Java实现Redis延时消息队列
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2022-03-29 23:12:55
目录2.redismq 消息队列实现类什么是延时任务延时任务,顾名思义,就是延迟一段时间后才执行的任务。举个例子,假设我们有个发布资讯的功能,运营需要在每天早上7点准时发布资讯,但是早上7点大家都还没...
什么是延时任务
延时任务,顾名思义,就是延迟一段时间后才执行的任务。举个例子,假设我们有个发布资讯的功能,运营需要在每天早上7点准时发布资讯,但是早上7点大家都还没上班,这个时候就可以使用延时任务来实现资讯的延时发布了。只要在前一天下班前指定第二天要发送资讯的时间,到了第二天指定的时间点资讯就能准时发出去了。如果大家有运营过公众号,就会知道公众号后台也有文章定时发送的功能。总而言之,延时任务的使用还是很广泛的。
延时任务的特点
- 时间有序性
- 时间具体性
- 任务中携带详细的信息 ,通常包括 任务id, 任务的类型 ,时间点。
实现思路:
将整个redis当做消息池,以kv形式存储消息,key为id,value为具体的消息body
使用zset做优先队列,按照score维持优先级(用当前时间+需要延时的时间作为score)
轮询zset,拿出score比当前时间戳大的数据(已过期的)
根据id拿到消息池的具体消息进行消费
消费成功,删除改队列和消息
消费失败,让该消息重新回到队列
代码实现
1.消息模型
import lombok.data; import lombok.experimental.accessors; import javax.validation.constraints.notnull; import java.io.serializable; /** * redis 消息队列中的消息体 * @author shikanatsu */ @data @accessors(chain = true) public class redismessage implements serializable { /** 消息队列组 **/ private string group; /** * 消息id */ private string id; /** * 消息延迟/ 秒 */ @notnull(message = "消息延时时间不能为空") private long delay; /** * 消息存活时间 单位:秒 */ @notnull(message = "消息存活时间不能为空") private int ttl; /** * 消息体,对应业务内容 */ private object body; /** * 创建时间,如果只有优先级没有延迟,可以设置创建时间为0 * 用来消除时间的影响 */ private long createtime; }
2.redismq 消息队列实现类
package com.shixun.base.redismq; import com.shixun.base.jedis.service.redisservice; import org.springframework.stereotype.component; import javax.annotation.resource; /** * redis消息队列 * * @author shikanatsu */ @component public class redismq { /** * 消息池前缀,以此前缀加上传递的消息id作为key,以消息{@link msg_pool} * 的消息体body作为值存储 */ public static final string msg_pool = "message:pool:"; /** * zset队列 名称 queue */ public static final string queue_name = "message:queue:"; // private static final int semih = 30 * 60; @resource private redisservice redisservice; /** * 存入消息池 * * @param message * @return */ public boolean addmsgpool(redismessage message) { if (null != message) { redisservice.set(msg_pool + message.getgroup() + message.getid(), message, message.getttl()); return true; } return false; } /** * 从消息池中删除消息 * * @param id * @return */ public void demsgpool(string group, string id) { redisservice.remove(msg_pool + group + id); } /** * 向队列中添加消息 * * @param key * @param score 优先级 * @param val * @return 返回消息id */ public void enmessage(string key, long score, string val) { redisservice.zsset(key, val, score); } /** * 从队列删除消息 * * @param id * @return */ public boolean demessage(string key, string id) { return redisservice.zdel(key, id); } }
3.消息生产者
import cn.hutool.core.convert.convert; import cn.hutool.core.lang.assert; import cn.hutool.core.util.idutil; import org.slf4j.logger; import org.slf4j.loggerfactory; import org.springframework.stereotype.component; import org.springframework.validation.annotation.validated; import javax.annotation.resource; import java.text.simpledateformat; import java.util.date; import java.util.concurrent.timeunit; /** * 消息生产者 * * @author shikanatsu */ @component public class messageprovider { static logger logger = loggerfactory.getlogger(messageprovider.class); @resource private redismq redismq; simpledateformat sdf = new simpledateformat("yyyy-mm-dd hh:mm:ss"); public boolean sendmessage(@validated redismessage message) { assert.notnull(message); //the priority is if there is no creation time // message.setcreatetime(system.currenttimemillis()); message.setid(idutil.fastuuid()); long delaytime = message.getcreatetime() + convert.converttime(message.getdelay(), timeunit.seconds, timeunit.milliseconds); try { redismq.addmsgpool(message); redismq.enmessage(redismq.queue_name+message.getgroup(), delaytime, message.getid()); logger.info("redismq发送消费信息{},当前时间:{},消费时间预计{}",message.tostring(),new date(),sdf.format(delaytime)); }catch (exception e){ e.printstacktrace(); logger.error("redismq 消息发送失败,当前时间:{}",new date()); return false; } return true; } }
