Java学习-MySQL数据库
Java学习-MySQL数据库
1.基础
1.1MySQL数据库在MAC电脑上的安装
1.2 数据基本概念
- 数据库的因为单词:DataBase 简称: DB
- 什么是数据库?
- 用于存储和管理数据的仓库。
- 数据库的特点:
- 持久化储存数据。其实数据库就是一个文件系统
- 方便储存和管理数据
- 使用了统一的方式操作数据库-- SQL(结构化查询语言:其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则)
1.3 MySQL的一些基本操作
- Mac电脑下怎么进入:
- 打开终端输入命令:/usr/local/MySQL/bin/mysql -u root -p 其实root为数据库的用户名
- 然后界面提示输入密码,若为初次使用该数据库,则默认密码为空,直接回车即可进入mysql命令行;若已设置密码,则输入数据库密码后,回车,即可进入mysql命令行
-
MySQL登录和退出命令行:
- mysql -u root -p 登录命令 (window下)
- 在命令行输入quit或者exit 都可以退出MySQL的命令行
-
链接远程数据库并进入命令行:
- 假设远程主机的IP地址为: 127.0.0.1(本机IP地址测试),用户名为root ,打开终端,输入如下命令:
- sudo ssh root@47.98.210.xxx 远程链接成功之后再登录MySQL
- /usr/local/MySQL/bin/mysql -u root -p 登录 输入密码之后就登录成功
-
SQL通用语法
- SQL语句可以单行或则多行书写,以分号结尾
- 可以使用空格或则缩进来增加可读性
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写
- 3种注释:
- 单行注释: – 注释内容 或 # 注释内容(mysql特有)注意: – 之后必须加空格在跟注释内容,# 则不用
- 多行注释: /* 注释 */
- 单行注释: – 注释内容 或 # 注释内容(mysql特有)注意: – 之后必须加空格在跟注释内容,# 则不用
-
window电脑上的一些命令:
- 服务启动:
- 手动
- cmd–> services.msc 打开服务的窗口
- 使用管理员打开cmd
- net start mysql : 启动mysql的服务
- net stop mysql:关闭mysql服务
- MySQL登录
- mysql -uroot -p密码
- mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
- mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
- MySQL退出
- exit
- quit
- 服务启动:
2.数据库的基本操作
- SQL分类
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等 - DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
- DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等 - DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言
2.1 DDL:操作数据库、表 (CRUD)
2.1.1 操作数据库
-
C(Create):创建
- 创建数据库:
create database 数据库名称;
- 创建数据库,判断不存在,再创建:
create database if not exists 数据库名称
; - 创建数据库,并指定字符集:
create database 数据库名称 character set 字符集名
;
- 创建数据库:
-
R(Retrieve):查询
- 查询所有数据库的名称:
show databases;
- 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句:
show create database 数据库名称;
- 查询所有数据库的名称:
-
U(Update):修改
- 修改数据库的字符集:
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
- 修改数据库的字符集:
-
D(Delete):删除
- 删除数据库:
drop database 数据库名称;
- 判断数据库存在,存在再删除:
drop database if exists 数据库名称;
- 删除数据库:
-
使用数据库
- 查询当前正在使用的数据库名称:
select database();
- 使用数据库:
use 数据库名称;
- 查询当前正在使用的数据库名称:
2.2.2 操作表
-
C(Create): 创建
- 创建表的语法:create table 表明(列名1 数据类型1, 列明2 数据类型2, … 类名n 数据类型n);
- 注意: 最后一列,不需要加都好(,)
- 数据库的常见类型
- int: 整数类型 age int
