python入门之算法学习
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2022-04-03 18:49:27
前言参考学习书籍:《算法图解》[美]aditya bhargava,袁国忠(译)北京人民邮电出版社,2017二分查找 binary_search实现二分查找的python代码如下:def binary...
前言
参考学习书籍:《算法图解》[美]aditya bhargava,袁国忠(译)北京人民邮电出版社,2017
二分查找 binary_search
实现二分查找的python代码如下:
def binary_search(list, item): low = 0 #最低位索引位置为0 high = len(list)- 1 #最高位索引位置为总长度-1 while low <= high: mid = (low + high)//2 #检查中间的元素,书上是一条斜杠,我试过加两条斜杠才行 guess = list[mid]#python自动圆整 if guess == item: #找到了元素 return mid if guess > item: #猜的数字大了,就修改high high = mid - 1 else: #猜的数字小了,就修改low low = mid + 1 return none #没有指定的元素
测试代码:
>>> if __name__ == "__main__":#我试过加上好用 my_list=[1,3,5,7,9] print (binary_search(my_list,3))#把binary_search也加上括号 1#表示3的索引位置为1 >>> if __name__ == "__main__": my_list=[1,3,5,7,9] print (binary_search(my_list,0)) none#表示0不在列表中
选择排序 selectionsort()
实现选择排序的python代码如下:
def findsmallest(arr): smallest = arr[0] smallest_index =0 for i in range(1,len(arr)): if arr[i] < smallest: smallest = arr[i] smallest_index= i return smallest_index def selectionsort(arr): newarr = [] for i in range(len(arr)): smallest = findsmallest(arr) newarr.append(arr.pop(smallest)) return newarr
测试代码:
#样式1,把selcetionsort()作为新的值给arr,打印arr >>> number=[5,3,6,2,10] >>> arr=selectionsort(number) >>> arr [2, 3, 5, 6, 10] #样式2,加上if __name__ == '__main__':(我也不知道啥作用) >>> if __name__ == '__main__': number=[5,3,6,2,10] print(selectionsort(number)) [2, 3, 5, 6, 10] #样式3,直接输出,最简洁 >>> number=[5,3,6,2,10] >>> print(selectionsort(number)) [2, 3, 5, 6, 10]
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