pandas对列求和

一行代码实现对列求和

使用pandas把列表中的字典元素转成二维数组，然后使用pandas函数实现对每一列求和。
代码：

import pandas as pd
datas = [ {'学生': '小红', '语文': None, '数学': 89.5, '英语': 99, '物理':70, 'active': False}, {'学生': '小明', '语文': 88, '数学': 89.5, '英语': 99, '物理':70, 'active': True}, {'学生': '小玉', '语文': 78.5, '数学': 79.5, '英语': 92.5, '物理':78, 'active': True}, {'学生': '小刚', '语文': 60, '数学': 59.5, '英语': 87, '物理':None, 'active': False}, ] sum = dict(pd.DataFrame(datas).drop(columns=['学生']).fillna(0).apply(lambda x: round(x.sum(), 2) if all(isinstance(d, (int, float)) and not isinstance(d, bool) for d in x) else '')) print(sum) 

输出：

{ '语文': 226.5, '数学': 318.0, '英语': 377.5, '物理': 218.0, 'active': ''} 

解析：先将数据转成二维数组，然后排除掉不想求和的列，使用0填充nan值，然后对每一列进行遍历，判断每一个元素是否为int或float型，并且不为布尔型，然后使用sum函数对列求和。

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