OpenCV+Python制作程序七夕（情人节）礼物

1. 按

不知不觉七夕就过去了！
如果有对象，祝早生贵子！没有对象，祝早结连理！
（搞笑一下，祝大家幸福美满吧，嘿嘿嘿）
给大家准备了一份已经写好的代码，利用Python+OpenCV+OpenPyXl，OpenCV实现读取图片像素颜色，然后OpenPyXl自动填充Excel表格对应单元格背景颜色，得到一副Excel填充图画。
先来看看效果叭（gif动图）！

把图片换成女朋友的真人图像会更逼真，会更加更好看。
然后看代码叭！

2. 配置环境

我们需要用到python以及OpenPyXl、OpenCV和xlsxwriter包，没有下载的小伙伴可以去配置一下，具体可参考：

• Python3安装教程
• python3安装cv2
• Python3安装openpyxl
• Python3安装xlsxwriter

配置完成后就是导入我们需要的包了，这儿不需要过多了解：

#导入opencv和openpyxl import openpyxl import cv2 as cv import numpy as np from openpyxl import load_workbook from openpyxl import workbook # 导入字体、边框、颜色以及对齐方式相关库 from openpyxl.styles import Font, Border, Side, PatternFill, colors, Alignment 

3. 原理解读

3.1. 读取Excel表格

我们首先需要读取一个xlsx格式的Excel表格，需要提前在工作路径或者某绝对路径进行创建，并自定义命名，然后我们得到了一个表格对象sheet，就可以对它进行读写设置等操作了。

#设置路径 #file_path = r"L:\jupyter notebook_code\file\zhaopian.xlsx"  #绝对路径 # 加载工作簿 wb = load_workbook(filename='zhaopian.xlsx') #默认工作路径，zhaopian.xlsx为Excel表格名称，自行更改 # 获取活动中的表格 sheet = wb.active print("open sheet:", sheet.title) #打印表格标题 print("row:", sheet.max_row, "column:", sheet.max_column) 

3.2. OpenCV读取图像并显示

#opencv读取图像并显示 '''
opencv的imread函数读取图片到srcImage
如果按原始大小读取图片，可以改为：srcImage = cv.imread('zhu.jpg')
加上第二个参数33:srcImage = cv.imread('zhu.jpg',33)
表示将原图缩为原来的1/4进行读取。当原图过大是可以采用
''' srcImage = cv.imread('zhaopian.jpg') #zhu.jpg为照片名字，自行更改 cv.imshow('image',srcImage) #获取图像的高，宽并打印 height = srcImage.shape[0] width = srcImage.shape[1] print("height:", height, "width:", width) 

利用opencv将图像读取进来，之后我们就要利用for循环遍历图像的各个像素值了，但在这之前我们需要自定义一个函数，因为我们是用openpyxl包的

PatternFill(fill_type='solid',fgColor= 'FFFFFF') 

函数填充单元格颜色的，该函数只能设置十六进制的颜色格式：

所以我们需要自己写一个函数将RGB颜色格式转换为十六进制：

#自定义函数，将RGB颜色值转换为16进制的字符串格式 def color_transform(value): digit = list(map(str, range(10))) + list("ABCDEF") if isinstance(value, tuple): string = '' for i in value: a1 = i // 16 a2 = i % 16 string += digit[a1] + digit[a2] return string elif isinstance(value, str): a1 = digit.index(value[1]) * 16 + digit.index(value[2]) a2 = digit.index(value[3]) * 16 + digit.index(value[4]) a3 = digit.index(value[5]) * 16 + digit.index(value[6]) return (a1, a2, a3) 

该函数实现的功能

输入:（0，0，0），输出：000000
输入:#FFFFFF，输出：(255, 255, 255) 

好了，解决了颜色转换，我们就遍历像素吧！

#遍历循环图片，获取各像素点位置的像素值，并利用openpyxl改写对应位置单元格颜色 for y in range(1, height): print("第几行：",y) #供查看进度 for x in range(1, width): Blue_value = srcImage[y,x,0] #获取蓝，绿，红三个通道 Green_value = srcImage[y,x,1] Red_value = srcImage[y,x,2] color = (Red_value,Green_value,Blue_value) #转为元组并附给color_transform函数得到16进制 hex_ = color_transform(color) fille = PatternFill(fill_type='solid',fgColor= hex_) #设置颜色 sheet.cell(y,x).fill=fille #openpyxl进行颜色填充 

