java核心技术第二篇之数据库SQL语法

#查询products表记录
select * from products where price > 2000;
-- 单行注释
/*
多行注释
*/
#创建数据库
create database hei66_day19_db;hei66_day19_db
#查看数据库
show databases;
#查看某个数据库的定义信息
show create database hei66_day19_db;
#删除数据库
drop database hei66_day19_db;

#切换数据库
use day21_267;
select * from products;
#查看当前工作的数据库
select database();
#创建学员信息表：
create table student(
stuno int,
stuname varchar(200),
stusex char(5),
stuage int
);
#查看数据库中有哪些表：
show tables;

#查看表结构：
desc account;

#删除表
drop table student;

#为student表添加一个address列
alter table student add address varchar(200);

#将student表的address字段修改为500个长度
alter table student modify address varchar(500);

#删除address列
alter table student drop address;

11.表记录操作相关的语句：
1.添加数据：insert into
两种格式：
1.insert into 表名 values(值1，值2，.....，值n)--全字段添加
注意：
1).后面值列表中的数量必须跟表中列的数量匹配，而且顺序也要匹配。
2).值：数值类型，可以不用单引号(用也可以)
字符串类型，一定要使用单引号。
2.insert into 表名(字段1,字段2,.....,字段n) values(值1,值2,....,值n)--部分字段添加，剩余字段添加：null


#把sc表的查询出来的数据,再添加到sc1表中(重难点)
insert into sc1 (select * from sc);
insert into sc1 (select * from sc);
添加数据的时候,可以直接添加查询出来的所有数据
insert into sc select sno, 3, (select avg(score) from sc where cno = 2) from student where sno not in (select sno from sc where cno = 3);

注意：
1).字段列表：可以是表的部分字段，也可以不按照定义顺序；
2).值列表：必须跟字段列表的数量和顺序要匹配。
3).未指定的字段，添加：null值。(前提是：字段允许null值)
2.修改数据：update(在有外键的表中不能查询的同时,再进行修改)
格式：update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... , 字段名n = 值n where 条件；


3.删除数据：delete from
格式：delete from 表名 where 条件;
清空表：
1).delete from 表名;逐行删除，效率低；不清空auto_increment记录数
2).truncate 表名;先摧毁表，然后按照原结构再创建一个新表，效率高；auto_increment将置为零，从新开始
3).truncate table sc;//恢复表

#1.添加记录--全字段
#1.insert into 表名 values(值1，值2，.....，值n)--全字段添加
insert into student values(2,章子怡,女,20);

#2.添加记录--部分字段
#2.insert into 表名(字段1,字段2,.....,字段n) values(值1,值2,....,值n)--部分字段添加，剩余字段添加：null
insert into student(stuname,stuno) values('汪峰',22);

#3.修改记录
update student set stuage = 30 where stuno = 22;

#4.修改记录：修改汪峰：年龄为：23，性别：男
update student set stuage = 23,stusex = '男' where stuno = 22;
update student set stuage = 30 where stusex = '女'

#5.删除数据
day21_267

delete from products where price > 2000;

/*
练习：
1.添加一个学员信息：1,'黄渤','男',22
2.添加一个需要信息：2,'孙红雷',(空),23
3.修改：stuno为3的，姓名改为：小沈阳，性别：男，年龄：20
4.删除：删除stuname='小沈阳'的记录

*/
insert into student values(1,'黄渤','男',22);
insert into student values(2,'孙红雷',null,23);
insert into student(stuno,stuname,stuage) values(3,'孙红雷',23);
update student set stuname = '小沈阳',stusex='男',stuage = 20 where stuno = 3;
delete from student where stuname = '小沈阳';

4.查询数据：select 字段名 from 表名 where 字段的筛选条件
1.简单查询：
1).查询所有字段的所有记录：
select pid,pname,price,categoryname from product;
或者
select * from product;

查询条件是大写的单词
select * from 表名 where binary name = 'tom';

