MySQL_1 关系型数据库的存储结构 数据库的添加,修改,删除,查询操作 数据库表的添加,修改,删除,查询操作 数据库表记录的添加,修改,删除,查询
理解数据库和关系型数据库的概念
什么是数据库
数据库就是一个文件系统,通过标准的SQL语句获取数据
什么是MySQL数据库
什么是关系型数据库
关系型数据库存放的是实体之间的关系
常见的关系型数据库
l MySQL
l Oracle
l SQLServer
l DB2
l SyBase
什么是服务器
服务器要从硬件和软件两个方面来说:
l 硬件:指的就是一台计算机。
l 软件:需要在这台电脑上安装数据库服务器。
存储方式的描述
一台数据库服务器中会创建很多数据库(一个项目,会创建一个数据库)。在数据库中会创建很多张表(一个实体会创建一个表)。在表中会有很多记录(一个对象的实例会添加一条新的记录)。
什么是SQL
SQL的分类
DDL:数据定义语言
create,drop,alter..
DCL:数据控制语言
grant,if…
DML:数据操纵语言
insert,update,delete…
DQL:数据查询语言
select
SQL对数据库进行操作
创建数据库
语法:
create database 数据库名称 [character set 字符集 collate 字符集校对规则];
查看数据库
语法:
查看数据库服务器中所有的数据库:show databases;
查看某个数据库的定义信息: show create database 数据库名称;
修改数据库
语法:
alter database 数据库名称 character set 字符集 collate 校对规则;
删除数据库
语法:
drop database 数据库名称;
其他数据库操作
切换数据库:use 数据库名称;
l 查看当前正在使用的数据库:
SQL对数据库表进行操作
SQL创建表
l 语法:
n create table 表名称(字段名称 字段类型(长度) 约束,字段名称 字段类型(长度) 约束…);
l 字段类型
n 一个实体对应一个表,一个实体属性对应表的一个字段。
Java中的类型 MySQL中的类型
byte/short/int/long tinyint/smallint/int/bigint
float float
double double
boolean bit
char/String char和varchar类型
char和varchar的区别:
* char代表是固定长度的字符或字符串。
* 定义类型char(8),向这个字段存入字符串hello,那么数据库使用三个空格将其补全。
* varchar代表的是可变长度的字符串。
* 定义类型varchar(8), 向这个字段存入字符串hello,那么存入到数据库的就是hello。
Date date/time/datetime/timestamp
datetime和timestamp区别
* datetime就是既有日期又有时间的日期类型,如果没有向这个字段中存值,数据库使用null存入到数据库中
* timestamp也是既有日期又有时间的日期类型,如果没有向这个字段中存值,数据库使用当前的系统时间存入到数据库中。
File BLOB/TEXT
l 约束
n 约束作用:保证数据的完整性
n 单表约束分类:
u 主键约束:primary key 主键约束默认就是唯一 非空的
u 唯一约束:unique
u 非空约束:not null
建表语句:
create database web_test1;
use web_test1;
create table user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(20) unique,
password varchar(20) not null,
age int,
birthday date
);
SQL查看表
查看某个数据库下的所有的表
语法:show tables;
查看某个表的结构信息
语法:desc 表名;
SQL删除表
删除表
语法:drop table 表名;
SQL修改表
修改表:添加列
alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;
修改表:修改列类型,长度和约束
alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;
修改表:删除列
alter table 表名 drop 列名;
修改表:修改列名称
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;
修改表:修改表名
rename table 表名 to 新的表名;
修改表:修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集;
SQL对数据库表的记录进行操作(重点)
SQL添加表的记录
语法:
向表中插入某些列:insert into 表名 (列名1,列名2,列名3…) values (值1,值2,值3…)
向表中插入所有列:insert into 表名 values (值1,值2,值3…);
注意事项
1.值的类型与数据库中表列的类型一致。
2.值的顺序与数据库中表列的顺序一致。
3.值的最大长度不能超过列设置最大长度。
4.值的类型是字符串或者是日期类型,使用单引号引起来。
添加记录
添加某几列
insert into user (id,username,password) values (null,'aaa','123');
添加所有列
insert into user values (null,'bbb','123',23,'1993-09-01');
添加中文记录
insert into user values (null,'张三','123',23,'1993-09-01');
直接向数据库中插入中文记录会出现错误!!!