- double:小数类型 score double(5,2)-> 表示有可以有5位小数,但是只保留两位小数
- date: 日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
- datetime: 日期,包含年月日,时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- timestamp: 时间戳类型 包含年月日,时分秒yyyy-MM-dd HH:mm:ss, 如果将来不给这个字段赋值,或则赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值。
- varchar: 字符串
- name varchar(20):姓名最大20个字符, zhangsan 8个字符,张三 2个字符
- 创建表 :
create table student(id int, age int, name varchar(32), score double(4,2),birthday date, insert_time timestamp);
- 复制表: create table 表名 like 被复制的表名;
-
R(Retrive):查询
-
查询某个数据库中的所有表名称: show tables;
-
查表的结构: desc 表名;
-
-
U(Update):更新:
- 修改表名:alter table 表名 rename to 新的表名;
- 修改表的字符集:alter table 表名 character set 字符集名称;
- 添加一列:alter table 表名 add 列民 数据类型;
- 修改名称 类型:
- alter table 表名 change 列名 新列明 新数据类型 : 修改了列名和数据类型
- alter table student modify 列名 新数据类型; 值修改了数据类型
- change 和 modify 区别,前者必须全部修改(列名,数据类型),但是后者可以单独修改数据类型,而不用修改列名(单独修改某一个值)
- 删除列:alter table 表名 drop 列名;
-
D(Delete):删除
- drop table 表名; 直接删除表
- drop table if exists 表名 ; 先判断表存不存在,如果存在在删除
2.2 DML(增删改表中的数据)
-
添加数据
- 语法: insert into 表名(列名1, 列名2,…,类名n)values(值1,值2, …, 值n);
- 注意:
- 列名和值要一一对应
- 如果表名后,不定义列名,则默认给所有的列添加值 insert into 表名 values(值1,值2, …, 值n);
- 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双引号都可以)括起来
-
删除数据:
- 语法:delete from 表名 [where 条件]([]中表示可选条件)。如果不加条件,则删除所有表中的所有记录。
- 如果需要删除所有记录
- delete from 表名: 不推荐使用,有多少条记录就会执行多少次操作,效率比较低下
- TRUNCATE TABLE 表名:推荐使用,效率更高,先删除表,然后在创建一张一样的表
-
修改数据:
- update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,… [where 条件]; (示例:UPDATE student SET age=99 WHERE id = 2;)
- 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改
2.3 DQL:查询表中的记录
数据库的表(student)数据:
下面的操作示例都是根据这张表数据来的
2.3.1 基础查询
- 查询表中所有记录: SELECT * FROM 表名;
- 语法:select 字段列表 from 表名 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组之后的条件 order by 排序 limit 分页限定
- 基础查询:
- 多个字段查询:select 字段名1,字段名2… from 表名;如果查询所有字段可以使用 * 号来代替
- 去除重复:distinct
- 计算列:
- 一般可以使用四则运算来计算一些列的值,(一般只会进行数值的计算)
- IFNULL(表达式1, 表达式2): null参与的运算,计算结果都为null,如果表达式为null,则使用表达式2来替代表达式1
- 起别名 : 使用AS 但是AS也可以省略 加个空格就可以了
- 条件查询:
- where 子句后面跟条件
- 运算符:
- 基本运算符: > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
- BETWEEN…AND 在 …和…之间
- IN( 集合)
- LIKE:模糊查询:占位符:_ 表示单个字符; % 表示多个任意字符
- IS NULL
- and 或 &&
- or 或 ||
- not 或 !
