MySQL基础知识点汇总
基础查询
语法:
select 查询列表 from 表名;
特点:
- 查询的结果集 是一个虚拟表
- select 查询列表 类似于System.out.println(打印内容);
select后面跟的查询列表,可以有多个部分组成,中间用逗号隔开
例如:select 字段1,字段2,表达式 from 表;
- 执行顺序
① from子句
② select子句
-
查询列表可以是:字段、表达式、常量、函数等
-
查询函数(调用函数,获取返回值)
SELECT DATABASE(); #查询当前所在数据库
SELECT VERSION(); #查询数据库版本号
SELECT USER(); #查询当前数据库用户名称
- 起别名
①使用as关键字
②使用空格
- +的作用
Java中+的作用:
1、加法运算
100+1.5 ‘a’+2 1.3+‘2’
2、拼接符
至少有一个操作数为字符串
“hello”+‘a’
mysql中+的作用:
1、加法运算
①两个操作数都是数值型
100+1.5
②其中一个操作数为字符型
将字符型数据强制转换成数值型,如果无法转换,则直接当做0处理
‘张无忌’+100===>100
③其中一个操作数为null
null+null====》null
null+100====》 null
- distinct的使用
去掉重复的查询结果
- 查看表结构
DESC 表名;
SHOW COLUMNS FROM 表名;
条件查询
语法:
select 查询列表
from 表名
where 筛选条件;
执行顺序:
①from子句
②where子句
③select子句
特点:
- 按关系表达式筛选
关系运算符:
> < >= <= = <>
补充:<>也可以使用!=,但不建议
- 按逻辑表达式筛选
逻辑运算符:
and or not
补充:也可以使用&& || ! ,但不建议
- 模糊查询
like
in
between and
is null
like
功能:一般和通配符搭配使用,对字符型数据进行部分匹配查询
常见的通配符:
_ 任意单个字符
% 任意多个字符,支持0-多个
like/not like
in
功能:查询某字段的值是否属于指定的列表之内
a in(常量值1,常量值2,常量值3,...)
a not in(常量值1,常量值2,常量值3,...)
in/not in
between and
功能:判断某个字段的值是否介于xx之间
between and/not between and
is null/is not null
对比 = IS <=>
= 只能判断普通的内容
IS 只能判断NULL值
<=> 安全等于,既能判断普通内容,又能判断NULL值
排序查询
语法:
select 查询列表
from 表名
【where 筛选条件】
order by 排序列表
执行顺序
①from子句
②where子句
③select子句
④order by 子句
特点
1. 排序列表可以是单个字段、多个字段、表达式、函数、列数、以及以上的组合
2. 升序 ,通过 asc ,默认行为
降序 ,通过 desc
常见函数
函数:类似于java中学过的“方法”,
为了解决某个问题,将编写的一系列的命令集合封装在一起,对外仅仅暴露方法名,供外部调用
1、自定义方法(函数)
2、调用方法(函数)★
叫什么 :函数名
干什么 :函数功能
常见函数:
字符函数
concat
substr
length(str)
char_length
upper
lower
trim
left
right
lpad
rpad
instr
strcmp
数学函数
abs
ceil
floor
round
truncate
mod
日期函数
now
curtime
curdate
datediff
date_format
str_to_date
流程控制函数
if
case
分组函数
说明:分组函数往往用于实现将一组数据进行统计计算,最终得到一个值,又称为聚合函数或统计函数
分组函数清单:
sum(字段名):求和
avg(字段名):求平均数
max(字段名):求最大值
min(字段名):求最小值
count(字段名):计算非空字段值的个数
统计结果集的行数,推荐使用count(*)
搭配distinct实现去重的统计
分组查询
语法:
select 查询列表
from 表名
where 筛选条件
group by 分组列表
having 分组后筛选
order by 排序列表;
执行顺序:
①from子句
②where子句
③group by 子句
④having子句
⑤select子句
⑥order by子句
特点:
①查询列表往往是 分组函数和被分组的字段 ★
②分组查询中的筛选分为两类
筛选的基表 使用的关键词 位置
分组前筛选 原始表 where group by 的前面
分组后筛选 分组后的结果集 having group by的后面
where——group by ——having
问题:分组函数做条件只可能放在having后面!!!
