python实现图像处理之PiL依赖库的案例应用详解
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2022-03-03 12:10:30
python实现图像处理:pil依赖库的应用本文包含的练习题主要是pil依赖库,即pillow相关的应用。练习一:使用python给图片增加数字实现思路: 使用pil的image.open导入图...
python实现图像处理:pil依赖库的应用
本文包含的练习题主要是pil依赖库,即pillow相关的应用。
练习一:使用python给图片增加数字
实现思路:
- 使用pil的image.open导入图片。
- 获取图片的大小。
- 调用imagedraw,在图片的指定位置写上数字。
#coding=utf-8 #auther by alice #在图片的右上角增加一个数字 from pil import image,imagefont,imagedraw image = image.open('/users/alice/documents/photo/img_8379.jpg') #打开原图 wight, hight = image.size text = "015" color = (255,255,0) fontsize = wight//10 font = imagefont.truetype('apple symbols',fontsize) #设定增加的数字的参数,数字内容、数字颜色和数字字号 draw = imagedraw.draw(image) draw.text((fontsize*6,0), text, color, font) image.save('/users/alice/documents/photo/img_7997.jpg', 'jpeg') #保存添加了数字之后的图片
实现前:
实现后:
修改其中两行代码字体和颜色如下后,
color = (105,200,45) font = imagefont.truetype('palatino.ttc',fontsize)
则运行的结果为:
练习二:使用python将一个图片放大缩小
实现思路:
- 使用pil,即python图像标准依赖库。
- 使用open打开本地图片。
- 使用image.thumbnail放大缩小图片
#coding by alice #coding=utf-8 from pil import image im = image.open('/users/alice/documents/develop/pythoncode/test.jpg') # 打开一个路径下的指定jpg图像文件 w,h = im.size # 获得图像尺寸 im.thumbnail((w//10, h//10)) # 缩放到10% im.save('/users/alice/documents/develop/pythoncode/test2.jpg', 'jpeg') # 把缩放后的图像用jpeg格式保存:
等同于代码:
#coding by alice #coding=utf-8 from pil import image image = image.open('/users/alice/documents/develop/pythoncode/test.jpg') # 打开一个路径下的指定jpg图像文件 wight,hight = image.size # 获得图像尺寸 image.thumbnail((weight//10, high//10)) # 缩放到10% image.save('/users/alice/documents/develop/pythoncode/test2.jpg', 'jpeg') # 把缩放后的图像用jpg格式保存:
运行后的效果为:
练习三:使用python将一个图片实现模糊
实现思路:
- 使用pil,即python图像标准依赖库。
- 使用open打开本地图片。
- 使用image.thumbnail放大缩小图片
#coding by alice #coding=utf-8 from pil import image from pil import imagefilter image = image.open('/users/alice/documents/develop/pythoncode/test.jpg') # 打开一个路径下的jpg图像文件 image = image.filter(imagefilter.blur) # 应用模糊滤镜 image.save('/users/alice/documents/develop/pythoncode/test3.jpg', 'jpeg') #保存图片
运行后的结果为
如果是静物或者人脸,放大后看则模糊效果会更明显。
练习四:使用python获取一个图片的元素坐标
实现思路:
- 使用pil,即python图像标准依赖库。
- 使用open打开本地图片。
- 使用imshow显示图像
- 获取图片上点击光标,输出坐标
#coding by alice #coding=utf-8 from pil import image import matplotlib.pyplot as plt image = image.open('/users/alice/documents/develop/pythoncode/test.jpg') #打开所在位置及图像的名称 plt.figure('image') #图像窗口名称 plt.imshow(image) plt.show()
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