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基于docker的服务器端使用jupyter notebook的方法

程序员文章站 2022-03-03 14:46:06
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       目前刚接触了linux服务器以及docker,需要在上面跑些python的程序。但是服务器没有可视化的工具,黑框框调试起来非常麻烦,而python工具库里的jupyter notebook是一款强大的实时调试工具,就想在服务器上使用jupyter notebook。由于我是使用的docker,而网上的许多服务器上使用jupyter notebook的教程都没有在docker里进行的,因此在找资料的绕了不少弯路,现在将总结的方法贴出来,希望能方便更多的朋友。

关键字:服务器dockerjupyter notebook,linux

        以下的内容是主要基于我从网上找到的两篇博文,感谢他们。

        one:Docker: 使用jupyter notebook基础镜像搭建自己的PyTorch开发环境

        two:jupyter notebook远程访问不了的问题解决


1、使用docker命令建立container

        使用docker命令建立container时,可以使用-p指令为container指定映射端口:

docker run -p 7777:8888 [other options]

        docker run 是产生容器的命令,而-p 7777:8888的意思是服务器本身的7777端口会映射到container里面的8888端口,前面的7777可以更改为别的数字,只要别和服务器自身已经使用的端口产生冲突就好,后边的8888最好别更改,因为8888是jupyter notebook的默认端口,若是这里改动了8888,就要相对应更改。

2、在container里安装jupyter notebook

        刚生成的container里一般是没有jupyter notebook的,需要我们去下载。使用的服务器端操作系统是Ubuntu 16.04LTS,可以使用下面的步骤来下载:

       下载jupyter notebook

pip install jupyter notebook

3、配置远程访问jupyter

3.1、生成密码

在ubuntu的命令行里输入ipython打开ipython,(没有的话,输入python也可以)

ipython

在python命令行里分别输入:

from notebook.auth import passwd
passwd()

输完之后,设定一个密码,会生成一个sha1的秘钥会有如下的结果:

基于docker的服务器端使用jupyter notebook的方法

这时候把sha1秘钥保存下来,然后退出ipython命令行:

quit()

3.2、生成jupyter notebook的配置文件

jupyter notebook --generate-config

这时候会生成配置文件,在 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

3.3、修改配置文件

修改要用到vim,若是没有,先运行:

apt-get update
apt-get install vim

安装好vim之后,运行一下程序打开配置文件:

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

加入如下内容,其中sha1那一串秘钥是上面生成的那一串

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha1:41e4da01dde4:e820dc9c0398eda2dc9323c9e4a51ea1228166a2'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888

8888表明要使用container的8888端口访问jupyter,然后保存退出。

3.4、打开jupyter notebook

jupyter notebook --allow-root                                         

基于docker的服务器端使用jupyter notebook的方法

虽然在这里看到,要求我们输入127.0.0.1:8888来连接jupyter,但是输入以上网址后发现找不到网页。

这是因为docker产生的container是一个新的环境,而我们连接的是服务器的端口,在第一步时我们把服务器的7777端口和container的8888端口绑定在一起了,所以我们需要连接的是服务器的7777端口。

所以在本地浏览器输入

127.0.0.1:7777

输入密码就可以连接到服务器端的jupyter notebook了。