- 示例代码:
-- 基础查询示例
-- 多个字段的查询 如果查询的是所有的字段 可以使用* 好来代替 SELECT * FROM student
SELECT age, NAME FROM student;
-- 把查询的结果去重复 在查询条件钱 添加 DISTINCT 字段 可以去掉结果中重复的
SELECT DISTINCT address FROM student;
-- 需要计算查询结果中的和
SELECT NAME,math,english, math + english FROM student;
-- 我们可以给查询的 字段取别名 可以在名称后面 接上 AS字段 在接上 别名
SELECT NAME AS 姓名, math AS 数学 ,english AS 英语, math + english AS 总成绩 FROM student;
-- 使用AS 来去别名 AS也可以省略
SELECT NAME 姓名, math 数学 ,english 英语, math + english 总成绩 FROM student;
-- 我们发现了一个问题 一般进行数值的计算 NULL 参与运算 计算结果都为null, 所以我们需要判断计算的数组是否为null
SELECT NAME 姓名, math 数学 ,english 英语, IFNULL(math,0) + IFNULL(english,0) 总成绩 FROM student;
-- 条件查询示例
-- 查询年龄大于20岁的
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
-- 查询大于等于20岁的
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄不等于20 岁的 != 意思和 <> 意义是一样的 都是不等于 某个值
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
-- 查询年龄小于等于30 ,大于等于20 的记录
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <= 30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <= 30;
-- 查询年龄 22,18,25岁的数据
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25;
SELECT * FROM student WHERE age IN(22,18,25);
-- 查询英语成绩为null的数据 englisg = NULL 是不对的
SELECT * FROM student WHERE ISNULL(english); -- 软件封装好的函数
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL; -- 原始sql语句
-- 查询英语成绩补位null的数据
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些 以马子开头
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询第二个字是化的人 _ 代表前一个字符都可以
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '_化%';
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
2.3.2 排序查询
语法: ORDER BY 子句 -> ORDER BY 排序字段1,排序方式1,排序字段2, 排序方式2…
- 排序方式:
- ASC -> 升序, 如果没有写排序方式 默认是升序方式
- DESC: 降序
注意: 如果有多个条件排序的时候,只有当前边的条件值是一样的时候,才会判断第二个条件
代码示例:
-- 查询的结果按照math(数学成绩)排序序
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC; -- 升序
SELECT * FROM student ORDER BY math DESC; -- 降序
-- 查询的结果按照math(数学成绩)升序 英语成绩降序
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC, english DESC;
2.3.3 聚合函数
- count : 计算个数,一般选择非空的列(主键) -> count(*);
- max:计算最大值
- min: 计算最小值
- sum: 计算和
- avg:计算平均值
代码示例:
-- 计算数据表中的数据条数 --
SELECT COUNT(id) FROM student;
SELECT COUNT(IFNULL(english,0)) FROM student;
-- 计算数学平均分,英语平均分 --> 发现 聚合函数的计算是派出null值的
SELECT COUNT(math), AVG(math), COUNT(english), AVG(english) FROM student
-- 查询最大值,最小值
SELECT MAX(math),min(math), max(english),min(english) FROM student;
-- 计算成绩的和
SELECT SUM(math) 数学总成绩, SUM(english) 英语总成绩 FROM student;
注意: 聚合函数的计算,派出null值,解决方案: 1.选择不包含非空的列进行计算;2.IFNULL函数
2.3.4分组查询
语法: GROUP BY 分组字段
- 注意:
- 1.分组之后查询的字段:分组字段,聚合函数(单独查询表中哪个字段是没有意义的)。
-
2. where 和 having 的区别?
- where 在分组之前限定,如果不满足条件,则不参与分组,而having 在分组之后限定,如果不满足条件,则不会被查询出来
- where 后不可以跟聚合函数, having 可以进行聚合函数的判断。
代码示例:
-- 按性别查询, 分别查询男,女的总分,平均分 、人数
SELECT sex, COUNT(id), SUM(math), AVG(math), SUM(english),AVG(english) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分、人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex, COUNT(id),AVG(math)FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex, COUNT(id),AVG(math)FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
-- 可以给聚合函数取别名
SELECT sex, COUNT(id) num,AVG(math)FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING num > 2;
2.3.4 分页查询
语法: limit 开始索引, 每页查询的条数
公式: 开始的索引 = (当前的页码数 - 1)* 每页显示的条数
示例代码:
-- 每页显示3条数据
SELECT * FROM student LIMIT 0, 3; -- 第一页
SELECT * FROM student LIMIT 3, 3; -- 第二页