连接查询
说明:又称多表查询,当查询语句涉及到的字段来自于多个表时,就会用到连接查询
笛卡尔乘积现象:表1 有m行,表2有n行,结果=m*n行
发生原因:没有有效的连接条件
如何避免:添加有效的连接条件
分类:
按年代分类:
1、sql92标准:仅仅支持内连接
内连接:
等值连接
非等值连接
自连接
2、sql99标准【推荐】:支持内连接+外连接(左外和右外)+交叉连接
按功能分类:
内连接:
等值连接
非等值连接
自连接
外连接:
左外连接
右外连接
全外连接
交叉连接
内连接
语法:
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 连接条件
and 筛选条件
group by 分组列表
having 分组后筛选
order by 排序列表
执行顺序:
1、from子句
2、where子句
3、and子句
4、group by子句
5、having子句
6、select子句
7、order by子句
等值连接
① 多表等值连接的结果为多表的交集部分
②n表连接,至少需要n-1个连接条件
③ 多表的顺序没有要求
④一般需要为表起别名
⑤可以搭配前面介绍的所有子句使用,比如排序、分组、筛选
①简单连接
案例:查询员工名和部门名
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
JOIN employees e
ON e.department_id =d.department_id;
②添加筛选条件
案例1:查询部门编号>100的部门名和所在的城市名
SELECT department_name,city
FROM departments d
JOIN locations l
ON d.`location_id` = l.`location_id`
WHERE d.`department_id`>100;
③添加分组+筛选
案例1:查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 部门个数,l.`city`
FROM departments d
JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY l.`city`;
④添加分组+筛选+排序
案例1:查询部门中员工个数>10的部门名,并按员工个数降序
SELECT COUNT(*) 员工个数,d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY d.`department_id`
HAVING 员工个数>10
ORDER BY 员工个数 DESC;
非等值连接
案例:查询部门编号在10-90之间的员工的工资级别,并按级别进行分组
SELECT * FROM sal_grade;
SELECT COUNT(*) 个数,grade
FROM employees e
JOIN sal_grade g
ON e.`salary` BETWEEN g.`min_salary` AND g.`max_salary`
WHERE e.`department_id` BETWEEN 10 AND 90
GROUP BY g.grade;
自连接
案例:查询员工名和对应的领导名
SELECT e.`last_name`,m.`last_name`
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`=m.`employee_id`;
子查询
说明:当一个查询语句中又嵌套了另一个完整的select语句,则被嵌套的select语句称为子查询或内查询
外面的select语句称为主查询或外查询。
分类:
按子查询出现的位置进行分类:
1、select后面
要求:子查询的结果为单行单列(标量子查询)
2、from后面
要求:子查询的结果可以为多行多列
3、where或having后面 ★
要求:子查询的结果必须为单列
单行子查询
多行子查询
4、exists后面
要求:子查询结果必须为单列(相关子查询)
特点:
1、子查询放在条件中,要求必须放在条件的右侧
2、子查询一般放在小括号中
3、子查询的执行优先于主查询
4、单行子查询对应了 单行操作符:> < >= <= = <>
多行子查询对应了 多行操作符:any/some all in
多行子查询
in:判断某字段是否在指定列表内
x in(10,30,50)
any/some:判断某字段的值是否满足其中任意一个
x>any(10,30,50)
x>min()
x=any(10,30,50)
x in(10,30,50)
all:判断某字段的值是否满足里面所有的
x >all(10,30,50)
x >max()
分页查询
应用场景:当页面上的数据,一页显示不全,则需要分页显示
分页查询的sql命令请求数据库服务器——>服务器响应查询到的多条数据——>前台页面
语法:
select 查询列表
from 表1 别名
join 表2 别名
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组
having 分组后筛选
order by 排序列表
limit 起始条目索引,显示的条目数
执行顺序:
1》from子句
2》join子句
3》on子句
4》where子句
5》group by子句
6》having子句
7》select子句
8》order by子句
9》limit子句
特点:
①起始条目索引如果不写,默认是0
②limit后面支持两个参数
参数1:显示的起始条目索引
参数2:条目数
公式:
假如要显示的页数是page,每页显示的条目数为size
select *
from employees
limit (page-1)*size,size;
page size=10
1 limit 0,10
2 limit 10,10
3 limit 20,10
4 limit 30,10
联合查询
说明:当查询结果来自于多张表,但多张表之间没有关联,这个时候往往使用联合查询,也称为union查询
语法:
select 查询列表 from 表1 where 筛选条件
union
select 查询列表 from 表2 where 筛选条件
