python正则表达式详解
正则表达式的概念
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
正则表达式的语法规则
正则表达式的大致匹配过程是:
1.依次拿出表达式和文本中的字符比较,
2.如果每一个字符都能匹配,则匹配成功;一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。
3.如果表达式中有量词或边界,这个过程会稍微有一些不同。
下面是Python中正则表达式的一些匹配规则
模式 |
描述 |
^ |
匹配字符串的开头 |
$ |
匹配字符串的末尾。 |
. |
匹配除了换行符(\n)的任意字符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
[...] |
用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k' |
[^...] |
不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
re* |
匹配0个或多个的表达式。 |
re+ |
匹配1个或多个的表达式。 |
re? |
匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 |
re{ n} |
|
re{ n,} |
精确匹配n个前面表达式。 |
re{ n, m} |
匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式 |
a| b |
匹配a或b |
(re) |
G匹配括号内的表达式,也表示一个组 |
(?imx) |
正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
(?-imx) |
正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
(?: re) |
类似 (...), 但是不表示一个组 |
(?imx: re) |
在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?-imx: re) |
在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?#...) |
注释. |
(?= re) |
前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
(?! re) |
前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
(?> re) |
匹配的独立模式,省去回溯。 |
\w |
匹配字母数字及下划线,等价于'[A-Za-z0-9_]'。 |
\W |
匹配非字母数字及下划线,等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。 |
\s |
匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. |
\S |
匹配任意非空字符,等价于 [^ \f\n\r\t\v]。 |
\d |
匹配任意数字,等价于 [0-9]. |
\D |
匹配任意非数字,等价于 [^0-9]。 |
\A |
匹配字符串开始 |
\Z |
匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。c |
\z |
匹配字符串结束 |
\G |
匹配最后匹配完成的位置。 |
\b |
匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
\B |
匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
\n, \t, 等. |
匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
\1...\9 |
匹配第n个分组的内容。 |
\10 |
匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
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