SELECT * FROM student LIMIT 6, 3; --第三页,如果查询的数距的到最后一页,数距显示不够的话,有多少显示多少
注意: limit关键字 是MySQL特有的方言(语句关键字),其他的数据库的分组查询可以和这个有差异
3.约束
概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确定,有效性和完整性
- 约束的分类:
- 主键约束:primary key
- 非空约束:not null
- 唯一约束: unique
- 外检约束:foreign key
3.1 非空约束
not null: 非空约束, 某一列的值不能为null
- 创建表添加约束
- 创建表时直接添加约束:
CREATE TABLE test( id INT, name VARCHAR(20) NOT NULL -- 创建表的时候设置对某一列设置非空的约束 );
- 创建表完后,在给某列添加非空约束
- 删除name的非空约束
- 创建表时直接添加约束:
代码示例:
CREATE TABLE test(
id INT,
name VARCHAR(20) NOT NULL -- 创建表的时候设置对某一列设置非空的约束
);
-- 测试 姓名是不是不能为null ,我们现在添加一条null的信息
-- 当具有非空约束的时候,添加null 会报错 1048 - Column 'name' cannot be null, Time: 0.000000s
INSERT INTO test VALUES(1, NULL);
INSERT INTO test VALUES(1, 'aaa');
-- 如何删除 某列的非空的约束
ALTER TABLE test MODIFY name VARCHAR(20);
-- 如果你创建表的时候没有添加非空约束, 在创建表之后再买给某列加上非空约束了
-- 如果表中某个列已经含有null的值了 那么在设置 这个非空约束会报错 1138 - Invalid use of NULL value, Time: 0.127000s
-- 所以我们需要确定列没有null值 在设置约束
ALTER TABLE test MODIFY name VARCHAR(20) NOT NULL; -- 直接在字段后面添加上not null 字段即可
3.2 唯一约束
语法: unique, 某一列的值不能重复
注意: 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为NULL
- 添加方式
- 在创建表的时候添加
- 在表创建完成之后 在添加唯一约束
- 删除唯一约束
注意: 唯一约束的索引的字段中可以存在多个NULL值,根据NULL的定义,NULL表示的是未知,因此两个NULL比较的结果既不相等,也不不等,结果仍然是未知。根据这个定义,多个NULL值的存在应该不违反唯一约束,所以是合理的。
示例代码:
-- 给name 添加唯一约束
CREATE TABLE test1(
id INT,
iphone_numbers VARCHAR(20) UNIQUE -- 创建表的时候 给name列添加唯一约束
);
-- 删除表中字段的唯一约束
ALTER TABLE test1 MODIFY iphone_numbers VARCHAR(20);
-- 1062 - Duplicate entry 'aaa' for key 'test1.iphone_numbers', Time: 0.000000s BEGIN
-- 很显然上述删除是错误的方式
INSERT INTO test1 VALUES(5,'aaa');
-- 正确的删除唯一约束的方式
ALTER TABLE test1 DROP INDEX iphone_numbers;
-- 创建表之后添加的方式
ALTER TABLE test1 MODIFY iphone_numbers VARCHAR(20) UNIQUE;
-- change 必须修改列名、数据类型 才能行 modify可以单独修改数据类型 ,修改单独一个值
ALTER TABLE test1 CHANGE iphone_numbers phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
3.3 主键约束(primary key)
注意: 主键非空且唯一;且一张表只能有一个字段为主键,主键就是表中记录的唯一表示
添加和上述其约束添加的方式一样,创建表的时候添加或则 创建表完之后再添加
-- 主键约束
CREATE TABLE stu(
id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 创建表格的时候定义主键
age INT
);
-- 添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
-- 如何删除主键 错误的方式
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
-- 正确的删除主键
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
-- 主键的自动增长 使用auto_increment 也可以在创建表的时候天剑
ALTER TABLE stu MODIFY id INT auto_increment; -- 实现自动增长
-- 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
auto_increment
:自动增长,如果某一系列是数值类型的,使用auto_increment
字段可以实现值的自动增长, 一般是和主键组合在一起使用
3.4 外键约束
FOREIGN KEY: 让表于表产生联系,从而保证数据的正确性。
添加外键约束的语法:constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references(关联) 主表名称(主表列名称)
- 级联操作语法:
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
- 级联操作分类:
- 级联更新:ON UPDATE CASCADE
- 级联删除:ON DELETE CASCADE
示例代码:
-- 创建部门表(id,dep_name,dep_location)
CREATE TABLE department(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
dep_name VARCHAR(20),
dep_location VARCHAR(20)
);
-- 创建员工表(id,name,age,dep_id)
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(20),
age INT,
dep_id INT,
-- 外键列: constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references(关联) 主表名称(主表列名称)
CONSTRAINT emp_dep_id FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id)
);
-- 添加2个部门
insert into department values(null, '研发部','广州'),(null, '销售部', '深圳');
-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
