牛客网:水图(不需要返回起点来遍历所有节点的最短路径【DFS】)
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2022-04-01 10:32:12
链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/188/C?&headNav=www来源:牛客网题目描述小w不会离散数学,所以她van的图论游戏是送分的小w有一张n个点n-1条边的无向联通图,每个点编号为1~n,每条边都有一个长度小w现在在点x上她想知道从点x出发经过每个点至少一次,最少需要走多少路输入描述:第一行两个整数 n,x,代表点数,和小w所处的位置第二到第n行,每行三个整数 u,v,w,表示u和v之间有一条长为w的道路输出....
链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/188/C?&headNav=www
来源:牛客网
题目描述
小w不会离散数学,所以她van的图论游戏是送分的
小w有一张n个点n-1条边的无向联通图,每个点编号为1~n,每条边都有一个长度
小w现在在点x上
她想知道从点x出发经过每个点至少一次,最少需要走多少路
输入描述:
第一行两个整数 n,x,代表点数,和小w所处的位置 第二到第n行,每行三个整数 u,v,w,表示u和v之间有一条长为w的道路
输出描述:
一个数表示答案
示例1
输入
复制3 1 1 2 1 2 3 1
3 1 1 2 1 2 3 1
输出
复制2
2
备注:
1 ≤ n ≤ 50000 , 1 ≤ w ≤ 2147483647
思路:最差情况下,所走的路径长度一定是所有边的长度之和乘2,但是由于我们不需要每次都返回起点,因此我们可以少走些冤枉路,在这张图上,一定有一些点是属于“叶子节点”的,这里的“叶子节点”是指该节点只有一个相邻节点,并且不是起点。经分析我们发现,只有一条路径上的边可以少走一次,这是很容易想通的,因为你走到“叶子节点”的话,倘若此时还有节点没有遍历到,呢你肯定是要拐回去的,因此我们只需要找到一条最长的路径,只走一次这条路径就好了。
import javax.management.loading.MLetMBean;
import javax.swing.plaf.synth.SynthTextAreaUI;
import java.awt.*;
import java.io.CharConversionException;
import java.lang.reflect.Array;
import java.sql.SQLOutput;
import java.util.*;
import java.util.List;
public class Main {
static class node {
int v, w;
public node(int v, int w) {
this.v = v;
this.w = w;
}
}
private static int ans;
private static boolean[] flag;
private static List<List<node>> list;
public static void main(String[] args) {
ans = 0;
int sum = 0;
int n, x, u, v, w;
Scanner in = new Scanner(System.in);
n = in.nextInt();
x = in.nextInt();
flag = new boolean[n + 1];
list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i <= n; i++)
list.add(new ArrayList<>());
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
u = in.nextInt();
v = in.nextInt();
w = in.nextInt();
list.get(u).add(new node(v, w));
list.get(v).add(new node(u, w));
sum += w;
}
dfs(x, 0);
System.out.println(sum * 2 - ans);
}
private static void dfs(int x, int dis) {
flag[x] = true;
int size = list.get(x).size();
if (size == 1 && flag[list.get(x).get(0).v]) {
ans = Math.max(ans, dis);
return;
}
for (int i = 0; i < size; i++) {
int nxt = list.get(x).get(i).v;
if (flag[nxt]) continue;
dfs(nxt, dis + list.get(x).get(i).w);
}
}
}
本文地址:https://blog.csdn.net/haut_ykc/article/details/107884143