Python Pytest自动化测试 error与failed的区别

Time will tell.

fixture 是 pytest 的核心功能，也是亮点功能。

fixture 的目的是提供一个固定基线，在该基线上测试可以可靠地和重复地执行。fixture 提供了区别于传统单元测试有显著改进：

1. 有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。

2. 按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。

3. fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项对fixture和测试用例进行参数化，或者跨函数 function 、类 class 、模块 module 或整个测试会话 sessio范围。

1、fixture作为参数传入

定义 fixture 跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()， fixture 命名不要用test开头，跟用例区分开。用例才是test开头的命名。

fixture 是可以有返回值的，如果没return默认返回None。用例调用fixture的返回值，直接就是把fixture的函数名称当成变量名称，如下：

# test_fixture1.py

import pytest

@pytest.fixture()
def user():
    print("获取用户名")
    a = "yoyo"
    return a

def test_1(user):
    assert user == "yoyo"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_fixture1.py"])

结果：

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.0, pytest-3.6.3, py-1.5.4, pluggy-0.6.0
rootdir: D:\YOYO\fixt, inifile:
plugins: rerunfailures-4.1, metadata-1.7.0, html-1.19.0, allure-adaptor-1.7.10
collected 1 item

test_fixture1.py 获取用户名
.

========================== 1 passed in 0.20 seconds ===========================

2、error和failed区别

测试结果一般有三种：passed、failed、error。（skip的用例除外）

如果在test_用例里面断言失败，那就是failed。

# test_fixture2.py
import pytest

@pytest.fixture()
def user():
    print("获取用户名")
    a = "yoyo"
    return a

def test_1(user):
    assert user == "yoyo111"  # 用例失败就是failed

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_fixture2.py"])

如果在 fixture 里面断言失败了，那就是error。

test_fixture3.py
import pytest

@pytest.fixture()
def user():
    print("获取用户名")
    a = "yoyo"
    assert a == "yoyo123"  # fixture失败就是error
    return a

def test_1(user):
    assert user == "yoyo"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_fixture3.py"])

还有一种情况也会出现error，那就是自己写的代码有问题，代码本身报错。

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Time will tell.（时间会证明一切）

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