区块链技术本质再认知：大数据与区块链数据是截然相反的存在

1、是信息化数字化发展到一定阶段之后出现的一种反逻辑反常识的技术体系结构。传统的信息化数字化，都在追求高效率、低损耗。这种高效率低损耗的系统由于单纯追求更高的效率和更低的损耗，因此自然会出现各种信息不真实、系统不稳固的现象。而是以极大的损耗和极低的效率，换来了系统的可靠和数据的可信。

2、传统的，配合、、，可以实现更广泛的连接。这种连接包括人与人的连接、人与物的连接、人与组织的连接、物与物的连接、组织与组织的连接、组织与物的连接。再辅以各种形态的，可以衍生出更多智能化的应用，拓展出更多新的业务形态。但这种连接并不是绝对可靠的。当然，本身也并不追求数据的绝对可靠，但可以通过海量数据的广泛连接，部分实现对错误数据的自我校正。

3、通过数据所有者对链上数据签名，链上数据在全网范围内的一致性传输和存储，其他节点对链上数据的全网分布式独立验证，以极高的系统资源损耗和极低的效率，确保了链上数据的真实、可靠、可信和难以篡改。从资源利用效率来讲，的链上数据一定是小数据、关键数据和高价值数据，而不可能是、非必要数据和低价值数据。

4、如果把信息系统类比为物，那么传统的互联网，配合传感器、、，可以砌一堵墙、搭一个猪圈、盖几间平房，甚至建成三五层高的小楼房，但难以建成几十层甚至上百层的高楼大厦。几十层或者上百层的高楼大厦，一定不是依靠已有技术的简单堆砌，必然有其内在的特有的结构。以其极高的系统资源损耗和极低的效率，确保了数据连接和物理连接的可靠，成为几十层甚至上百层高楼大厦内部的骨架结构。

5、和数据，是两种截然相反的数据的存在形式。表现为海量、多类型、低价值密度、快速流转，而数据则表现为核心数据、单一类型、高价值、永久保存。表征了被数字化的生活在时间流中的快速变化和纷繁复杂，而数据则代表了被数字化的时代在时间流中的不变和沉淀因素。

6、、边缘计算，从系统外部看是中心化结构，以统一接口对外提供各种服务，但其内部也是分布式系统，只不过这种分布式是分布式协同。从外部看是一个完整系统，其内部也是分布式结构，但这种分布式是分布性一致，即内部所有部件组件在功能、定位、职能上是相同的。分布式协同，是由分布在各处的各种部件组件，协同完成一个统一的对外任务。而分布性一致，则是分布在各处的各种部件组件，在同一个任务中都保持一致的内容和状态，这些内容和状态，更多是对内，而非对外。

7、互联网、、，连同、、边缘计算、分布式存储ipfs、人工智能、，从根本目的上来讲是一体的，都是对这个纷繁复杂的世界的数字化表达。缺少任何一个元素，这种表达就不是完整和有效的。在由各种数据构筑起来的数字化高楼大厦中，各种技术元素各司其职，共同为数字孪生和数字化转型，在数据底层提供基础和支撑。