解决方法:
show variables like '%character%'; --查看数据库中与字符集相关参数:
需要将MySQL数据库服务器中的客户端部分的字符集改为gbk。
找到MySQL的安装路径:my.ini文件,修改文件中[client]下的字符集
* 重新启动MySQL的服务器
services.msc
SQL修改表的记录
语法:
update 表名 set 列名=值,列名=值 [where 条件];
注意事项
1.值的类型与列的类型一致。
2.值的最大长度不能超过列设置的最大长度。
3.字符串类型和日期类型添加单引号。
修改某一列的所有值
update user set password = 'abc';
按条件修改数据
update user set password = 'xyz' where username = 'bbb';
l 按条件修改多个列
update user set password='123',age=34 where username='aaa';
SQL删除表的记录
语法:
delete from 表名 [where 条件];
注意事项
1.删除表的记录,指的是删除表中的一行记录。
2.删除如果没有条件,默认是删除表中的所有记录。
删除某一条记录
delete from user where id = 2;
删除表中的所有记录
delete from user;
删除表中的记录有两种做法:
delete from user;
删除所有记录,属于DML语句,一条记录一条记录删除。事务可以作用在DML语句上的
truncate table user;
删除所有记录,属于DDL语句,将表删除,然后重新创建一个结构一样的表。事务不能控制DDL的
SQL查看表的记录(重点)
基本查询
语法:select [distinct] *|列名 from 表 [条件];
环境的准备:
create table exam(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
english int,
chinese int,
math int
);
insert into exam values (null,'张三',85,74,91);
insert into exam values (null,'李四',95,90,83);
insert into exam values (null,'王五',85,84,59);
insert into exam values (null,'赵六',75,79,76);
insert into exam values (null,'田七',69,63,98);
insert into exam values (null,'李老八',89,90,83);
查询所有学生考试成绩信息
select * from exam;
查询所有学生的姓名和英语成绩
select name,english from exam;
查询英语成绩信息(不显示重复的值)
select distinct english from exam;
查看学生姓名和学生的总成绩
select name,english+chinese+math from exam;
别名查询
select name,english+chinese+math as sum from exam;
条件查询
使用where子句
> , < , >= , <= , <> ,=
like:模糊查询
in:范围查询
条件关联:and , or ,not
查询李四学生的成绩:
select * from exam where name = '李四';
查询名称叫李四学生并且英文大于90分
select * from exam where name = '李四' and english > 90;
查询姓李的学生的信息
like可以进行模糊查询,在like子句中可以使用_或者%作为占位符。_只能代表一个字符,而%可以代表任意个字符。
* like ‘李_’ :名字中必须是两个字,而且是姓李的。
* like ‘李%’ :名字中姓李的学生,李子后可以是1个或任意个字符。
* like ‘%四’ :名字中以四结尾的。
* like ‘%王%’ :只要名称中包含这个字就可以。
select * from exam where name like '李%';
查询英语成绩是69,75,89学生的信息
select * from exam where english in (69,75,89);
排序查询
使用order by 字段名称 asc/desc;
查询学生信息,并且按照语文成绩进行排序:
select * from exam order by chinese;
查询学生信息,并且按照语文成绩倒序排序:
select * from exam order by chinese desc;
查询学生信息,先按照语文成绩进行倒序排序,如果成绩相同再按照英语成绩升序排序
select * from exam order by chinese desc,english asc;
查询姓李的学生的信息,按照英语成绩降序排序
select * from exam where name like '李%' order by english desc;
分组统计查询
聚合函数使用
sum();
获取所有学生的英语成绩的总和:
select sum(english) from exam;
获取所有学生的英语成绩和数学成绩总和:
select sum(english),sum(math) from exam;
查询姓李的学生的英语成绩的总和
select sum(english) from exam where name like '李%';
查询所有学生各科的总成绩:
select sum(english)+sum(chinese)+sum(math) from exam;
select sum(english+chinese+math) from exam;
与上面的语句有什么不同?
* 上面的语句是按照列的方式统计,英语成绩总和+语文成绩总和+数学成绩总和。
* 下面的语句先计算英语+数学+语文然后再求和。
* 使用ifnull的函数
count();
获得学生的总数
select count(*) from exam;
获得姓李的学生的个数
select count(*) from exam where name like '李%';
max();
获得数学成绩的最高分:
select max(math) from exam;
min();
获得语文成绩的最小值
select min(chinese) from exam;
avg();
获取语文成绩的平均值
select avg(chinese) from exam;
分组查询
语法:使用group by 字段名称;
环境准备
create table orderitem(
id int primary key auto_increment,
product varchar(20),
price double
);
insert into orderitem values (null,'电视机',2999);
insert into orderitem values (null,'电视机',2999);
insert into orderitem values (null,'洗衣机',1000);
insert into orderitem values (null,'洗衣机',1000);
insert into orderitem values (null,'洗衣机',1000);
insert into orderitem values (null,'冰箱',3999);
insert into orderitem values (null,'冰箱',3999);
insert into orderitem values (null,'空调',1999);
按商品名称统计,每类商品所购买的个数:
select product,count(*) from orderitem group by product;
按商品名称统计,每类商品所花费的总金额:
select product,sum(price) from orderitem group by product;
按商品名称统计,统计每类商品花费的总金额在5000元以上的商品
***** where的子句后面不能跟着聚合函数。如果现在使用带有聚合函数的条件过滤(分组后条件过滤)需要使用一个关键字having
select product,sum(price) from orderitem group by product having sum(price) > 5000;
按商品名称统计,统计每类商品花费的总金额在5000元以上的商品,并且按照总金额升序排序
select product,sum(price) from orderitem group by product having sum(price) > 5000 order by sum(price) asc;
总结
S(select)… F(from)…W(where)…G(group by)…H(having)…O(order by);
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