欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Elasticsearch Mapping

程序员文章站 2022-03-29 10:35:43
1. Mapping(映射) Mapping 是定义文档及其包含的字段是如何存储和索引的过程 例如,我们用映射来定义: 哪些字符串字段应该被当做全文字段 哪些字段包含数字、日期或地理位置 是否应该将文档中所有字段的值索引到catch-all字段中 1.1. Mapping Type(映射类型) 每个 ......

1.  mapping(映射)

mapping 是定义文档及其包含的字段是如何存储和索引的过程

例如,我们用映射来定义:

  • 哪些字符串字段应该被当做全文字段
  • 哪些字段包含数字、日期或地理位置
  • 是否应该将文档中所有字段的值索引到catch-all字段中

1.1.  mapping type(映射类型)

每个索引都有一个映射类型,以决定文档将被如何索引

映射类型包含两部分:

meta-fields

  meta-fields通常用于自定义文档的元数据。例如,meta-fields包括文档的 _index, _type, _id, _source等字段

fields 或 properties

  一个映射类型包含一个字段列表或属性列表

1.2.  field datatypes(字段数据类型)

每个字段有一个数据类型,它可以是下列之一:

  • 简单类型,比如 text, keyword, date, long, double, boolean , ip
  • 支持json层级结构的类型,比如 object 或者 nested
  • 特别的类型,比如 geo_point, geo_shape, completion

1.3.  example mapping

curl -x put "localhost:9200/my_index" -h 'content-type: application/json' -d'
{
    "mappings": {
        "doc": { 
            "properties": { 
                "title":    { "type": "text"  }, 
                "name":     { "type": "text"  }, 
                "age":      { "type": "integer" },  
                "created":  {
                    "type":   "date", 
                    "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
                }
            }
        }
    }
}
'

创建一个索引名字叫“my_index”,并且添加一个映射类型叫“doc”,包含4个字段

2.  field datatypes(字段类型)

2.1.  核心类型

字符串类型

  textkeyword

数值类型

  longintegershortbytedoublefloathalf_floatscaled_float

日期类型

  date

布尔类型

  boolean

二进制类型

  binary

范围类型

  integer_range float_rangelong_rangedouble_rangedate_range

2.2.  复杂类型

数组类型

  数组不需要一个专门的类型

对象类型

  object (ps:单个json对象)

内嵌类型

  nested(ps:json对象数组)

2.3.  地理类型

geo_point类型

  geo_point 用于地理位置经纬度坐标

geo_shape类型

  geo_shape 用于复杂形状

2.4.  专门的数据类型

ip类型

  ip (用于ipv4和ipv6地址)

completion类型

  completion (用于自动补全提示)

token count 类型

  token_count (用于计数字符串中的token)

mapper-murmur3

  murmur3 (计算值的hashcode,并将其存储到索引中)

过滤器类型

  接受一个查询语句

join 类型

  为同一索引内的文档定义父/子关系

3.  meta-fields(元数据字段)

每个文档都有与之关联的元数据

3.1.  标识  元数据字段

  _index  文档属于哪个索引

  _id     文档id

  _type    文档的映射类型

  _uid   由 _type和 _id组成的一个组合字段

3.2. 文档来源  元数据字段 

  _source  文档的原始json

  _size    _source字段的长度(多少字节)

3.3.  索引  元数据字段

  _all    索引其它字段的值,默认情况下是禁用的

  _field_names  所有非空字段

3.4.  路由  元数据字段

  _routing  一个自定义的路由值,用于分片的

3.5.  其它  元数据字段

  _meta   其它

4.  小结

如果把elasticsearch比作关系型数据库的话,那么,映射就是建表,映射类型就是存储引擎,字段类型就是字段类型