程序员基础掌握得好学新东西真的就快么？

都说程序员基础掌握得好学新东西就快，那比如Elasticsearch这种新技术，拥有了什么基础才会觉得这并不是一个新东西？之前想，出了这么一个技术，肯定同时又出了一个砖头书，去京东一看，果不其然。由此引发我思考：我们这行的新技术如雨后春笋，更新如此之快，就像小时候玩的乐高，不同的排列组合就成了不同的成品，程序不同的排列组合也就成了不同的新技术，要学，永远也学不完，学习成本太大了。如何减少这种无力感？ 或者说降低学习成本？


先说结论，是的！

程序猿基础我认为可以分两部分来看

    1.编程语言的基础
    2.计算机基础

编程语言的基础

这个主要指对编程语言的理解，编程语言包括不限于：C/C++ Java Python C# .net Ruby Rust Golang…

任何一门编程语言，都有自己的规则，关键字，语法，循环，基本数据类型，异常处理等通用部分！所以如果你有Java的基础，再去学习Python上手会比较快，因为很多概念都是类似的！

计算机基础

这个基础指的是对于计算机体系

整体的理解，是个比较宏大的概念，可以参考大学计算机专业的几本书籍：

计算机网络，计算机操作系统，数据结构，计算机组成原理

作为程序猿，更重要的基础是第二点，计算机基础掌握的好，学起编程语言入门会快，遇见新的技术和框架入门也会轻松，基础足够扎实，深入进去也不会阻力太大！

下面我以我自己的例子（一个Java程序员）来分享下，作为搞Java的，面相对象编程，类和对象的概念比较好懂，基本的代码编写不需要涉及到计算机基础，但是深入，就会碰到【计算机基础】相关的东西！

譬如Java里发送/接收http请求，不管是用Spring封装好的RestTemplate还是用HttpClient，其本质是建立在应用层之上的，实现了http协议
的客户端，而在Java中http请求的实际发送/接收是通过实现了tcp/ip协议的socket客户端实现的， http协议，tcp/ip协议，这些都是属于计算机网络里的内容！计算机网络的本质说简单也简单，无非是两台计算机之间如何通信如何相互联系，多台计算机之间如何组成网络！所以，如果你了解http协议，你就可以在socket的基础上实现一个自己的http客户端

！

如果你研究Java的源码和一些框架，会碰到各种数据结构。LinkedList中的链表，Hashmap中的红黑树，这些如果你有数据结构的基础，学起来比较会轻松！在学习各种mq消息队列

，和nginx的几种请求分配策略时就能比较容易理解！

如果你研究Java中的虚拟机
（JVM），你就会发现Java虚拟机，有点像虚拟的计算机，有自己的指令集

，有字节码，这部分内容属于计算机组成原理

最后，如果一个程序猿不知道大名鼎鼎的Linux系统，不会几个基本的Linux命令，真的不能算是合格的码农！而操作系统，不论是windows也好，linux系也好，macos也好，都属于计算机操作系统的范围！如果你有操作系统的概念，那么在学习redis时就会理解为何单线程的redis如此高效，可以承载数十万的并发，在学习Java多线程时能理解线程和操作系统的关系！

 

作者：findyi

不会坐立能学会爬行吗？

不会爬行能学走路吗？

不会走路能学跑步吗？

别说计算机领域，在任何领域，基础知识都是更快更好的学习更上层知识的必要条件。

尤其是程序员行业，基础知识更为重要。

程序员行业优秀程序员的产出是普通程序员的好多倍，甚至是10倍！这是因为编程不是一门「线性科学」，而是一门「非线性科学」。

「线性科学」，比如跑步的速度就是，世界冠军的速度也不可能是普通人的10倍。「非线性科学」是指很多种因素交汇在一起，极大增加了系统的复杂度。

程序设计和实现不是一种线性能力，像经验、编码能力、工程能力、知识、学习新知识的能力、对无用部分的识别等这些就不仅仅是线性优势，汇聚到一起会对编程产生倍增级效应。

优秀的程序员能达到百万年薪，而入门级或者初中级程序员可能只能拿10万年薪。输出的10倍差距带来的是收入上的10倍差距！很多时候，遇见复杂系统问题，派多少个初中级工程师都于事无补，而一个资深架构师就可以轻松搞定。

这其中，要具备整合各项能力的粘合剂就是计算机体系基础知识！

掌握这些基础知识之后就能做到举一反三快速学习新知识，获得新的能力。

这些知识包括：算法、数据结构、计算机组成原理、计算机网络等等。

而计算机的发展速度也决定了，我们必须不断学习新的技术和知识，但那些不变的，或者变的满的基础知识，才是我们能力的底色！