SELECT *FROM department;
SELECT *FROM employee;
//由于外键约束存在 添加一个不存在的部门ID时会报错
INSERT INTO employee VALUES(NULL,'王炸',22,5);
-- 删除外键约束
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_dep_id;
-- 添加外键约束
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dep_id FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id);
-- 添加级联更新和删除的操作
-- 删除一条数据,与之相关的数据都会删除(缺点)
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dep_id FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE, ON DELETE CASCADE;
4.数据库的设计
-
多表之间的关系:
- 一对一: 人和身份证(一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人)
- 一对多(多对一):部门和员工(一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门)
- 多对多:学生和课程(一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择)
-
实现关系:
-
一对多:在多的一方建立,指向一的一方的主键。
-
多对多:多对对关系实现需要借助第三张中间表,中间至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
-
-
一对一: 一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键
4.1 案例
- 一对多案例: 一个旅游线分类中又多个旅游线路
- 多对多案例: 一个用户可以收藏多个不同的路线,一个路线可以被多个不同的用户收藏
代码示例:
-- 一个旅游线路分类下有多个旅游线路
-- 分析:一对多 案例
-- 创建旅游线路分类 tab_category
CREATE TABLE tab_category(
cid INT PRIMARY KEY auto_increment,-- 旅游线路主键 自动增长
cname VARCHAR(20) NOT NULL -- 旅游路线名称 非空
);
-- 创建旅游路线表 tab_route
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY auto_increment,
rname VARCHAR(20) NOT NULL,
price INT NOT NULL,
rdate DATE,
-- 在这里设置外键
cid INT, -- 外键
CONSTRAINT tab_category_route FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);
-- 插入几条数据 到路线分类
INSERT INTO tab_category VALUES (1,"蜜月旅行"),(2,"假期三日游"),(3,'国内5日游');
-- 插入数据到路线表
INSERT INTO tab_route VALUES (1,"张家界",2300,'2020-07-26',2),
(2,"北京",3300,'2020-07-24',3),
(3,"巴黎",12999,'2020-07-12',1),
(4,"巴塞罗那",8888,'2020-07-11',1);
-- 查询表
SELECT * FROM tab_category;
SELECT * FROM tab_route;
//现在我们的表建立了外键约束 看能不能删除 结果是不能删除
DELETE FROM tab_category WHERE cid = 1;
-- 由于一个用户可以收藏多个不同旅游路线 一个路线又可以被多个不同的用户收藏
-- 由此分析 用户 和 旅游线路的 关系 是多堆多的关系
-- 多对多关系的实现: 需要建立第三张表,使用中间表来关联两个表 ,中间表中至少需要有两个字段,这两个字段分别作为外键来 指向两张表的主键
-- 中间表和 两张表的关系 都是 多对一 的关系
-- 首先我们需要创建 用户表
CREATE TABLE tab_user(
uid INT PRIMARY KEY auto_increment,
username VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE, -- 设置 用户姓名 非空 唯一约束
pwd VARCHAR(30) NOT NULL,
name VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex char(1) DEFAULT('男'),
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);
DESC tab_user;
-- 添加用户数据
INSERT INTO tab_user VALUES
(NULL, 'cz110', 123456, '老王', '1977-07-07', '男', '13888888888', '66666@qq.com'),
(NULL, 'cz119', 654321, '小王', '1999-09-09', '男', '13999999999', '99999@qq.com');
SELECT * FROM tab_user;
-- 接下来 我们需要创建 一张中间表 来关联 旅游路线表 和 用户表
CREATE TABLE tab_favorite(
uid INT, -- 用户表的外键
rid INT, -- 旅游路线的外键
time TIMESTAMP,
-- rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
PRIMARY KEY(uid, rid),
-- 设置外键
CONSTRAINT tab_favorite_user FOREIGN KEY (uid) REFERENCES tab_user(uid),
CONSTRAINT tab_favorite_route FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid)
);
-- 测试 插入 用户收藏的数据
INSERT INTO tab_favorite VALUES
(1,1, '2018-01-01'), -- 老王选择张家界
(1,2, NULL), -- 老王选择北京
(1,3, '2018-03-21'), -- 老王选择巴黎
(2,2, '2018-04-21'), -- 小王选择北京
(2,3,NULL), -- 小王选择巴黎
(2,4, NULL); -- 小王选择巴塞罗那
SELECT * FROM tab_favorite;
4.2 数据库设计范式
设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
示例 :
普通的表格:
-
第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
但是该表格还存在许多问题:
- 存在非常严重的数据冗余(重复),姓名、系名、系主任
