使用Python将数组的元素导出到变量中(unpacking)

下面就为大家分享一篇使用Python将数组的元素导出到变量中(unpacking)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

最近工作中遇到一个问题，需要利用Python将数组（list）或元组（tuple）中的元素导出到N个变量中，现在将我实现的方法分享给大家，有需要的朋友们可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

解决的问题

需要将数组（list）或元组（tuple）中的元素导出到N个变量中。

解决的方案

任何序列都可以通过简单的变量赋值方式将其元素分配到对应的变量中，唯一的要求就是变量的数量和结构需要和序列中的结构完全一致。

p = (1, 2)
x, y = p
# x = 1
# y = 2
data = ['google', 100.1, (2016, 5, 31)]
name, price, date = data
# name = 'google'
# price = 100.1
# date = (2016, 5, 31)
name, price, (year, month, day) = data
# name = 'google'
# price = 100.1
# year = 2016
# month = 5
# day = 31

如果变量结构和元素结构不一致，你将会遇到以下错误：

p = (1, 2)
x, y, z = p

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
  x, y, z = p
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

其实这样的操作不限于元组和数组，在字符串中也是可以用的。Unpacking支持大多数我们常见的序列，比如文件迭代，各种生成器等等。

s = 'Hello'
a,b,c,d,e = s
# a = 'H'
# b = 'e'

如果导出过程中你想丢掉一些元素，其实Python并不支持这样的语法，不过你可以指定一些不常用的变量来达到你的目的。

data = ['google', 100.1, (2016, 5, 31)]
name, _, (_,month,_) = data
# name = 'google'
# month = '5'
# other fileds will be discarded

以上就是使用Python将数组的元素导出到变量中(unpacking)的详细内容，更多请关注其它相关文章！