二进制的减法
注:正数的补码是其自身 负数的补码 是其反码+1
这里需要说明的是,在计算机中做二进制数运算时,一定要明确是在多少位的整型前提下进行的,这样才能够正确处理位数溢出的问题。
其实减法也可以看成加法 6+(-4)
无论加减法总结:补码相加 结果再求补码
1表示负
0表示正
在计算机中,负数是使用它的补码来表示的。所谓补码,就是反码+1。所谓反码,就是二进制数逐位取反。所谓逐位取反,就是1变成0,0变成1。例如:
原来的二进制数: 1011011101101反码: 0100100010010补码: 0100100010011
在数学里面,当我们判断一个正数和负数的时候,是通过这个数字前面的负号来判断的,例如: 5和 -5。但是由于计算机里面只有0和1,如何表示负号呢?因此可以使用一个额外的1来表示。例如:
正数: 0101负数: 1101
其中最左边的0和1表示的是符号位,0为正数,1为负数。
如果到这里,你以为你看懂了,那么我问你一个问题,下面几个数有什么区别:
0101
00101
000101
0000101
00000101
下面几个数有什么区别:
1101
10101
100101
1000101
10000101
实际上,他们表示的是不同位数条件下的同一个数。因为在计算机中,你定义一个数字的时候,是需要先提前指定这个数的类型的。例如int型、long型等等。(即便你用的Python,不需要人工指定,但是在底层它也会自动指定)。所以,如果我直接说:数字5在计算机中是怎么储存的,是没有意义的。应该说,数字5在8位整型下面是怎么储存的、在32位整型下面是怎么储存的:
00000101 # 8位整型
00000000000000000000000000000101 # 32位整型
所以,对于-5,在8位整型和32位整型下面,他们是这样储存的:
10000101 # 8位整型
10000000000000000000000000000101 # 32位整型
在计算机中,一个正数的补码就是它自身,例如 00000101的补码还是 00000101,而负数的补码,就需要根据补码的规则进行计算,例如在8位整型下,-5的补码运算规则如下:
1.首先计算正5的二进制数:00000101
2.逐位取反:11111010
3.加1:1111011
接下来,例如我们在8位整型下,计算9-5的值,那么在计算机中,运算过程为:
1.求9的二进制补码(正数的补码就是它自身):00001001
2.求5的二进制补码:11111011
3.两个补码相加:100000100
4.由于我们是在8位整型的环境下,所以最左边这个1被直接丢掉了(溢出),结果变成:00000100
5.对结果再求补码。由于结果00000100最左边是0,表示正数,所以补码是自身。因此二进制数00000100对应的十进制数为4,就是正确结果。
再来看看8位整型条件下:10 - 13 = -3的过程:
1.计算10的二进制数补码:00001010
2.-13的二进制补码:11110011
3.两个补码相加:11111101
4.对结果求补码,由于最左边这一位是1,表示负数,所以要把十进制负数转二进制补码的过程反过来
5.先转成十进制正数对应的二进制数:00000011为3
6.把负号加上:-3,答案正确
这里需要说明的是,在计算机中做二进制数运算时,一定要明确是在多少位的整型前提下进行的,这样才能够正确处理位数溢出的问题。
由于位数溢出,在计算机中才会出现两个正数相加,结果却是负数的情况。例如:
127 + 1,在数学上结果为128,但是在计算机中,8位整型的情况下,结果为-128。原因如下:
1.计算127对应的二进制补码:01111111
2.计算1对应的二进制补码:00000001
3.两个补码相加:10000000
4.由于结果的最左侧为1,表示负数,因此要把十进制负数转二进制补码的过程反过来
5.先转成十进制正数对应的二进制补码:10000000(没错,10000000的补码恰好还是10000000)也就是128
6.加上负号:-128
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