- 数据存在添加问题,如果添加新开设的系时 ,数据不合法(新开的数据还没有学生)
- 数据删除有问题, 如果10010学号的同学毕业了,删除数据时 会把系的信息都删除调
-
第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
- 函数依赖:A–>B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A,例如:学号–>姓名。 (学号,课程名称) --> 分数
- 完全函数依赖:A–>B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。例如:(学号,课程名称) --> 分数
- 部分函数依赖:A–>B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。例如:(学号,课程名称) – > 姓名
- 传递函数依赖:A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递; 例如:学号–>系名,系名–>系主任
- 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码 例如:该表中码为:(学号,课程名称)
- 主属性:码属性组中的所有属性
- 非主属性:除过码属性组的属性
所以遵循第二范式(2NF)需要拆分表
- 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
小结:
1NF: 原子性 -> 表中的列不可在拆分
2NF: 不产生局部依赖,一张表值描述一件事情
3NF: 不产生传递依赖,表中的每一列都直接依赖于主键,而不是通过其他的键间接的依赖于主键
4.3 数据库的备份和还原
- 命令行:
- 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
- 还原:
- 登录数据库
- 创建数据库
- 使用数据库
- 执行文件 : source 文件路径
5. 多表查询
- 笛卡尔积
- 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况
- 要完成多表查询,需要消除无用的数据
5.1 内连接查询
查询语法: select 列表名称 from 表名列表 where…
创建好示例数据库表:
# 创建部门表
create table dept(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
)
insert into dept (name) values ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
create table emp (
id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
gender char(1), -- 性别
salary double, -- 工资
join_date date, -- 入职日期
dept_id int,
foreign key (dept_id) references dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键) )
);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('孙悟空','男
',7200,'2013-02-24',1);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('猪八戒','男
',3600,'2010-12-02',2);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
SELECT *FROM dept;
SELECT *FROM emp;
- 笛卡尔积:
- 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
- 要完成多表查询,需要消除无用的数据
SELECT * FROM dept, emp; -- 笛卡尔积 - 查询两张表组合出来的所有数据 ,但是发现有些数据是不合发的 所以需要去掉不合法的数据
5.1.2 隐式的内连接
- 使用WHERE条件消除无用数据
-- 隐式内连接查询 需求: 查询所有员工信合和对应的部门信息
SELECT * FROM emp, dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
SELECT * FROM emp AS t1, dept AS t2 WHERE t1.dept_id = t2.id; -- 给表去别名 AS 可以省略的
-- 需求: 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
SELECT
t1.`name`, -- 员工表的姓名字段
t1.gender, -- 员工表的性别字段
t2.`name` -- 部门表的名称字段
FROM
emp t1, -- 员工表
dept t2 -- 部门表
WHERE
t1.dept_id = t2.id
5.1.2 显示的内连接
语法: SELECT 字段列表 FROM 表名1 [INNER可选] JOIN 表名2 ON 条件 (不需要在跟WHERE字段)
-- 显示内连接查询 使用显示内连接完成上述两个需求的查询
-- 1.查询所有员工信合和对应的部门信息 2. 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
-- 语法 SELECT 字段列表 FROM 表名1 [INNER可选] JOIN 表名2 ON 条件 (不需要在跟WHERE字段)
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id; -- 显示查询
SELECT emp.`name`,emp.gender,dept.`name` FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
- 内连接查询
- 从表中查询那些数据
- 条件是什么
- 查询那些字段
5.2外连接查询
5.2.1左外连接查询
语法: SELECT 字段列表 FROM 表名1 LEFT [OUTER可选] JOIN 表名2 ON 条件(不需要在跟WHERE字段)
-- 左外链接 查询的是左表所有数据以其交集部分
-- 首先我们需要在员工表添加一条信息 部门是NULL的
INSERT INTO emp (name,gender,salary,join_date,dept_id) values('白龙马','男',30000,'2020-07-26',NULL);
UPDATE emp SET salary = 3000 WHERE name = '白龙马';
SELECT * FROM emp;
-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
-- 语法 SELECT 字段列表 FROM 表名1 LEFT [OUTER可选] JOIN 表名2 ON 条件(不需要在跟WHERE字段)
SELECT * FROM emp LEFT OUTER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
5.2.2 右外连接查询
语法: select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