2).查询部分字段的所有记录：
select pname,price from product;
3).使用别名：
a).列别名：
select pname as '商品名称' , price as '价格' from product;
b).表别名：
select p.pname,p.price from product p;//一般在多表中使用别名
4).去掉重复值
select distinct price from product;
5).对查询结果进行运算：
例如：将所有查询结果的商品的价格加100显示：
select pname,price + 100 from product;
注意：只对查询结果进行更改，原数据没有更改。
2.条件查询：
1).比较运算符：
1).">":大于。例如：查询价格大于2000元的商品 --针对数值类型查询
select * from product where price > 2000;
2)."<":小于。例如：查询价格小于2000元的商品 --针对数值类型查询
select * from product where price < 2000;
3).">=":大于等于。例如：查询价格大于等于2000元的商品 --针对数值类型查询
select * from product where price >= 2000;
4)."<=":小于等于。例如：查询价格小于等于2000元的商品 --针对数值类型查询
select * from product where price <= 2000;
5)."<>":不等于。例如：查询价格不等于2000元的商品 --针对各种类型
select * from product where price <> 2000;
"!=":不等于 --针对各种类型
select * from product where price != 2000;
6)."=" :等于.例如：查询价格等于2000元的商品 --针对各种类型
select * from product where price = 2000;
2).逻辑运算符：
1).and : 语义：并且
例如：查询所有商品价格大于2000元的电脑类商品
select * from product where price > 2000 and categoryname = '电脑';
2).or : 语义：或者
例如：查询所有商品价格大于2000元，或者价格低于1000元的所有商品
select * from product where price > 2000 or price < 1000;
3).not : 语义：非
例如：查询商品价格不大于2000元的所有商品
select * from product where not(price > 2000);

注意：如果多个and和or运算，中间不要加逗号，可以使用()改变运算顺序。
例如：查询所有价格大于2000元的电脑类商品或者服装类商品
select * from product where price > 2000 and (categoryname = '电脑' or categoryname = '服装');
3).范围查询：between ... and ...(可以用于数值类型，也可以用于日期类型)
1).用于查询数值范围：between(包含)....and(包含)...
例如：查询价格在1000元(包含)到2000元(包含)之间的所有商品
select * from product where price >= 1000 and price <= 2000;
或者
select * from product where price between 1000 and 2000;
2).用于查询日期范围：
例如：查询生产日期在2017年1月份的所有商品
select * from product where prodate between '2017-01-01' and '2017-01-31';
4).多个值的判断：in(值列表)
例如：查询商品价格为200元，500元，1000元，2000元的商品信息
select * from product where price = 200 or price = 500 or price = 1000 or price = 2000;
或者使用in查询
select * from product where price in (200,500,1000,2000);

扩展:all和any用法
create table #a(id int)
go
insert into #a values(1)
insert into #a values(2)
insert into #a values(3)
insert into #a values(4)
go
--all：对所有数据都满足条件，整个条件才成立，例如：5大于所有返回的id
select *
from #a
where 5>all(select id from #a)
go
--any：只要有一条数据满足条件，整个条件成立，例如：3大于1，2
select *
from #a
where 3>any(select id from #a)
go
--some和any一样
备注：any的用法中，在作数字比对时，也可以改用先select subquery的min/max value的方法，某些情况下效率更高



5).模糊查询：like 两个通配符：1)"%" : 任意的0到多个字符；2)"_":任意的1个字符
例如：查询商品名称中包含"花"的商品信息
select * from product where pname like '%花%';
查询商品名称中以"花"字开头的商品：
select * from product where pname like '花%';
商品名称以"花花"开头，全名是四个字的商品：
select * from product where pname like '花花__';
6).查询空字段：
1).添加一条记录时，不添加的字段可以指定为null值，例如：
insert into product values(14,'果10',200,'食品',null);
要查询所有"生产日期"没有添加的所有商品：
select * from product where prodate is null;
3).添加一条记录：
insert into product values(15,'果11',300,'',null);
要查询出来这条记录：
select * from product where prodate = '';

#1.查询所有字段的所有记录
select pid,pname,price,categoryname from product;
#或者
select * from product;
#2.查询部分字段：
select pname,price from product;

#3.使用别名
select pname as '商品名称' , price as '价格' from product;
#表别名
select p.pname,p.price from product p;
#4.去掉重复值
select distinct price from product;
#5.对查询结果进行运算
select pname,price + 100 from product;
#6.查询价格大于2000元的商品
select * from product where price > 2000;
#7.查询价格小于2000元的商品
select * from product where price < 2000;
#8.查询价格小于等于2000元的商品
select * from product where price <= 2000;
#9.查询价格不等于2000元的商品
select * from product where price <> 2000;
#10.查询价格等于2000元的商品
select pname,price from product where price = 2000;

