造机器人，世界如何分工？

未来机器人要火，这个几乎是板上钉钉的事儿，如果说家用机器人还只能算是锦上添花，那么，工业机器人则实在有点迫在眉睫的味道了，相信中国制造从业者对后一句话理解非常深刻：随着中国人口红利消失、经济结构转型，以及产品质量需求不断提升，我们的制造业迫切需要找到合格的伙伴，帮助流水线女工完成那些该死的抛光、研磨、组装等枯燥、危险、单调的工作。相信在每一个制造从业者的梦想中，都会有一个哆啦A梦式的完美伙伴，有着各种各样的道具，且能短时间内解决一些棘手问题。

从梦想回到现实，我们不得不发现，纵然机器人产业链异常活跃，会一波接着一波，有大厨机器人，有模特机器人，有娱乐机器人，还有准备参加奥运会的机器人，形式新颖，琳琅满目，但总觉得这些机器人离普通人的生活太过遥远，甚至离亚马逊、三星、富士康们太过遥远，亚马逊的仓库里穿梭者大量的机械搬运工，但依旧要雇佣自然人去监控和运算；富士康总裁郭台铭喊出的“百万人机器人计划”成为烂尾之楼，他们的自动化生产线颇具雏形，可每年夏天，他们依旧要为招不到足够的流水线女工而感到烦恼，那些仅仅停留在构想中的机器人，还远远不能像哆啦A梦一样替我们快速解决问题，更常见的场景是，当我们费尽心思地制造出机器人，并说服它们开始工作之后，却发现工作并不会因此而变得轻松，工程师们要花费大量时间告诉机器人如何工作，技术员们则要不断维护、保养、修理，像伺候祖宗一样，以保证机器人正常运转，相传在三星的一些制造工厂内，自动化team正不断扩大，但不是高级的工程师，而是机器维护人员，他们每天上班的第一件事情就是点检机器人的各项指标，确保线路不被油渍搞得短路，灰尘不会影响机器人的组装精度，或者干脆有人会直接要求，把他们擦干净了，这就是整个机器人现状。

相比于自然人，机器兄弟还显得非常蠢笨，他们往往只能完成最基础的工作，这当然不能怪其本身懒惰，而是说明整个机器人产业链还没有进入正常运转，包括技术、管理、运营等依旧没有明确的分工，那些，一直想要创造“生态圈”的企业总会给人“吹牛逼”的赶脚，毕竟，机器人是远比智能手机更复杂的行业，不分工，是没有办法搞定的。

人无完人，机器人还有那些弱点？

三十年来，机器人产业确实有了一些长足的发展，那些散落在苹果组装生产线上的机械手臂、机械大腿就是最好的证明，他们能不知疲倦地抓着1吨重的东西，以4m/s速度在车间里来去自如，当然，它们也经常罢工，或者，突然非常不爽地把重物扔到办公室附近，让那些喝茶聊天的工程师们狠狠地惊出一身冷汗；服务类机器人在各种上屡见不鲜，甚至能直接帮助银行疏导客人，帮助餐馆给客人端盘子，但总感觉噱头大于实质，更多的人是出于好奇来这里吃饭，和机器人服务质量倒是没有太大关系。此外，最近兴起的情感机器人、美女机器人的概念也迅速升温，但一位单身狗在面对那些情感机器人时，常常感到恶心、想吐，这些花重金打造的玩意儿，甚至不如一个充气娃娃管用，总之，我们真地无法和这些机器人一起工作，一起生活，他们需要改进的东西实在太多。

或许，笔者的态度之于机器人产业有点吹毛求疵，但长时间的停滞正让人失去耐心，我们必须提出更高的标准，用一种新的标准去投射出机器人产业的弱点，从而让世界重新分工，把那些该死的弱点尽快克服掉，也让我们的机器人成为真正的可依赖之伙伴。