-- 右外连接 查询是右表所有数据以及其交集部分
-- 查询 部门的所有员工信息
SELECT * FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
5.3 子查询
- 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
- 子查询分类:
- 子查询结果是单行单列的 子查询可以作为条件 使用运算符去判断 > >= < <= =
- 子查询的结果是多行多列的 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
- 子查询结果是 多行多列的
-- 子连接
-- 概念 查询中嵌套查询语句 称嵌套查询为子查询
-- 查询工资最高的员工信息
-- 子查询结果是单行单列的 子查询可以作为条件 使用运算符去判断 > >= < <= =
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
-- 查询小于平均工资的 人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
-- 子查询的结果是多行单列的 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
-- 使用普通内连接来完成
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id AND (dept.name = '财务部' OR dept.name = '市场部');
-- 使用子查询来完成
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE name IN('财务部','市场部'));
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE name = '财务部' OR name = '市场部');
-- 子查询结果是 多行多列的
-- 这种情况 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 使用普通的内连接查询的方式实现 这个查询语句 忽略了部门为null的小白龙
SELECT * FROM emp, dept WHERE emp.dept_id = dept.id AND emp.join_date > '2011-11-11';
-- 子查询实现
SELECT * FROM dept t1, (SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id;
5.4 多表查询练习案例
-- 部门表
CREATE TABLE dept (
id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
dname VARCHAR(50), -- 部门名称
loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');
-- 职务表,职务名称,职务描述
CREATE TABLE job (
id INT PRIMARY KEY,
jname VARCHAR(20),
description VARCHAR(50)
);
-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
job_id INT, -- 职务id
mgr INT , -- 上级领导
joindate DATE, -- 入职日期
salary DECIMAL(7,2), -- 工资
bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
dept_id INT, -- 所在部门编号
CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id), -- 员工所在职位 外键ID
CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id) -- 员工所在部门
);
-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
grade INT PRIMARY KEY, -- 级别
losalary INT, -- 最低工资
hisalary INT -- 最高工资
);
-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
-- 需求:
-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
SELECT * FROM emp;
-- 分析: 1.需要查询的表 emp表, job表 2 条件: t1.job_id = t2.id 外键ID 需要相等
-- 使用隐式内连接完成的查询
SELECT
t1.id, -- 员工编号
t1.ename, -- 员工姓名
t1.salary, -- 工资
t2.jname, -- 职务名称
t2.description -- 职务描述
FROM
emp t1, -- 员工表
job t2 -- 职位表
WHERE t1.job_id = t2.id; -- 条件
-- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
-- 使用隐式内连接完成的查询
SELECT
t1.id, -- 员工编号
t1.ename, -- 员工姓名
t1.salary, -- 员工工资
t2.jname, -- 员工职务名称
t2.description, -- 员工职务描述
t3.dname, -- 部门名称
t3.loc -- 部门所在地
FROM
emp t1,
job t2,
dept t3
WHERE
t1.dept_id = t3.id AND t1.job_id = t2.id;
-- 3.查询员工姓名,工资,工资等级
/*
1. 员工姓名,工资 emp, 工资等级: salarygrade
2. 两张表没有任何联系 条件是 工资在最小和最大范围内
*/
SELECT
t1.ename,
t1.salary,
t2.grade
FROM
emp t1,
salarygrade t2
WHERE
t1.salary BETWEEN t2.losalary AND t2.hisalary;
-- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
-- 员工姓名,工资 emp表, 职务名称,职务描述 job表 , 部门名称,部门位置 dept表, 工资等级 salarygrade 表
SELECT
t1.ename, -- 员工姓名
t1.salary, -- 工资
t2.jname, -- 职务名称
t2.description, -- 职务描述
t3.dname, -- 部门名称
t3.loc, -- 部门位置
t4.grade -- 工资等级
FROM
emp t1,
job t2,
dept t3,
salarygrade t4
WHERE t1.dept_id = t3.id AND t1.job_id = t2.id AND t1.salary BETWEEN t4.losalary AND t4.hisalary;
-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
-- 部门编号、部门名称、部门位置 dept 部门人数emp 这里需要使用分组查寻
-- 这里需要使用子查询
SELECT
t1.id,
