详解Python字典查找性能
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2022-03-03 11:03:29
目录timeit.repeat字典获取性能数据准备复杂获取总结timeit.repeattimeit.repeat默认会执行3轮,每轮执行1000000次。返回每轮的总执行时间列表字典获取性能大家都知...
timeit.repeat
timeit.repeat默认会执行3轮,每轮执行1000000次。返回每轮的总执行时间列表
字典获取性能
大家都知道字典获取分为
中括号获取,获取不到会抛出keyerror
get获取,获取不到会返回默认值
下面比较两种获取方式的性能
数据准备
一条简单一条复杂
# logging标准库的level字典 level_mapping = {'critical': 50, 'fatal': 50, 'error': 40, 'warn': 30, 'warning': 30, 'info': 20, 'debug': 10, 'notset': 0} # elasticsearch日志 record = {'_index': 'logstash-project.test-env.release-user.root-2021', '_type': 'doc', '_id': '2f60jn0bah-cdspuskif', '_version': 1, '_score': none, '_source': {'method': 'get', 'index_name': 'project.test-env.release-user.root', '@version': 'flask', 'path': 'd:\\alpha\\flask\\logstash\\core\\flask.py', 'logger_name': 'flask.exception', 'stack_info': none, 'user': 'root', '@timestamp': '2021-12-06t07:45:20.056z', 'level': 'error', 'thread_name': 'thread-5', 'type': 'exception', 'env': 'release', 'process': 8716, 'funcname': 'exceptions', 'port': 55792, 'project': 'test', 'tags': [], 'lineno': 89, 'request': {'headers': {'accept-encoding': 'gzip, deflate, br', 'connection': 'keep-alive', 'postman-token': '359faa6e-9527-4de7-82ff-eecb92656875', 'user-agent': 'postmanruntime/7.28.4', 'cookie': 'csrftoken=bf58fmag5wbvabjwbed8srvsfw7ejke0vn7xd8mu817uzvm', 'accept': '*/*', 'host': '127.0.0.1:5000'}, 'args': {'a': '11', 'b': '22'}}, 'message': 'division by zero', 'host': 'desktop-jcq9527', 'status_code': 500, 'stack_trace': 'traceback (most recent call last):\n file "d:\\envs\\logstash\\lib\\site-packages\\flask\\app.py", line 1950, in full_dispatch_request\n rv = self.dispatch_request()\n file "d:\\envs\\logstash\\lib\\site-packages\\flask\\app.py", line 1936, in dispatch_request\n return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args)\n file "d:\\flask\\logstash\\app.py", line 112, in get_raise\n a/0\nzerodivisionerror: division by zero\n', 'remote_addr': '127.0.0.1', 'url': 'http://127.0.0.1:5000/raise?a=11&b=22'}, 'fields': {'@timestamp': ['2021-12-06t07:45:20.056z']}, 'sort': [1638776720056]}
def test(): level_mapping['critical'] timeit.repeat(lambda: test()) [0.08700739999994767, 0.0864886999997907, 0.08675769999990735] # 中括号加try except def test1(): try: level_mapping['critica'] except: pass timeit.repeat(lambda: test1()) [0.09164779999991879, 0.0921809999999823, 0.09076550000099814] # key存在 [0.17694680000022345, 0.1759290999998484, 0.17659119999916584] # key不存在 def test2(): level_mapping.get('critical') timeit.repeat(lambda: test2()) [0.131671400000414, 0.12985489999982747, 0.13035420000005615]
中括号获取比get方式快了50%左右;
但当使用中括号加try except,key不存在时要慢近一倍;
使用get时key存不存在设不设默认值都一样。
复杂获取
def test3(): level_mapping[record['_source']['level']] timeit.repeat(lambda: test3()) [0.1141027999999551, 0.11351319999994303, 0.11431539999989582] def test4(): level_mapping.get(record.get('_source').get('level')) timeit.repeat(lambda: test4()) [0.22142400000007, 0.21937850000017534, 0.21913369999992938]
随着数据的复杂嵌套和链式操作,这次快了整整一倍。
总结
在能非常确定key存在且频繁获取数据的情况下,应该尽量使用中括号取值。
另外在python3.6后,重写了字典的底层数据结构,从而使字典变得有序。
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注的更多内容!
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