特点:
1、多条待联合的查询语句的查询列数必须一致,查询类型、字段意义最好一致
2、union实现去重查询
union all 实现全部查询,包含重复项
DDL
说明:Data Define Language数据定义语言,用于对数据库和表的管理和操作
库的管理
#一、创建数据库
CREATE DATABASE stuDB;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS stuDB;
#二、删除数据库
DROP DATABASE stuDB;
DROP DATABASE IF EXISTS stuDB;
表的管理
#一、创建表 ★
语法:
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
字段名 字段类型 【字段约束】,
字段名 字段类型 【字段约束】,
字段名 字段类型 【字段约束】,
字段名 字段类型 【字段约束】,
字段名 字段类型 【字段约束】
);
案例:没有添加约束
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
stuid INT ,
stuname VARCHAR(20),
stugender CHAR(1),
email VARCHAR(20),
borndate DATETIME
);
案例:添加约束
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
stuid INT PRIMARY KEY,#添加了主键约束
stuname VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,#添加了唯一约束+非空
stugender CHAR(1) DEFAULT '男',#添加了默认约束
email VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT CHECK( age BETWEEN 0 AND 100),#添加了检查约束,mysql不支持
majorid INT,
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY (majorid) REFERENCES major(id)#添加了外键约束
);
数据类型
1、整型
TINYINT SMALLINT INT BIGINT
2、浮点型
FLOAT(m,n)
DOUBLE(m,n)
DECIMAL(m,n)
m和n可选
3、字符型
CHAR(n):n可选
VARCHAR(n):n必选
TEXT
n表示最多字符个数
4、日期型
DATE TIME DATETIME TIMESTAMP
5、二进制型
BLOB 存储图片数据
常见约束
说明:用于限制表中字段的数据的,从而进一步保证数据表的数据是一致的、准确的、可靠的!
NOT NULL 非空:用于限制该字段为必填项
DEFAULT 默认:用于限制该字段没有显式插入值,则直接显式默认值
PRIMARY KEY 主键:用于限制该字段值不能重复,设置为主键列的字段默认不能为空
一个表只能有一个主键,当然可以是组合主键
UNIQUE 唯一:用于限制该字段值不能重复
字段是否可以为空 一个表可以有几个
主键 × 1个
唯一 √ n个
CHECK检查:用于限制该字段值必须满足指定条件
CHECK(age BETWEEN 1 AND 100)
FOREIGN KEY 外键:用于限制两个表的关系,要求外键列的值必须来自于主表的关联列
要求:
①主表的关联列和从表的关联列的类型必须一致,意思一样,名称无要求
②主表的关联列要求必须是主键
修改表
语法:
ALTER TABLE 表名 ADD|MODIFY|CHANGE|DROP COLUMN 字段名 字段类型 【字段约束】;
#1.修改表名
ALTER TABLE stuinfo RENAME TO students;
#2.添加字段
ALTER TABLE students ADD COLUMN borndate TIMESTAMP NOT NULL;
DESC students;
#3.修改字段名
ALTER TABLE students CHANGE COLUMN borndate birthday DATETIME NULL;
#4.修改字段类型
ALTER TABLE students MODIFY COLUMN birthday TIMESTAMP ;
#5.删除字段
ALTER TABLE students DROP COLUMN birthday;
DESC students;
删除表
语法:
DROP TABLE IF EXISTS students;
复制表
#仅仅复制表的结构
CREATE TABLE newTable2 LIKE major;
#复制表的结构+数据
CREATE TABLE newTable3 SELECT * FROM girls.`beauty`;
#案例:复制employees表中的last_name,department_id,salary字段到新表 emp表,但不复制数据
CREATE TABLE emp
SELECT last_name,department_id,salary
FROM myemployees.`employees`
WHERE 1=2;
DML
说明:DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言:insert update delete
对表中的数据的增删改
数据插入
语法:
插入单行:
insert into 表名(字段名1,字段名2 ,...) values (值1,值2,...);
插入多行:
insert into 表名(字段名1,字段名2 ,...) values
(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
特点:
①字段和值列表一一对应
包含类型、约束等必须匹配
②数值型的值,不用单引号
非数值型的值,必须使用单引号
③字段顺序无要求
数据的修改
语法:
update 表名 set 字段名 = 新值,字段名=新值,...
