opencv_python学习笔记（2） ------绘制集合图形

opencv_python学习笔记（2）

------绘制集合图形

2.1 绘制直线

代码：cv2.line(img,pt1,pt2,color,thickness,lineType,shift)
参数：img：源图像
pt1：起点
pt2：终点
color：颜色（0，0，0）
thickness：粗细
lineType：类型

2.2 绘制圆形

代码：cv2.circle(img,center,radius,color,thickness,lineType)
参数：img：源图像
center：圆心
radius：半径
color：颜色（0，0，0）
thickness：粗细
lineType：类型

2.3 绘制矩形

代码：cv2.rectangle(img,pt1,pt2,color,thickness,lineType,shift)
参数：img：源图像
pt1：（左上）
pt2：（右下）
color：颜色（0，0，0）
thickness：粗细
lineType：类型

2.4 画椭圆

代码：cv2.ellipse(img,center,axes,angle,startAngle,endAngle,color,thickness,lineType)
参数：img：源图像
center：椭圆中心
axes：轴线（长轴，短轴）
angle：椭圆旋转角度，以度为单位
startAngle：椭圆弧的起始角度，以度为单位
endAngle:椭圆弧的终止角度，以度为单位
color：颜色（0，0，0）
thickness：粗细
lineType：类型 #线型-1表示填充

2.5 画多边形——需要指定每个顶点的坐标

例子：

import numpy as np
pts=np.array([[10,3],[48,19],[60,3],[98,19]],np.int32) #数据类型必须是int32
pts=pts.reshape((-1,1,2)) 
cv2.polylines(img,[pts],True,(0,0,255),1)  # 图像，点集，是否闭合，颜色，线条粗细

‘’‘这里 reshape 的第一个参数为-1, 表明这一维的长度是根据后面的维度的计算出来的。如果第三个参数是 False，我们得到的多边形是不闭合的（首尾不相连）。’’’

2.6 添加文字

代码：cv2.putText(img,text,org,fontFace,fontScale,color,thickness,lineType,bottomLeftOrigin)
参数：img: 源图像
text：文字
org：左下角坐标
fontFace：字体类型
fontScale：字体大小
color：颜色（0，0，0）
thickness：粗细
lineType：类型
bottomLeftOrigin：

2.7 获取并修改图像中的像素点

描述：通过行列的坐标值获取该像素点的像素值，RGB图像返回一个蓝绿红的数组，灰度图像返回一个灰度的强度，使用相同的方法进行修改。
代码：
img=cv2.imread(‘ni.jpg’) # 读入图像
px=img[100,100] # 获取像素点像素值
blue=img[100,100,0] #获取像素点的蓝像素值
img[100,100]=[1,1,1] # 更改像素的像素值

2.8 获取图像的属性

形状：img.shape
大小：img.size
数据类型：img.dtype

2.9 图像通道的拆分与合并

b,g,r=cv2.split(img) #通道的拆分
img=cv2.merge（（b,g,r）） #通道的合并

2.10 色彩空间的改变

代码：cv2.cvtColor(src,code,dst,dstCn)
参数：src： 图像
code：输出图像
dst： color转化代码 #如dst=cv2.COLOR_BGR2LAB，
dstCn：输出通道