欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  后端开发

使用Python绘制图表大全总结

程序员文章站 2022-03-30 12:49:37
...
本篇文章主要介绍了使用Python绘制图表大全总结,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

在使用Python绘制图表前,我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib。

Numpy是Python开源的数值计算扩展,可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身数据结构要高效;matplotlib是一个Python的图像框架,使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似。

下面我通过一些简单的代码介绍如何使用 Python绘图。

一、图形绘制

使用Python绘制图表大全总结

直方图

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

mu=100

sigma=20

x=mu+sigma*np.random.randn(20000)# 样本数量

plt.hist(x,bins=100,color='green',normed=True)# bins显示有几个直方,normed是否对数据进行标准化

plt.show()

条形图

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

y=[20,10,30,25,15]

index=np.arange(5)

plt.bar(left=index,height=y,color='green',width=0.5)

plt.show()

折线图

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.linspace(-10,10,100)

y=x**3

plt.plot(x,y,linestyle='--',color='green',marker='<')

plt.show()

散点图

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.random.randn(1000)

y=x+np.random.randn(1000)*0.5

plt.scatter(x,y,s=5,marker='<')# s表示面积,marker表示图形

plt.show()

饼状图

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

labels='A','B','C','D'

fracs=[15,30,45,10]

plt.axes(aspect=1)#使x y轴比例相同

explode=[0,0.05,0,0]# 突出某一部分区域

plt.pie(x=fracs,labels=labels,autopct='%.0f%%',explode=explode)#autopct显示百分比

plt.show()

箱形图

主要用于显示数据的分散情况。图形分为上边缘、上四分位数、中位数、下四分位数、下边缘。外面的点时异常值

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

np.random.seed(100)

data=np.random.normal(size=(1000,4),loc=0,scale=1)

labels=['A','B','C','D']

plt.boxplot(data,labels=labels)

plt.show()

二、图像的调整

1、23种点形状

"."point","pixel"o"circle"v"triangle_down

"^"triangle_up"<"triangle_left">"triangle_right"1"tri_down

"2"tri_up"3"tri_left"4"tri_right"8"octagon

"s"square"p"pentagon"*"star"h"hexagon1"H"hexagon2

"+"plus"x"x"D"diamond"d"thin_diamond

2、8种內建默认颜色的缩写

b:blueg:greenr:redc:cyan

m:magentay:yellowk:blackw:white

3、4种线性

- 实线 --虚线 -.点划线 :点线

4、一张图上绘制子图

使用Python绘制图表大全总结

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.arange(1,100)

plt.subplot(221)#2行2列第1个图

plt.plot(x,x)

plt.subplot(222)

plt.plot(x,-x)

plt.subplot(223)

plt.plot(x,x*x)

plt.subplot(224)

plt.plot(x,np.log(x))

plt.show()

5、生成网格

使用Python绘制图表大全总结

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

y=np.arange(1,5)

plt.plot(y,y*2)

plt.grid(True,color='g',linestyle='--',linewidth='1')

plt.show()

6、生成图例

使用Python绘制图表大全总结

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.arange(1,11,1)

plt.plot(x,x*2)

plt.plot(x,x*3)

plt.plot(x,x*4)

plt.legend(['Normal','Fast','Faster'])

plt.show()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持PHP中文网。

更多使用Python绘制图表大全总结相关文章请关注PHP中文网!