Mysql数据库中datetime、bigint、timestamp来表示时间选择,谁来存储时间效率最高
数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间,那么选择什么类型来存储时间比较合适呢?
# 后数据准备
通过程序往数据库插入50w数据
数据表:
create table `users` ( `id` int(11) not null auto_increment, `time_date` datetime not null, `time_timestamp` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp, `time_long` bigint(20) not null, primary key (`id`), key `time_long` (`time_long`), key `time_timestamp` (`time_timestamp`), key `time_date` (`time_date`) ) engine=innodb auto_increment=500003 default charset=latin1
其中time_long、time_timestamp、time_date为同一时间的不同存储格式
实体类users
/** * @author hetiantian * @date 2018/10/21 * */ @builder @data public class users { /** * 自增唯一id * */ private long id; /** * date类型的时间 * */ private date timedate; /** * timestamp类型的时间 * */ private timestamp timetimestamp; /** * long类型的时间 * */ private long timelong; }
dao层接口
/** * @author hetiantian * @date 2018/10/21 * */ @mapper public interface usersmapper { @insert("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timedate}, #{timetimestamp}, #{timelong})") @options(usegeneratedkeys = true,keyproperty = "id",keycolumn = "id") int saveusers(users users); }
测试类往数据库插入数据
public class usersmappertest extends basetest { @resource private usersmapper usersmapper; @test public void test() { for (int i = 0; i < 500000; i++) { long time = system.currenttimemillis(); usersmapper.saveusers(users.builder().timedate(new date(time)).timelong(time).timetimestamp(new timestamp(time)).build()); } } }
生成数据代码方至github:https://github.com/tiantianupup/sql-test/ 如果不想用代码生成,而是想通过sql文件倒入数据,文末附sql文件网盘地址。
# sql查询速率测试
通过datetime类型查询:
select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22"
耗时:0.171
通过timestamp类型查询
select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22"
耗时:0.351
通过bigint类型查询
select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372
耗时:0.130s
结论 在innodb存储引擎下,通过时间范围查找,性能bigint > datetime > timestamp
# sql分组速率测试
使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组,如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了,转化也是需要时间的
通过datetime类型分组:
select time_date, count(*) from users group by time_date
耗时:0.176s
通过timestamp类型分组:
select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp
耗时:0.173s
结论 在innodb存储引擎下,通过时间分组,性能timestamp > datetime,但是相差不大
# sql排序速率测试
通过datetime类型排序:
select * from users order by time_date
耗时:1.038s
通过timestamp类型排序
select * from users order by time_timestamp
耗时:0.933s
通过bigint类型排序
select * from users order by time_long
耗时:0.775s
结论:在innodb存储引擎下,通过时间排序,性能bigint > timestamp > datetime
# 小结
如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等),推荐使用bigint,如果时间字段不需要进行任何操作,推荐使用timestamp,使用4个字节保存比较节省空间,但是只能记录到2038年记录的时间有限。
文中sql文件网盘地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1ccrcxttlprixmergsbnb_a 提取码: hbq2
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