Python中的模块

1. 如何使自己编写的代码成为模块。只需要将编写的.py文件放在指定的文件夹内，让解释器知道去哪找模块就行了。设置目录的方式有两种：

#第一种方式：通过编辑sys.path:
import sys
sys.path.append(‘g:\mymodule’)  #此时将.py放在这个文件夹中，解释器就能找到
 
#第二种方式：通过设置环境变量pythonpath，将要存放模块的目录加进来。要知道在linux和windows中如何设置环境变量。
 
#hello.py，放在指定目录中
print(‘hello,world’)
>>>import hello  #第一次导入
hello,world    #第一次导入会执行模块里面的代码
>>>import hello  #第二次导入
                #第二次导入时，就不执行了。
>>>hello=reload(hello)#若一定让它执行可用reload语句

2. 如何在模块中增加测试代码

#第一种方案，傻瓜方案
#hello.py
def hello():
    print(‘hello’)
#test
hello()#导入模块的时候，这句话也会执行，如果不想在导入的时候执行采用第二种方案
 
#第二种方案，推荐方案
#hello.py
def hello():
    print(‘hello’)
#test
def test():
    hello()
if__name__='__main__':test()  #这句话很有用

3. 为了组织好模块，可以将它们分组为包(package)。包基本上就是另外一类模块，有趣的地方就是他包含其他模块。包就是模块所在的目录，为了让python将其当作包对待，必须包含一个命名为__init__.py的文件（模块）。为了将模块放置在包内，直接把模块放在包目录内即可。

#包的例子：假设一个名为drawing的包，里面包含shapes和colors的模块则包含如下文件：

\drawing\__init__.py、\drawing\shapes.py和\drawing\colors.py。则导入包的时候有如下三种方案：

import drawing   #只有__init__.py是可以用得，shapes和colors不可用
import drawing.colors  #colors可用了，但是只能drawing.colors
from drawing import shapes #shapes可以直接用

4. 模块中有什么

（1） dir：查看模块包含的内容可以使用dir函数，它会将模块的所有函数、类、对象等所有特性列出。

>>> [n for n in dir(copy) if not n.startswith('_')]
['error', 'pystringmap', 'builtins', 'copy', 'deepcopy', 
'dispatch_table', 'error', 'name', 't', 'weakref']

（2）__all__：在模块中设置了__all__变量，则用“from copy import*”语句时只会到变量指定的几个函数，其他的被该变量给屏蔽。

>>>copy.__all__
['error','copy', 'deepcopy']  #只给外界这三个接口

（3）__doc__：模块的一些说明。

（4）__file__：通过该方式找到文档在哪，还可以通过检查sys.path获得。

>>> print (copy.__file__)
d:\program files\python\lib\copy.py