#11.查询商品类别不等于'电脑'
select * from product where categoryname <> '电脑';

#12.查询所有商品价格大于2000元的电脑类商品
select * from product where price > 2000 and categoryname = '电脑';
#13.查询所有商品价格大于2000元，或者价格低于1000元的所有商品
select * from product where price > 2000 or price < 1000;
#14.查询商品价格不大于2000元的所有商品
select * from product where not(price > 2000);
#15.查询所有价格大于2000元的电脑类商品或者服装类商品
select * from product where price > 2000 and (categoryname = '电脑' or categoryname = '服装');
#16.查询生产日期在2017年1月份的所有商品
select * from product where prodate between '2017-01-01' and '2017-01-31';
#17.查询商品名称中包含"花"的商品信息
select * from product where pname like '%花%';

insert into product values(14,'果10',200,'食品',null);
select * from product where prodate is null;
insert into product values(15,'果11',300,'',null);
select * from product where categoryname = '';
=================================================================================================================================
学习目标总结：
1，能够理解数据库的概念
说出数据库的概念
1).数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，
数据库按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
说出数据库的作用
2).存储、管理大量的数据。
说出数据库与表的关系
一个逻辑数据库包含多个表
说出常见的数据库
mysql
oracle
sqlserver

2，能够安装mysql数据库
参考安装文档。
3，能够启动,关闭及登录mysql
1.启动和关闭mysql服务：
1).我的电脑-->右键-->管理-->服务和应用程序-->服务-->mysql-->启动/停止
2.登录mysql
1).命令行：
c:\>mysql -uroot -p密码 (回车)
2).sqlyog:
启动，填写连接信息，登录。

4，能够使用sql语句操作数据库
写出创建数据库的sql语句
create database 数据库名;
或者
create database 数据库名 character set 字符集;
写出删除数据库的sql语句
drop database 数据库名;
写出查看所有数据库的sql语句
show databases;
写出切换数据库的sql语句
ues 数据库名;
5，能够使用sql语句操作表结构
写出创建表的sql语句
create table 表名(
字段名1 数据类型[长度] [约束],
字段名2 数据类型[长度] [约束],
....
字段名n 数据类型[长度] [约束]
);
写出删除表的sql语句
drop table 表名;
写出添加一列的sql语句
alter table 表名 add 列名 类型(长度) [约束];
写出删除一列的sql语句
alter table 表名 drop 列名;
写出查看当前数据库下所有表的sql语句
show tables;
写出查看表结构的sql语句
desc 表名;
6，能够使用sql语句进行数据的添加修改和删除的操作
写出添加数据的sql语句
insert into 表名 values(值1，值2，....，值n);
或者
insert into 表名(字段1，字段2，... ，字段n) values(值1，值2，... ， 值n)
写出修改数据的sql语句
update 表名 set 字段1 = 值1 ， 字段2 = 值2 ， ... ，字段n = 值n where 条件;
写出删除数据的sql语句
delete from 表名 where 条件；

在dos中怎么解决乱码？

win7系统中使用dos命令是出现乱码的解决方法
方法一：设置cmd显示字体
1、win+r打开运行窗口->输入cmd->回车，打开命令行提示符窗口
win7系统运行窗口
win7系统dos命令行提示窗口

2、在命令行标题栏上点击右键，选择”属性”->”字体”，将字体修改为true type字体”lucida console”，然后点击确定将属性应用到当前窗口，确定
dos命令窗口右键菜单
dos命令行，设置字体

方法二：修改注册表
1、快捷键win+r，打开运行窗口，输入“regedit”，打开注册表编辑器
运行窗口打开注册表编辑器
2、修改注册表的参数值，
正常显示路径：hkey_current_user\console\%"systemroot"%_system32_cmd.exe
健名：codepage
修改前的值为：437(十进制)，改为：936(十进制)；
温馨提示：涉及注册表修改，请做好注册表备份



