如何用Python绘制3D柱形图

本文主要讲解如何使用python绘制三维的柱形图，如下图

源代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

#构造需要显示的值
x=np.arange(0, 5, step=1)#x轴的坐标
y=np.arange(0, 9, step=1)#y轴的坐标
#设置每一个（x，y）坐标所对应的z轴的值，在这边z（x，y）=x+y
z=np.zeros(shape=(5, 9))
for i in range(5):
  for j in range(9):
    z[i, j]=i+j

xx, yy=np.meshgrid(x, y)#网格化坐标
x, y=xx.ravel(), yy.ravel()#矩阵扁平化
bottom=np.zeros_like(x)#设置柱状图的底端位值
z=z.ravel()#扁平化矩阵

width=height=1#每一个柱子的长和宽

#绘图设置
fig=plt.figure()
ax=fig.gca(projection='3d')#三维坐标轴
ax.bar3d(x, y, bottom, width, height, z, shade=true)#
#坐标轴设置
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z(value)')
plt.show()

代码解读：

1、构造需要显示的数据

如下图所示，x坐标取值为[0,1,2,3,4]，y坐标取值为[0,1,2,3,4,5,6,7,8]，每一个(x,y)组合的值z=x+y，所需要绘制的图就是在x，y所对应的坐标位置上面根据z的值来绘制柱形图。

2、坐标设置

将坐标网格化, x=[0,1,2,3,4]，y=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]网格化的结果，如下图所示。可以理解为，x参照y进行了广播（broadcast）, y参照x进行了广播，分别添加了一个新的维度，并且进行复制。结合xx和yy就得到了所有的x，y的坐标组合，经过扁平化之后这种对应关系保持不变。代码中的bottom是用来设置绘制每一个柱子的z坐标的，在此全部都设置为0，而width和height设置每一个柱子的长和宽。

3、bar3d

ax.bar3d(x, y, bottom, width, height, z, shade=true)：
x，y：柱子在xy平面的起始坐标
bottom:柱子在z轴上的起始坐标
width、height:柱子的长宽
z：数字沿z轴的长度
shade:是否显示阴影（设置为true立体效果会更好）

shde=true

shade=false

如果需要绘制多个子图，并且里面每一个子图都是3d的，只需要将上述代码进行些许修改即可，案例如下：

fig=plt.figure()
  ax=fig.add_subplot(1, 3, 1, projection='3d')
  ax.bar3d(x, y, z, width, height, top, shade=true)

  ax=fig.add_subplot(1, 3, 2, projection='3d')
  ax.bar3d(x, y, z, width, height, top2, shade=true)

  ax=fig.add_subplot(1, 3, 3, projection='3d')
  ax.bar3d(x, y, z, width, height, top3, shade=true)

  plt.show()

以上就是如何用python绘制3d柱形图的详细内容，更多关于python绘制柱形图的资料请关注其它相关文章！