python的内建函数详解

python内建函数 最近一直在学习python，在网上看到和学习了关于python内建函数的一些分类和个内建函数的作用，下面是一些关于python内建函数的罗列，初学者的了解，分类可能不准确，一起交流。
一、数学运算类

abs(x)	求绝对值 1、参数可以是整型，也可以是复数 2、若参数是复数，则返回复数的模
complex([real[, imag]])	创建一个复数
pmod(a, b)	分别取商和余数 注意：整型、浮点型都可以
float([x])	将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]])	将一个字符转换为int类型，base表示进制
long([x[, base]])	将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z])	返回x的y次幂
range([start], stop[, step])	产生一个序列，默认从0开始
round(x[, n])	四舍五入
sum(iterable[, start])	对集合求和
oct(x)	将一个数字转化为8进制
hex(x)	将整数x转换为16进制字符串
chr(i)	返回整数i对应的ASCII字符
bin(x)	将整数x转换为二进制字符串
bool([x])	将x转换为Boolean类型

二、集合类操作

basestring()	str和unicode的超类 不能直接调用，可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec])	格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始，如“I am {0},I like {1}”
unichr(i)	返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0])	返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel])	生成一个对象的迭代器，第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args...][key])	返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key])	返回集合中的最小值
dict([arg])	创建数据字典
list([iterable])	将一个集合类转换为另外一个集合类
set()	set对象实例化
frozenset([iterable])	产生一个不可变的set
str([object])	转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])	队集合排序
tuple([iterable])	生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step])	xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存

三、逻辑判断

all(iterable)	1、集合中的元素都为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为True
any(iterable)	1、集合中的元素有一个为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为False
cmp(x, y)	如果x<y ,返回负数；x == y, 返回0；x >y,返回正数

四、反射

callable(object)	检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的 2、实例是不可以被调用的，除非类中声明了__call__方法
classmethod()	1、注解，用来说明这个方式是个类方法 2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用 3、类方法类似于Java中的static方法 4、类方法中不需要有self参数
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])	将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 1、参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。 2、参数filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 3、参数model：指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍
dir([object])	1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表； 2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。 3、如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。当参数为实例时。 4、如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object, name)	删除object对象名为name的属性
eval(expression [, globals [, locals]])	计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]])	用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable)	构造一个序列，等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function：返回值为True或False的函数，可以为None 2、参数iterable：序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut])	获取一个类的属性
globals()	返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name)	判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object)	如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值
id(object)	返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo)	判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo)	判断是否是子类
len(s)	返回集合长度
locals()	返回当前的变量列表
map(function, iterable, ...)	遍历每个元素，执行function操作
memoryview(obj)	返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default])	类似于iterator.next()
object()	基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])	属性访问的包装类，设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer])	合并操作，从第一个开始是前两个参数，然后是前两个的结果与第三个合并进行处理，以此类推
reload(module)	重新加载模块
setattr(object, name, value)	设置属性值
repr(object)	将一个对象变幻为可打印的格式
slice（）
staticmethod	声明静态方法，是个注解
super(type[, object-or-type])	引用父类
type(object)	返回该object的类型
vars([object])	返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]])	返回一个byte数组 1、如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组； 2、如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列； 3、如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数； 4、如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, ...])	实在是没有看懂，只是看到了矩阵的变幻方面

五、IO操作

file(filename [, mode [, bufsize]])	file类型的构造函数，作用为打开一个文件，如果文件不存在且mode为写或追加时，文件将被创建。添加‘b’到mode参数中，将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中，将允许对文件同时进行读写操作 1、参数filename：文件名称。 2、参数mode：'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）。 3、参数bufsize：如果为0表示不进行缓冲，如果为1表示进行行缓冲，如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小。
input([prompt])	获取用户输入 推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]])	打开文件 与file有什么不同？推荐使用open
print	打印函数
raw_input([prompt])	设置输入，输入都是作为字符串处理

六、其他help()--帮助信息apply()、buffer()、coerce()、intern()---这些是过期的内置函数，故不说明 七、后记内置函数，一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作，所以通过内置函数的形式提供出来，通过对python的内置函数分类分析可以看出来：基本的数据操作基本都是一些数学运算（当然除了加减乘除）、逻辑操作、集合操作、基本IO操作，然后就是对于语言自身的反射操作，还有就是字符串操作，也是比较常用的，尤其需要注意的是反射操作。

以上就是python的内建函数详解 的详细内容，更多请关注其它相关文章！