01.sql高级查询_排序：
1.使用的关键字：order by 字段名 asc(升序--默认) / desc(降序)
例如：查询所有商品，要求结果按价格从小到大排序
select * from product order by prodate asc;
2.注意：升序可以不写asc关键字，例如：
select * from product order by prodata;//升序
3.排序：
升序(asc):从小到大；
降序(desc):从大到小；
4.对多列进行排序：
例如：对多列进行排序：按金额排序，如果金额相同，按生产日期升序排序
select * from product order by price asc,prodate asc;
先按第一个字段排序，在第一个字段值相同的情况下，再按第二个字段排。
5.如果有查询条件，写法：
select * from 表名 where 条件 order by 字段 ... ;
02.sql高级查询_聚合函数：
1.我经常会有需求，对某列进行汇总，这就需要使用"聚合函数"；
2.今天我们掌握的五个聚合函数：
a).count(*/字段名)：统计指定列不为null的记录行数--任何数据类型
例如：查询电脑类别的商品，共有多少种
select count(*) from product where categoryname = '电脑';
b).sum(列名)：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0--数值类型的列
例如：查询电脑类商品的价格总数是多少？
select sum(price) from product where categoryname = '电脑';
c).max(列名)：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算--数值类型、日期类型
例如：查询电脑类商品的最高价格？
select max(price) from product where categoryname = '电脑';
d).min(列名)：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
例如：查询电脑类商品的最低价格？
select min(price) from product where categoryname = '电脑';
e).avg(列名)：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
例如：查询电脑类商品的平均价格？
select avg(price) from product where categoryname = '电脑';
注意：计算记录的总数量时，不包含null的记录。
所以如果计算的列中有null值，则结果不准确。
3.注意：聚合查询的结果，只能包含"聚合结果列"，不要包含其他列，要包含，其结果是无意义的。
聚合的结果是"计算的结果"，跟某行数据无关，所以不能关联显示其它字段。

03.sql高级查询_分组：
1.分组：对某列中"相同的值"作为一组，进行分组。分组只是手段，后续经常需要进行汇总：
2.例如：一条语句查询出每种商品的最高价格是多少？
select categoryname,max(price) from product group by categoryname;
练习：查询每种商品的价格的总和
select categoryname,sum(price) from product group by categoryname;
练习：查询每种商品的商品数量是多少
select categoryname,count(*) from product group by categoryname;
3.注意：
1).分组查询的结果字段中，只能包含"分组字段"，"聚合结果字段"。不能再包含其他字段，如果包含，其结果也是无意义的。
4.having子句：
1).由于where不能对聚合后的结果进行筛选。所以要对聚合后的结果进行筛选，需要使用having子句。
例如：查询每种商品的价格总额，结果保留大于1000元的。
select categoryname,sum(price) from product group by categoryname having sum(price) > 1000;
5.对多列进行分组：
收支流水表：trans
id 收支项 账户 金额
1 工资收入 工商银行 1000
2 红包收入 工商银行 500
3 收入 交通银行 3000
4 支出 工商银行 300
5 支出 交通银行 770

需求：查询出每个账户的收支总额，分别是多少？
账户 收支项 总金额
工商银行 收入 1500
工商银行 支出 300
交通银行 收入 3000
交通银行 支出 770

select 账户,收支项,sum(金额) from trans group by 账户,收支项;//先按账户分，再按收支项分。

04.sql语句的执行顺序：
1).from
2).where
3).group by
4).having
5).select
6).distinct
7).order by

sql语句的编写顺序：
select ... from ... where ... group by ... having ... order by ...;
05.分页查询：
1).基本语句：select * from 表名 limit m,n;
m值：从第几条(第一条记录为0)记录开始取。
n值：取几条记录
2).例如：查询所有的商品，每页显示5条：
第一页：
select * from product limit 0,5;
第二页：
select * from product limit 5,5;
第三页：
select * from product limit 10,5

固定算法：
select * from product limit (当前的页数 - 1) * 每页显示的条数

例题:select * from products limit 2; //表示从0页开始,取2条记录.