where 筛选条件;
#案例1:修改年龄<20的专业编号为3号,且邮箱更改为 [email protected]
UPDATE stuinfo SET majorid = 3,email='[email protected]'
WHERE age<20;
数据的删除
方式1:delete语句
语法:delete from 表名 where 筛选条件;
方式2:truncate语句
语法:truncate table 表名;
#案例1:删除姓李所有信息
DELETE FROM stuinfo WHERE stuname LIKE '李%';
#案例2:删除表中所有数据
TRUNCATE TABLE stuinfo ;
【面试题】delete和truncate的区别
1.delete可以添加WHERE条件
TRUNCATE不能添加WHERE条件,一次性清除所有数据
2.truncate的效率较高
3.如果删除带自增长列的表,
使用DELETE删除后,重新插入数据,记录从断点处开始
使用TRUNCATE删除后,重新插入数据,记录从1开始
SELECT * FROM gradeinfo;
TRUNCATE TABLE gradeinfo;
INSERT INTO gradeinfo(gradename)VALUES('一年级'),('2年级'),('3年级');
4.delete 删除数据,会返回受影响的行数
TRUNCATE删除数据,不返回受影响的行数
5.delete删除数据,可以支持事务回滚
TRUNCATE删除数据,不支持事务回滚
设置自增长列
1、自增长列要求必须设置在一个键上,比如主键或唯一键
2、自增长列要求数据类型为数值型
3、一个表至多有一个自增长列
CREATE TABLE gradeinfo(
gradeID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
gradeName VARCHAR(20)
);
SELECT * FROM gradeinfo;
INSERT INTO gradeinfo VALUES(NULL,'一年级'),(NULL,'2年级'),(NULL,'3年级');
INSERT INTO gradeinfo(gradename)VALUES('一年级'),('2年级'),('3年级');
事务
概念:由一条或多条sql语句组成,要么都成功,要么都失败
特性:ACID
原子性
一致性
隔离性
持久性
分类:
隐式事务:没有明显的开启和结束标记
比如dml语句的insert、update、delete语句本身就是一条事务
insert into stuinfo values(1,'john','男','[email protected]',12);
显式事务:具有明显的开启和结束标记
一般由多条sql语句组成,必须具有明显的开启和结束标记
步骤:
取消隐式事务自动开启的功能
1、开启事务
2、编写事务需要的sql语句(1条或多条)
insert into stuinfo values(1,'john','男','[email protected]',12);
insert into stuinfo values(1,'john','男','[email protected]',12);
3、结束事务
SHOW VARIABLES LIKE '%auto%'
#演示事务的使用步骤
#1、取消事务自动开启
SET autocommit = 0;
#2、开启事务
START TRANSACTION;
#3、编写事务的sql语句
#将张三丰的钱-5000
UPDATE stuinfo SET balance=balance-5000 WHERE stuid = 1;
#将灭绝的钱+5000
UPDATE stuinfo SET balance=balance+5000 WHERE stuid = 2;
#4、结束事务
#提交
#commit;
#回滚
ROLLBACK;
SELECT * FROM stuinfo;