移动APP之辅助测试方法

代码静态扫描
一：针对Android的静态代码扫描
1.FindBugs
（1）Findbugs是一款出色的Java静态代码扫描工具，可发现java代码中隐含的问题。大部分Android APP都是由Java编写的，故可用此来扫描Android代码。可以用此帮助寻找许多黑盒测试难以覆盖的问题，例如对空对象的引用未做检查等。
（2）常用三种方式使用FindBugs
插件方式——需要IDE支持，界面友好，使用方便
UI界面方式——无需IDE依赖，需要一些手动配置
命令行方式——适用于持续集成
Findbugs发现的问题不能直接认定为bug，需对其进行过滤。

插件方式：AS下选择File-settings打开设置面板，选择plugin，搜索findbugs，点击后安装，在右键选中分析module
UI界面方式：在网站下载并直接安装findbugs，运行bing\findbugs.bat
命令行方式：输入相关命令（略，百度上搜）

过滤器：一个xml文件，过滤掉不用检查的部分
或者使用代码屏蔽

2.Lint扫描工具
（1）Lint可以扫描Android特定问题，例如无用资源文件残留，android api版本兼容问题，布局文件中问题等。
对于使用Gradle来构建和集成的项目，可在项目目录下执行命令：

gradle lint 

来进行扫描，结束后会在buile\outputs下生成lint-results.html分析结果文件。

二：IOS
1.ios Analyze静态分析
xcode提供一个analyze功能，可以静态分析代码中存在的问题。
2.ios冗余扫描脚本

代码覆盖率分析
一：Android代码覆盖率技术方案
1.获得Android代码覆盖率数据方式：使用现有的代码覆盖率框架，例如emma和jacoco；基于asm从头开始编写自己的代码覆盖率框架。
测试步骤：
（1）生成插桩的APP的apk包
（2）进行UI自动化测试或者手动测试
（3）将Android手机上生成代码覆盖率原始数据文件
（4）将原始数据文件导出到计算机进行处理并生成最终报告
（实战略）

二：ios
xcode自带覆盖率编译选项，开启覆盖率选项，编译器会添加覆盖率参数，通过插桩的方式收集代码执行情况

三：代码覆盖率应用实战
1.如果想要推广代码覆盖率，就必须让生成代码覆盖率的过程足够简单
2.按小功能来分析覆盖率数据‘
3.可以用于粗略的冗余文件分析
4.不给出强制的覆盖率指标，而是侧重对测试有什么帮助‘

四：接口Mock方法
1.接口可能没有响应或返回错误信息或有返回但内容不正确或不完整，但应保证：app不会crash或点击无响应；不能带来严重影响比如数据不完整；也比较友好提示。
2.常见接口异常模拟方法
（1）直接修改后台server，返回想要的值
（2)通过一个测试server返回想要的数据
（3）在数据返回途中修改
3.使用fiddler作为Mock server
4.基于fiddlercore二次开发的mock工具

五：AOP测试方法

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