3).注意：m值和n值，只要是正数，不会抛异常，可能会返回空结果集。
但如果是负数，会抛异常。
06.备份和恢复数据库：
1).备份：在要备份的数据库上右键-->备份/导出-->以sql转储文件备份数据库
2).恢复：在sqlyog左侧右键-->导入-->从sql转储文件导入数据库
07.sql的约束：
1).主键约束：
1).主键的作用：唯一标识表中一条记录。用于作为条件，方便的进行增删改查操作。
2).定义主键：
create table product(
pid int primary key,
..其它字段..
..
)

?方式二：创建表时，在constraint约束区域，声明指定字段为主键：
?格式：[constraint 名称] primary key (字段列表)
?关键字constraint可以省略，如果需要为主键命名，constraint不能省略，主键名称一般没用。
?字段列表需要使用小括号括住，如果有多字段需要使用逗号分隔。声明两个以上字段为主键，我们称为联合主键。
create table persons
(
firstname varchar(255),
lastname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255),
constraint pk_personid primary key (firstname,lastname)
)
或
create table persons
(
firstname varchar(255),
lastname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255),
primary key (firstname)
)

先来看sql serve的isnull函数：

 

isnull(check_expression,replacement_value)

1、check_expression与replacement_value的数据类型必须一致。
2、如果check_expression为null,则返回replacement_value。
3、如果check_expression为null,则返回check_expression。

再来看mysql的ifnull函数：

ifnull(expr1,expr2)
如果expr1不是null,ifnull()返回expr1,否则返回expr2。

下面来看下sqlserver中isnull与nullif的具体用法。
sql server里的 isnull 与 asp 中的 isnull不同，sql server 中有两个参数。

一，isnull 语法：
isnull(check_expression, replacement_value)

1，check_expression 与 replacement_value 数据类型必须一致
2，如果 check_expression 为 null，则返回 replacement_value
3，如果 check_expression 不为 null，则返回 check_expression

二，nullif 用于检查两个表达式。
语法：
nullif(expression, expression)

说明：
如果两个 expression 相等，则返回 null，该 null 为第一个 expression 的数据类型。
如果两个 expression 不相等，则返回第一个 expressio。

?方式三：创建表之后，通过修改表结构，声明指定字段为主键：
alter table persons add [constraint 名称] primary key (字段列表)

3).一个表中只能有一个主键；
4).一个主键，可以由一个或多个字段组成[很少用]；复合主键，联合主键
客户信息表：将"客户姓名" + "工作单位" 同时作为一个主键
客户姓名 工作单位 性别 年龄
张三 人事部 男 20
李四 人事部 女 22
张三 业务部 男 23
张三 人事部 男 18 //错误的数据
5).任何类型的字段都可以做主键。当前使用int类型。后期varchar
6).为某个字段添加了"主键约束"，也同时自动添加：唯一约束、非空约束,主键也不能为null.
7).删除主键约束：
alter table 表名 drop primary key;
2).自动增长：
1).自动增长：让某列的值根据某个基数，进行自增。这种约束通常用于"主键".
2).添加自动增长约束：
create table product(
pid int primary key auto_increment,
....
)
3).清空表对自动增长列的基数的变化：
1).delete from 表名:逐行删除。不改变自动增长的基数。
2).truncate 表名【效率高】：摧毁表，重建表。将自动增长的基数重新设置为1.

?扩展：默认地，auto_increment 的开始值是 1，如果希望修改起始值，请使用下列 sql 语法：
alter table persons auto_increment=100

3).非空约束：not null
1).作用：强制某列的数据不能包含null值；
2).添加非空约束：
create table product(
pid int primary key,
pname varchar(200) not null,
....
)
如下添加，会抛出异常：
insert into product values(null,null,...);//第二个null是错误，pname字段不允许null值
3).删除非空约束
alter table 表名 modify 列名 数据类型[长度] (后面不出现not null约束即可，就表示删除了not null约束)
4).唯一约束：unique
1).作用：表示本列的值是唯一的
2).添加唯一约束：
create table product(
pid int primary key,
pname varchar(200) unique,
...
)

?方式2：创建表时，在约束区域，声明唯一：
create table persons
(
id_p int,
lastname varchar(255) not null,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255),
constraint 名称unique (id_p)
如果添加唯一约束时，没有设置约束名称，默认是当前字段的字段名
)

?方式3：创建表后，修改表结构，声明字段唯一：
alter table persons add [constraint 名称] unique (id_p)

