Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)
安装前准备
cuda的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架tensorflow2最高支持cuda 10.1，因此本文讲解在ubuntu 20.04系统上安装cuda 10.1的主要过程。
首先要查看你的nvidia显卡驱动是否支持cuda10.1版本。
在终端执行以下命令：nvidia-smi
如果 cuda version: … 这里的版本号大于等于10.1（我的是10.2），就可以安装cuda10.1.
关键点：gcc降级
因为ubuntu20.04自带的gcc版本为9.3，而cuda10.1不支持gcc-9，因此要手动安装gcc-7，命令如下：
sudo apt-get install gcc-7 g++-7
安装完gcc-7，系统中就存在两个版本的gcc，因此要设置默认的gcc，命令如下：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 9 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 1
此命令可以通过update-alternatives设置gcc各版本的优先级，优先级最高的为系统默认版本，可以用下述命令显示其优先级：
sudo update-alternatives --display gcc
设置默认的g++也是如此：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 9 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9 1
显示g++优先级：
sudo update-alternatives --display g++
按照官网的安装步骤下载并安装cuda 10.1
cuda toolkit 10.1 update2 archive
如上图所示，推荐选择run文件安装，比较简洁。
- 当安装界面启动，选择continue。
- 然后输入accept，回车。
- 由于你的系统中已经有了nvidia显卡驱动，如果不想安装cuda 10.1中附带的驱动，移动到driver选项上，按空格键将该项取消。如下图。
移动到install选项，回车，等待安装完成。
配置可执行文件及库路径
安装完成后，需要为cuda 10.1配置环境。
首先打开家目录下的.bashrc文件： gedit ~/.bashrc
在文件的末尾添加如下内容：
export path=/usr/local/cuda-10.1/bin${path:+:${path}}
export ld_library_path=/usr/local/cuda-10.1/lib64${ld_library_path:+:${ld_library_path}}
保存并关闭文件，完成配置。
更新环境：source ~/.bashrc
安装cudnn
下载cudnn
打开链接后，网站会要求你登陆，如果没有nvidia账号，注册后再登陆。
选择与cuda 10.1对应的版本（7.6.5），点开后选择 cudnn library for linux，点击下载。（最好选择 cudnn library for linux 这个文件格式安装比较方便）
安装cudnn
切换到下载文件所在目录，解压下载好的cudnn压缩文件到当前目录：
tar zxvf ./cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz -c ./
将解压出的
cuda/include/cudnn.h文件复制到/usr/local/cuda/include文件夹
cuda/lib64/下所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹
为上述文件添加读取和执行权限：
sudo chmod 755 /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
安装完毕
参考文章:
ubuntu 20.04 cuda&cudnn安装方法
ubuntu：安装 cuda10.1 驱动
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