分布式搭建以及任务部署; (3)storm架构详解以及drcp原理;

(4) 虚拟化理论kvm虚拟化 ; (5) docker

1,_推荐系统理论与实战项目 part2

2,推荐系统理论与实战 项目part1

2018大数据学习路线从入门到精通

 

3.实时交易监控系统项目(下)

4,实时交易监控系统项目(上)

5,用户行为分析系统项目1

6,用户行为分析系统项目2

7,大数据批处理之hive详解

8,es公开课 part1

9,spark_streaming_

10,数据仓库搭建详解

2018大数据学习路线从入门到精通

 

11,大数据任务调度

12,流数据集成神器kafka

13,spark 公开课

14,海量日志收集利器:flume

15,impala简介

16,hive简介

17,mapreduce简介

18海量数据高速存取数据库 hbase

19,浅谈hadoop管理器yarn原理

20,,分布式全文搜索引擎elasticsearch part2

2018大数据学习路线从入门到精通

 

结语:以上就是大数据从入门到精通的学习路线了,并且有许多项目实战供大家实践。祝大家工作顺利,步步高升.