4.消息消费者
/** * redis消息消费者 * @author shikanatsu */ @component public class redismqconsumer { private static final logger log = loggerfactory.getlogger(redismqconsumer.class); @resource private redismq redismq; @resource private redisservice redisservice; @resource private messageprovider provider; simpledateformat sdf = new simpledateformat("yyyy-mm-dd hh:mm:ss"); //@scheduled(cron = "*/1 * * * * ? ") /** instead of a thread loop, you can use cron expressions to perform periodic tasks */ public void basemonitor(redismqexecute mqexecute){ string queuename = redismq.queue_name+mqexecute.getqueuename(); //the query is currently expired set<object> set = redisservice.rangebyscore(queuename, 0, system.currenttimemillis()); if (null != set) { long current = system.currenttimemillis(); for (object id : set) { long score = redisservice.getscore(queuename, id.tostring()).longvalue(); //once again the guarantee has expired , and then perform the consumption if (current >= score) { string str = ""; redismessage message = null; string msgpool = redismq.msg_pool+mqexecute.getqueuename(); try { message = (redismessage)redisservice.get(msgpool + id.tostring()); log.debug("redismq:{},get redismessage success now time:{}",str,sdf.format(system.currenttimemillis())); if(null==message){ return; } //do something ; you can add a judgment here and if it fails you can add it to the queue again mqexecute.execute(message); } catch (exception e) { e.printstacktrace(); //if an exception occurs, it is put back into the queue // todo: if repeated, this can lead to repeated cycles log.error("redismq: redismqmessage exception ,it message rollback , if repeated, this can lead to repeated cycles{}",new date()); provider.sendmessage(message); } finally { redismq.demessage(queuename, id.tostring()); redismq.demsgpool(message.getgroup(),id.tostring()); } } } } } }
5. 消息执接口
/** * @author shikanatsu */ public interface redismqexecute { /** * 获取队列名称 * @return */ public string getqueuename(); /** * 统一的通过执行期执行 * @param message * @return */ public boolean execute(redismessage message); /** * perform thread polling */ public void threadpolling(); }
6. 任务类型的实现类:可以根据自己的情况去实现对应的队列需求
/** * 订单执行 * * @author shikanatsu */ @service public class ordermqexecuteimpl implements redismqexecute { private static logger logger = loggerfactory.getlogger(ordermqexecuteimpl.class); public final static string name = "orderpoll:"; @resource private redismqconsumer redismqconsumer; private redismqexecute mqexecute = this; @resource private orderservice orderservice; @override public string getqueuename() { return name; } @override /** * for the time being, only all orders will be processed. you can change to make orders */ public boolean execute(redismessage message) { logger.info("do ordermqpoll ; time:{}",new date()); //do return true; } @override /** 通过线程去执行轮询的过程,时间上可以*控制 **/ public void threadpolling() { threadutil.execute(() -> { while (true) { redismqconsumer.basemonitor(mqexecute); threadutil.sleep(5, timeunit.microseconds); } }); } }
使用事例
1. 实现redismqexecute 接口 创建对应的轮询或者采取定时器的方式执行 和实现具体的任务。
2. 通过messageprovider 实现相对应的消息服务和绑定队列组,通过队列组的方式执行。
3. 提示: 采取线程的方式需要在项目启动过程中执行,采取定时器或者调度的方式可以更加动态的调整。
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