Flask 使用Gunicorn部署服务介绍
前言：
在开发时，我们使用flask run命令启动开发服务器运行应用，该服务器是由 werkzeug 提供的，但是该服务器性能比较低，只能供开发测试用来调试使用，生产环境不建议直接使用，需要一个高性能的服务器来部署 flask 服务，gunicorn 是推荐比较多的高性能服务器，接下来就具体介绍一下。
1、gunicorn
gunicorn，绿色独角兽（green unicorn），是一个 python wsgi http 服务器，只支持在 unix/linux 系统下运行，来源于ruby 的 unicorn 项目。它采用 pre-fork 的 worker 模型，在启动时，会在主进程中预先 fork 出指定数量的 worker 进程来处理请求，极大提升了服务器请求负载能力，又可以兼容于多种 python web 框架，实现简单，占用系统资源少，速度也相当快，因此受到广大 python 开发者的喜爱。
gunicorn 的安装也非常简单，使用pip install gunicorn命令即可
2、gunicorn 的使用
gunicorn 可以使用命令来运行，命令格式如下：
gunicorn [options] 模块名:应用实例名
比如一个简单的 flask 应用的 app.py 文件:
from flask import flask
app = flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return "hello world"
if __name__ == '__main__':
app.run()
可以使用以下命令启动应用：
gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8888 app:app
-
-w：是开启的进程数量 -
-b：指定监听地址和端口 -
app:app：第一个app指python模块文件的名称，第二个指的是flask应用实例的名称
上述命令代表的是使用 4个 worker 进程来运行 flask 应用，绑定到 本地的 8888 端口。
gunicorn 其实还有非常多的配置项，可以通过gunicorn -h查看。
实际上，由于运行时需要指定的配置项很多，通过命令的方式运行gunicorn就会非常麻烦，通常会把配置项写入 gunicorn.config.py 文件来进行指定。
如：
# 日志配置 loglevel = "debug" accesslog = './log/access.log' errorlog = './log/error.log' workers = 4 # 设置工作模式为协程 worker_class = "gevent" bind = "0.0.0.0:8080"
以上配置了日志、工作模式等配置项，把工作模式设置成了 gevent, 是基于python 第三方库 gevent 的异步工作模式，除此之外，还有sync、eventlet、tornado、gthread，默认是sync。
配置完成后，使用gunicorn app:app -c ./gunicorn.config.py命令即可使用 gunicorn 运行 flask 服务。
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关于 gunicorn 更详细的使用方法，可以查看gunicorn 官方文档进一步了解。