如果向pname字段添加重复的值，数据库会抛出异常。
3).如果字段设置了唯一约束，可以写入"空字符串"，但只能有一条。
也可以写入null值，可以写入多条。
4).删除唯一约束：
alter table 表名 drop index 名称;
如果添加唯一约束时，没有设置约束名称，默认是当前字段的字段名
5).主键与唯一约束的区别：
主键：代表：唯一、非空；一个表只能有一个主键；
唯一：只代表：唯一；可以有多个null值；一个表可以有多个字段被设置为唯一约束；
5).默认约束：default 值;
1).作用：可以设置某列的默认值，在添加数据时，可以不指定这列的数据，而使用默认值。
2).设置默认约束：
create table student(
id int primary key auto_increment,
stuname varchar(20) not null,
sex char(5) default '男'
)
在添加时，如果要使用默认值：
insert into student values(null,'bbb',default);
3).删除默认约束：
alter table 表名 modify 列名 数据类型[长度](后面不要出现default关键字即可)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
08.多表_分表的作用：
1.在制作表时要注意：一个表只描述一件事情。如果需要描述多件事情，可以创建多表，然后通过某个字段去引用
另一个表的数据。这样可以使每个表的数据单独管理，互不影响。
2.分表后：
主表：被其它表引用的表；
从表：引用其它表的表；
09.多表_表和表之间的关系：
1.一对多关系【最常用】：
1).应用场景：客户和订单；分类和商品；部门和员工
客户表:主表 订单表：从表 外键
----------------------------------------------------------------------------------------
客户id 登录名 支付宝 订单id 订单时间 总金额 客户id
001 zhangsan xxx 001 xxx xxx 001
002 xxx xxx 001

2).建表原则：在从表(多方)创建一个字段，字段作为外键指向主表(一方)的主键.

2.多对多关系【较常用】：
1).应用场景：订单和商品、用户和角色
订单表 商品表：
-----------------------------------------------------------------------------------------
订单id 订单日期 总金额 商品id 名称 单价
d001 2017-07-04 100 p001 奥利奥 5.5
d002 2017-07-05 200 p002 红牛 4
p003 啤酒 2.00

订单_商品_关系表
订单id 商品id 数量 总价
d001 p001 2 11
d001 p002 3 12
d001 p003
d002 p001
2).建表原则：需要创建第三张表,中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。
3.一对一关系【不建议用】：
1).客户信息表： 地址表
姓名 性别 年龄 地址id id 省 市 区 街道门牌
张三 男 22 01 01 北京 北京 顺义 99号
李四 女 23 02 02 河北 廊坊 安次 88号
------------------------------------------------------------------------------------------------
合并为一个客户表：
姓名 性别 年龄 省 市 区 街道门牌
张三 男 22 北京 北京 顺义 99号
李四 女 23 河北 廊坊 安次 88号
10.外键约束：
1).作用：设置在"从表"的外键字段上，可以强制外键字段的值必须参考主表中的主键字段的值。
2).设置外键约束：
alter table 从表 add [constraint] [外键名称] foreign key (从表外键字段名) references 主表 (主表的主键);
例如:alter table product1 addconstraint fk_product1 foreign key(categoryid) references category(cid);
3).使用外键目的：
保证数据完整性(在有外键的表中不能查询的同时,再进行修改表中数据)


如何删除外键？
sp_help 表名 可以看到外键名
alter table xxx drop constraint fk_xxx
===============================================================================================================================
学习目标总结：
3，能够使用sql语句进行排序
a， 说出排序语句中的升序和降序关键字
order by 字段名 asc(升序-默认) / desc(降序)
b， 写出排序语句
select * from product order by price desc;
4，能够使用聚合函数
a， 写出获取总记录数的sql语句
select count(*) from product;
b， 写出获取某一列数据总和的sql语句
select sum(price) from product;
c， 写出获取某一列数据平均值的sql语句
select avg(price) ...
d， 写出获取某一列数据的最大值的sql语句
select max(price) ...
e， 写出获取某一列数据的最小值的sql语句
select min(price) ...
5，能够使用sql语句进行分组查询
a， 写出分组的sql语句
group by 字段名
b， 写出分组后条件过滤器的sql语句
gruup by 字段名 having 聚合函数 条件;
6，能够完成数据的备份和恢复
1.备份：在要备份的数据库上右键-->备份/导出-->以sql转储文件备份数据库
2.恢复：在sqlyog左边右键-->导入-->以sql转储文件导入数据库。
7，能够使用可视化工具连接数据库,操作数据库
使用sqlyog连接数据库。操作数据库