首先，工业机器人的通用性尚不足以匹配其服务行业的升级速度，简单点说，就是一旦产品升级，很多机器人就会被扔到仓库里，永世不得翻身，这种现象在沿海一些制造企业里企业里非常明显，比如每一次苹果推出新产品时，富士康的自动化部门就像遭遇了一场灾难，不仅要殚精竭虑地去满足新产品的需求，还要花费心思去处理上一代产品中淘汰的自动化设备，这实在是个头疼的活儿，更糟糕的是，频繁地更换设备会导致机器人成本大幅度攀升，一些小型的企业根本无力负担，只能放弃，可以说，通用性差是阻碍机器人大规模商用的重要原因之一。其次，现在的机器人还无法保证绝对安全，这也是为什么很多制造业不得不把机器人关在笼子里，毕竟，谁也不想平白无故地挨机器人一铁肘子，而且没有办法和它讲理。在一般的设定中，一旦人类进入机器人所在笼子里，它们就会自动停止工作，以保证人类的安全，这种方法在IE行业中被称之为“防呆法”，曾几何时，工程师竟然因这样的“防呆”而感到自豪，但没想过，这样的防呆常常让layout工程师感到头痛，笼子占据的面子足以让整个车间物流陷入瘫痪，就更不要提什么车间利用率的事儿了。面对机器人的冷酷无情，我们更应思考的是，如何让机器人识别且加以规避危险情况，让其真正地能与人类进行合作，而不是简单粗暴地停止工作。最后也是最宏大的问题–机器人智能化。坦白讲，我们之所以常常觉得机器人非常蠢，主要是因为他们的应变能力太差，只会按照人类设定的程序完成机械单调的工作，曾几何时，这还是他们的巨大优点，他们任劳任怨，不会嫌弃工资低，不会罢工等等，但随着人类之于机器人的幻想越来越深入，这些只会单调工作的机器人，显然不再能满足人类需求，事实上，我们越来越厌烦告诉机器人如何工作，我们希望他们有自主学习能力，遇到问题能自己想点办法出来…

制造机器人，世界该如何分工？

标准提高之后，机器人身上最多不是电子零件，而是太多的缺点和弱点，形形色色又复杂难搞，这也是笔者坚持认为，机器人不是一两家企业能搞定的东西，他们需要整个产业链通力配合，让更多具有基础技术的企业参与其中，才有可能获得突破。

制造机器人，如何分工？笔者认为，我们可以参考一下智能手机的分工模式，拿最典型iPhone手机为例，苹果作为金字塔最顶端的企业，负责手机用户需求（更确切地说，苹果开发出了用户需求），而后完成设计，并把这些设计交由第三方供应商完成，让三星替自己完成IC的封装，并把他们的Galaxy打得满地找牙，同时，要求夏普生产面板，利用in-cell技术独步天下，还有不得不提的富士康，负责生产iPhone外壳，且把来自全世界的物料组装到一起，至于，苹果产业链上，那些负责加工Flex/贴纸/Mayor等小件的企业，虽说名不见经传，但也绝度不可或缺。苹果的成功是建立在整个产业链的通力合作之上，这还只是在谈论如何把iPhone生产出来的分工，还不包括运营商通信设施的配套发展，第三方应用的需求催动，以及媒体营销的推波助澜。相信把任何一家企业的工作丢给苹果，他们也没有办法做到最好，甚至就是做不好，毕竟，专注才会产生*。

现在，我们无法了解会上的机器人是由多少家企业参与完成，但可以肯定的是，机器人从业者尚没有找到一套合适的分工法则，又或者说，还没有足够的基础企业参与进来，专注地完成机器人上的每一颗螺丝钉。比如，面对机器人的通用性差，我们需要专注于编程设计、3D打印的企业，赋予其一个能快速变化的核心模块，又比如想要机器人识别危险情况并加以规避，高精度传感器必不可少，这完全可以作为一个分支由具有基础技术的企业深入研究，至于说智能化依赖的大数据、云计算等技术，则又是一个庞大到不能由个别企业独立完成的任务，所以，机器人之所以发展滞后，更多的在于产业链缺乏明确的分工，又或许，这个行业尚没有到需要明确分工的时候，大家只是弄些样品自娱自乐罢了。不过，笔者始终相信，机器人大规模普及之前，一定会有秩序井然的分工，正如孙正义曾经对郭台铭说过：鸿海负责提供机器人的躯壳，而我们来赋予他们情感和灵魂。