t1.dname,
t1.loc,
t2.total
FROM
dept t1,
(SELECT dept_id, COUNT(id) total FROM emp GROUP BY dept_id) t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
-- 自关联
-- 查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名 但是没有 领导的员工查询不出来
SELECT
t1.ename,
t1.mgr,
t2.id,
t2.ename
FROM emp t1, emp t2
WHERE t1.mgr = t2.id;
-- 使用左外连接查询
SELECT
t1.ename,
t1.mgr,
t2.id,
t2.ename
FROM emp t1 LEFT JOIN emp t2 ON t1.mgr = t2.id;
6. 事务
6.1事务的基本介绍
概念:如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
-
操作命令:
- 开启事务: start transaction;
- 回滚:rollback;
- 提交:commit;
-
例子:
CREATE TABLE account (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账 500 元
-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500
-- 出错了...
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
-- 发现执行没有问题,提交事务
COMMIT;
-- 发现出问题了,回滚事务
ROLLBACK;
- MySQL数据库中事务默认自动提交
- 事务提交的两种方式:
- 自动提交:
- mysql就是自动提交的
- 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
- 手动提交:
- Oracle 数据库默认是手动提交事务
- 需要先开启事务,再提交
- 自动提交:
- 修改事务的默认提交方式:
- 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; – 1 代表自动提交 0 代表手动提交
- 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;
- 事务提交的两种方式:
6.2 事务的四大特性
- 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
- 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
- 隔离性:多个事务之间。相互独立。
- 一致性:事务操作前后,数据总量不变
6.3事务的隔离级别
-
概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
-
存在问题:
- 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
- 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
- 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
-
隔离级别:
- read uncommitted:读未提交->产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
- read committed:读已提交 (Oracle)-> 产生的问题:不可重复读、幻读
- repeatable read:可重复读 (MySQL默认)->产生的问题:幻读
- serializable:串行化 ->可以解决所有的问题
注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
- 数据库查询隔离级别:
- select @@tx_isolation;
- 数据库设置隔离级别:
- set global transaction isolation level 级别字符串;
-- 演示:
set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id = 1;
update account set balance = balance + 500 where id = 2;
7. DCL操作
- DCL:管理用户,授权(个别命令可能需要在window上操作,mac上的命令可能不同)
- 管理用户
- 添加用户:CREATE USER ‘用户名’@‘主机名’ IDENTIFIED BY ‘密码’;
- 删除用户:DROP USER ‘用户名’@‘主机名’;
- 修改用户密码:
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
-
mysql中忘记了root用户的密码?
- cmd – > net stop mysql 停止mysql服务
- 需要管理员运行该cmd
- 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
- 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
- use mysql;
- update user set password = password(‘你的新密码’) where user = ‘root’;
- 关闭两个窗口
- 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
- 启动mysql服务
- 使用新密码登录。
-
查询用户:
- 切换到mysql数据库:USE myql;
- 查询user表 SELECT * FROM USER;
- 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
-
权限管理:
- 查询权限:
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名'; SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
- 授予权限: grant 权限列表 on 数据库名.表名 to ‘用户名’@‘主机名’;
- 示例:
-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上 GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost'; -- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上 GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
- 示例:
- 撤销权限: revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from ‘用户名’@‘主机名’;
- 示例:
REVOKE UPDATE ON db3.
accountFROM 'lisi'@'%';
- 示例:
- 查询权限:
本文地址:https://blog.csdn.net/yong_19930826/article/details/107521100