8，能够说出多表之间的关系及其建表原则
a， 说出一对多的应用场景及其建表原则
1).应用场景：客户和订单，分类和商品，部门和员工.
2).在从表(多方)创建一个字段，字段作为外键指向主表(一方)的主键.
b， 说出多对多的应用场景及其建表原则
1).应用场景：学生和课程、用户和角色
2).需要创建第三张表,中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键.
9，能够理解外键约束
a， 说出外键约束的作用
作用：强制外键字段的值必须参考主表中主键字段的值。
b， 写出创建外键的sql语句
alter table product add constraint fk_fkname foreign key (categoryid) references category (cid);
c， 通过sql语句能够建立多表及其关系
创建表的外键，并且创建外键约束。

能够使用dos窗口的方式进行数据的备份和恢复（不要求记忆，但是要求保留一份最标准的操作步骤）


数据库备份
数据库的备份是指将数据库转换成对应的sql文件。数据库导出sql脚本的命令如下：
?mysqldump –u用户名 –p密码 数据库名>生成的脚本文件路径;
以上备份数据库的命令中需要用户名和密码，即表明该命令要在用户没有登录的情况下使用
数据库恢复
数据库的恢复指的是使用备份产生的sql文件恢复数据库，即将sql文件中的sql语句执行就可以恢复数据库内容。因为数据库备份只是备份了数据库内容，所以备份产生的sql文件中没有创建数据库的sql语句，在恢复数据库之前需要自己动手创建数据库。
?在数据库外恢复
mysql -u root -p 数据库名 < 文件路径
注意:要求数据库必须先创建出来.
?.在数据库内恢复
source sql脚本路径：使用这种方式恢复数据，首先要登录数据库
【笔试面试题】
无
【重点总结】
备份
mysqldump –u root –p abc mydb>c:/mydb.sql
恢复
1.mysql –u root –p mydb<c:/mydb.sql
source c:/mydb.sql

*/
/*

在架构设计器上,把从表的外键拉向主表的主键

01.多表查询_交叉查询【了解】
1.查询结果=左表的总记录数 * 右表的总记录数 -- 笛卡尔积
02.多表查询_内连接查询【重点掌握】
1.隐式内连接【常用】：
1).格式：select 字段列表 from 表1,表2 where 表1和表2的等值关系;
2).例如：查询商品信息，要显示所对应类别信息
select * from products , category where products.category_id = catetory.cid;
只保留两个表的部分字段，使用表别名：
select p.pname,p.price,c.cname from products p , category c where p.category_id = c.cid;
3).练习：查询"市"的所有信息，并且显示对应的"省名"
select c.cname as '市',p.pname as '省' from city c,province p where c.pid = p.pid;

2.显示内连接：
1).格式：select 字段列表 from 表1 inner join 表2 on 等值关系；
2).例如：查询商品信息，要显示所对应类别信息
select * from products p inner join category c on p.category_id = c.cid;
3).练习：查询"市"的所有信息，并且显示对应的"省名"
select c.cname as '市',p.pname as '省' from city c inner join province p on c.pid = p.pid;
注意：
1.内连接的查询结果：两个表中的等值记录；
2.两种内连接都可以再添加其它where条件：
隐式内连接：select .. from 表1,表2 where 等值条件 and 其它条件...
显示内连接：select .. from 表1 inner join 表2 on 等值条件 where 其它条件....
3.两种查询的格式说明：
隐式内连接：select .. from 表1,表2 on 等值条件//错误
显示内连接：select .. from 表1 inner join 表2 where 等值条件//ok的
03.多表查询_外连接查询【重点掌握】
1.左外连接查询：
1).格式：select 字段列表 from 表1 left join 表2 on 等值关系;
2).查询结果：左表的所有记录，和右表的等值记录;
3).例如：需求：查询出所有商品(包括没有类别的商品)，有类别的商品要显示类别名称。
select * from products p left join category c on p.category_id = c.cid;

