Python找出文件中使用率最高的汉字实例详解

本文实例讲述了Python找出文件中使用率最高的汉字的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

这是我初学Python时写的，为了简便，我并没在排序完后再去掉非中文字符，稍微会影响性能（大约增加了25％的时间）。

# -*- coding: gbk -*- 
import codecs 
from time import time 
from operator import itemgetter 
def top_words(filename, size=10, encoding='gbk'): 
  count = {} 
  for line in codecs.open(filename, 'r', encoding): 
    for word in line: 
      if u'\u4E00' 

如果想用上新方法，以及让join的可读性更高的话，这样也是可以的：

# -*- coding: gbk -*- 
import codecs 
from time import time 
from operator import itemgetter 
from heapq import nlargest 
def top_words(filename, size=10, encoding='gbk'): 
  count = {} 
  for line in codecs.open(filename, 'r', encoding): 
    for word in line: 
      if u'\u4E00' 

或者让行数更少（好囧的列表综合）：

# -*- coding: gbk -*- 
import codecs 
from time import time 
from operator import itemgetter 
def top_words(filename, size=10, encoding='gbk'): 
  count = {} 
  for word in [word for word in codecs.open(filename, 'r', encoding).read() if u'\u4E00' 

此外还可以引入with语句，这样只需一行就能获得异常安全性。

3者性能几乎一样，结果如下：

的 : 17533次
是 : 8581次
不 : 6375次
我 : 6168次
了 : 5586次
一 : 5197次
这 : 4394次
在 : 4264次
有 : 4188次
人 : 4025次
一共耗时 : 0.5秒



引入psyco模块的成绩：


的 : 17533次
是 : 8581次
不 : 6375次
我 : 6168次
了 : 5586次
一 : 5197次
这 : 4394次
在 : 4264次
有 : 4188次
人 : 4025次
一共耗时 : 0.280999898911秒


 
注：测试文件为778KB的GBK编码，40余万字。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。