ORM系列之Entity FrameWork详解(持续更新)
一. 谈情怀
从第一次接触开发到现在(2018年),大约有六年时间了,最初阶段连接数据库,使用的是【SQL语句+ADO.NET】,那时候,什么存储过程、什么事务 统统不理解,生硬的将SQL语句传入SQLHelper类中,后来知道还要注意SQL注入,引入参数化的方式,现在回想一下,那个阶段简直Low到爆。
(PS:现在很多场景下还是需要使用ADO.NET,所以没有最好,只有最适合)
凡事都是从零开始的,正是这个阶段积累,才有了后续的发展。一次机会,接触到了微软的EF(ps:如果没有记错的话,当时用的是EF 5.0 的DBFirst模式),彻底颠覆了我的开发观念,不需要写SQL语句(那时还不清楚EF也可以调用SQL语句),Lambda表达式(并不知道Lambda还分Lambda表达式和Lambda语句),兴奋了一阵,然后进入了漫长的EF摸索和填坑阶段了(EF5.0→EF6.2→EF Core)。
如果你觉得EF不灵活,不能调用存储过程或自定义事务?如果你觉得EF在处理海量数据库的时候会很慢?如果你觉得EF满足不了你的开发需求?。。。。。。 那么也许该系列的文章会对你有些帮助。
二. ORM框架
说起DotNet领域的ORM框架,我们想到的有EF、NHibernate、FluentData、Dapper、SQLSugar等等。那么到底什么是ORM呢?
ORM(Object Relational Mapping),中文名字:对象关系映射,它是面向对象思想的进一步的发扬光大,主要实现【程序对象】到【关系型数据库】的映射。在之前使用ADO.NET开发的时候,数据库访问层(即 DAL),要写很多增加、删除、保存的方法,很是麻烦,如果引入ORM框架,它自带CRUD的API(相当于DAL层已经给你写好了),可以自动生成SQL语句,所以作为开发者而言,只需要关注对象即可。
ORM的含义:
① O:Domain Object 领域模型
② R:Relational DataBase 关系型数据库
③ M : Mapping 映射关系
ORM的三大核心原则:
① 简单性:以最简单的模式建模数据。
② 传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。
③ 精确性:基于数据模型创建正确标准化的结构。
EF的核心架构:
① EDM(Entity Data Model):这是微软提供的一个强大的可视化工具,用来生成 O、R、M的
② 两种语法的查询:LINQ to Entities 和 Entity SQL
③ ObjectServices:Linq to Entities 和Entity Client Data Provider 之间起到转换作用
④ Entity Client Data Provider: 将Lambda转换成SQL语句
⑤ ADO.Net Data Provider: 标准的ADO.Net
⑥ DataBase:数据库
三. 从EF的入手,深入理解ORM框架
EF(Entity FrameWork),是微软推出基于ADO.NET的数据库访问技术,它是一套ORM框架, 框架中包括了实例模型、数据模型、关系映射三部分,EF的上下文为DbContext,EF在 【.Net FrameWork】版本中最新的是 6.2.0 版本,最稳定的是6.2版本,在【.Net Core】中推出 EF Core (即所谓的“EF7”,^_^,当然已经不这么叫了)。
EF包括三种模式:DBFirst、CodeFist、ModelFirst 。EF可以调用SQL语句、可以使用Linq查询、可以使用Lambda查询,EF还有很多高级属性,比如延迟加载、缓存属性等等,在该系列文章中都将逐一详细介绍。
EF也有优缺点:
优点:① EF是微软自家的产品,和VS的集成度很高,极大的提高了开发效率。
② EF中ModelFirst模式提供的模型设计器功能很强大,且采用T4模板生成的代码的功能很强大。
③ 支持多数据库开发,简单的改变配置文件,就可以切换数据库。
缺点: 在复杂的查询生成SQL脚本的效率不是很高,浪费了性能。
举例:之前在开发中,一张幼儿表里大约有60个字段左右,一个业务需要根据复杂的条件查询出来一些信息(大约5个字段左右),当时由于按开发人员的失误,写的Lambda表达式直接将所有字段查询出来,导致该业务耗时很长大约25s左右,后来在我的引导下,先去数据库中直接写SQL语句,查询所有字段,发现速度很快;然后将EF中的Lambda查询改为只查询指定的5个字段,发现速度由25s→3s左右,提升非常明显,当然这也很好的说明了EF的局限是在生成SQL的脚本效率上。
四. 系列章节
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