2.右外连接查询：
1).格式：select 字段列表 from 表1 right join 表2 on 等值关系；
2).查询结果：右表的所有记录，和左表中的等值记录；
3).例如：需求：查询出所有的商品类别，如果类别下有商品的，要同时显示商品信息；
select * from products p right join category c on p.category_id = c.cid;
04.子查询【重点掌握】
1.在一个查询内部，可以再写一个查询，这个写在内部的查询就叫：子查询；
2.子查询的结果可以作为另一个查询：判断条件，表使用。
3.例子：查询价格高于"劲霸"的商品信息；
select * from products where price > (select price from products where pname = '劲霸');
4.练习：
1).查询化妆品类别的商品信息
a).使用多表连接查询：
select * from products p , category c where p.category_id = c.cid and c.cname = '化妆品';
b).使用子查询(单表查询)
select * from products where category_id = (select cid from category where cname = '化妆品');
c).使用子查询作为第三张表：select * from (子查询)
select * from products p ,(select * from category where cname = '化妆品') c where p.category_id = c.cid;
2).查询所有"家电","服饰"类商品的信息：
select * from products where category_id = 1 or category_id = 2;
改进：
select * from products where category_id in (1,2);
改进：
select * from products where category_id in (select cid from category where cname in ('家电','服饰'));
============================================================================================================================================
学习目标总结：
1，能够使用内连接进行多表查询
a， 说出内连接的两种查询方式
1.隐式内连接
2.显示内连接
b， 写出显式内连接的sql语句
select * from products p inner join category c on p.category_id = c.cid;
c， 写出隐式内连接的sql语句
select * from products p , category c where p.category_id = c.cid;
2，能够使用外连接进行多表查询
a， 说出外连接的两种查询方式
1.左外查询
2.右外查询
b， 写出左外连接的sql语句
select * from products p left join category c on p.category_id = c.cid;//所有左表中的记录，和右表的等值记录
c， 写出右外连接的sql语句
select * from products p right join category c on p.category_id = c.cid;//所有右表中的记录，和左表的等值记录
3，能够使用子查询进行多表查询
select * from products where category_id in (select cid from category where cname in ('家电','服饰'));
================================================================================================================================
扩展：三表联查：
1.隐式内连接：使用user表，role表，user_role表进行测试
select * from users u , role r,user_role ur where u.uid = ur.uid and ur.rid = r.rid;
2.显示内连接：
select * from users u inner join user_role ur on u.uid = ur.uid inner join role r on ur.rid = r.rid;

#1.多表交叉查询
select * from products,category;
#2.内连接--隐式内连接
select * from category,products where products.category_id = category.cid;
#3.只显示部分字段
select p.pname,p.price,c.cname from products p , category c where p.category_id = c.cid;
#4.查询"市"的所有信息，并且显示对应的"省名"
select c.cname as '市',p.pname as '省' from city c,province p where c.pid = p.pid;
#5.显示内连接 查询商品信息，要显示所对应类别信息
select p.pname,p.price,c.cname from products p inner join category c on p.category_id = c.cid;

#6.左外连接查询
#需求：查询出所有商品(包括没有类别的商品)，有类别的商品要显示类别名称。
select * from products p left join category c on p.category_id = c.cid;
#7.右外连接查询
#需求：查询出所有的商品类别，如果类别下有商品的，要同时显示商品信息；
select * from products p right join category c on p.category_id = c.cid;

select * from products where price > (select price from products where pname = '劲霸');

select * from products p , category c where p.category_id = c.cid and c.cname = '化妆品';
select * from products where category_id = (select cid from category where cname = '化妆品');
select * from products p ,(select * from category where cname = '化妆品') c where p.category_id = c.cid;

select * from users u , role r,user_role ur where u.uid = ur.uid and ur.rid = r.rid;
select * from users u inner join user_role ur on u.uid = ur.uid inner join role r on ur.rid = r.rid;


单列多行子查询
可以使用in,any或all操作
>any：大于子查询中的最小值。
>all： 大于子查询中的最大值。
<any：小于子查询中的最大值。
<all： 小于子查询中的最小值。
>=any：大于等于子查询中的最小值。
>=all：大于等于子查询中的最大值。
<=any：小于等于子查询中最大值。
<=all：小于等于子查询中最小值。
!=any或<>any：不等于子查询中的任意值。
!=all或<>all：不等于子查询中的所有值。
=any：等于子查询中任意值。
=all：等于子查询中所有值（无意义）


sql语句中:
查询:select * from 表名 where 0/1; 0表示查询不到任何表信息,1表示可以查询任何信息 例如:or '1=1 : 就是利用这个sql注入问题,返回一个true,表示登录成功