深度优先和广度优先

1.钥匙和房间

（力扣题目）
有 N 个房间，开始时你位于 0 号房间。每个房间有不同的号码：0，1，2，…，N-1，并且房间里可能有一些钥匙能使你进入下一个房间。

对于每个房间 i 都有一个钥匙列表 rooms[i]，每个钥匙 rooms[i][j] 由 [0,1，…，N-1] 中的一个整数表示，其中 N = rooms.length。 钥匙 rooms[i][j] = v 可以打开编号为 v 的房间。
最初，除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住。
你可以*地在房间之间来回走动。
如果能进入每个房间返回 true，否则返回 false。

示例 1：

输入: [[1],[2],[3],[]]
输出: true
解释:
我们从 0 号房间开始，拿到钥匙 1。
之后我们去 1 号房间，拿到钥匙 2。
然后我们去 2 号房间，拿到钥匙 3。
最后我们去了 3 号房间。
由于我们能够进入每个房间，我们返回 true。

示例 2：
输入：[[1,3],[3,0,1],[2],[0]]
输出：false
解释：我们不能进入 2 号房间。

深度优先

import java.util.List;

public class Solution {
	static int n;
	static boolean[] vis;
	static int num;
	
	public static boolean visitRooms(List<List<Integer>> rooms) {
		//房间数
		n = rooms.size();
		num = 0;
		vis = new boolean[n]; //用于记录房间访问状态
		dfs(rooms, 0);  //深度优先搜索
		return num==n;
	}
	
	public static void dfs(List<List<Integer>> rooms, int x) {
		//变更访问状态
		vis[x] = true;
		num++;  //记录访问的房间数
		for(int i:rooms.get(x)) { //拿出房间的钥匙
			if(!vis[i]) {
				dfs(rooms, i);
			}
		}
	}
}

广度优先

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

public class Solution {
	static int n;
	static boolean[] vis;
	static int num;

	public static boolean visitRooms(List<List<Integer>> rooms) {
		// 房间数
		n = rooms.size();
		num = 0;
		vis = new boolean[n]; // 用于记录房间访问状态
		LinkedList<Integer> que = new LinkedList<Integer>();

		vis[0] = true; // 初始化第0个房间
		que.offer(0); // 两者都是往队列尾部插入元素
		while (!que.isEmpty()) {
			int x = que.poll(); // 移除第一个元素
			num++;
			for (int i : rooms.get(x)) {
				if (!vis[i]) {
					vis[i] = true;
					que.offer(i);
				}
			}
		}

		return num == n;

	}

}