具体大家看注释了，大概就是遍历像素并读取RGB像素值，然后传给color_transform函数进行转换，然后赋值给openpyxl的PatternFill进行Excel表格填充。
还有一步，就是保存了：

wb.save(filename = 'zhaopian.xlsx') # 保存工作簿 print("保存成功") 

4. 完整代码

######################################################################################################################## """
需要为python环境安装opencv以及openpyxl包
在python终端（看个人环境）执行：
pip install opencv-python
pip install openpyxl
如果有什么问题，请自行百度叭
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""" ######################################################################################################################## # 导入opencv和openpyxl import cv2 as cv from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import PatternFill from openpyxl.utils import get_column_letter import xlsxwriter ######################################################################################################################## '''
图片必须jpg格式
程序有一点没能调出来的bug，可能会运行成功但excal无法打开，换一个行宽都小一点的图片就行了，或者利用opencv对图片缩放
''' ######################################################################################################################## workbook = xlsxwriter.Workbook('zhaopian.xlsx') # 打开一个xlsx文件（如果打开的文件存在 ，则清空该文件，如果文件不存在，则新建） workbook.close() # 最后关闭文件 # 自定义函数，将RGB颜色值转换为16进制的字符串格式 def color_transform(value): digit = list(map(str, range(10))) + list("ABCDEF") if isinstance(value, tuple): string = '' for i in value: a1 = i // 16 a2 = i % 16 string += digit[a1] + digit[a2] return string elif isinstance(value, str): a1 = digit.index(value[1]) * 16 + digit.index(value[2]) a2 = digit.index(value[3]) * 16 + digit.index(value[4]) a3 = digit.index(value[5]) * 16 + digit.index(value[6]) return a1, a2, a3 # 加载工作簿 wb = load_workbook(filename='zhaopian.xlsx') # 默认工作路径，zhaopian.xlsx为Excal表格名称，自行更改 # 获取活动中的表格 sheet = wb.active print("open sheet:", sheet.title) # 打印表格标题 print("row:", sheet.max_row, "column:", sheet.max_column) # opencv读取图像并显示 '''
opencv的imread函数读取图片到srcImage
如果按原始大小读取图片，可以改为：srcImage = cv.imread('zhu.jpg')
加上第二个参数33:srcImage = cv.imread('zhu.jpg',33)
表示将原图缩为原来的1/4进行读取。当原图过大是可以采用
''' srcImage = cv.imread('zhaopian.jpg') # zhu.jpg为照片名字，自行更改 # 获取图像的高，宽并打印 height = srcImage.shape[0] width = srcImage.shape[1] print("height:", height, "width:", width) # 遍历循环图片，获取各像素点位置的像素值，并利用openpyxl改写对应位置单元格颜色 for y in range(1, height): print("第几行：", y) # 供查看进度 for x in range(1, width): Blue_value = srcImage[y, x, 0] # 获取蓝，绿，红三个通道 Green_value = srcImage[y, x, 1] Red_value = srcImage[y, x, 2] color = (Red_value, Green_value, Blue_value) # 转为元组并附给color_transform函数得到16进制 hex_ = color_transform(color) fille = PatternFill(fill_type='solid', fgColor=hex_) # 设置颜色 sheet.cell(y, x).fill = fille # openpyxl进行颜色填充 width = 3.0 height = width * (2.2862 / 0.3612) print("row:", sheet.max_row, "column:", sheet.max_column) for i in range(1, sheet.max_row+1): sheet.row_dimensions[i].height = height for i in range(1, sheet.max_column+1): sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = width

wb.save(filename='zhaopian.xlsx') # 保存工作簿 print("保存成功") 

5. 最后一步！超重要

在发给对象之前，一定把excel表格打开看一下，确保是这样的：

也就是缩放正常的表格，只有这样，当她滚动鼠标滚轮进行缩放，渐渐变成下图这样时，才会有惊喜嘛！

如果直接一打开就是上图，和一个照片也没什么两样，也就没那么惊喜了，是不是？

还有，别告诉你对象是用代码生成的，告诉她：

“这是我一个一个单元格填充了一个月颜色的成果，我是爱你的，么么哒，带上身份证，咱们去看电影吧~”

本文地址：https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/108234890