java实现Dijkstra算法
本文实例为大家分享了java实现dijkstra算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下
1 问题描述
何为dijkstra算法?
dijkstra算法功能:给出加权连通图中一个顶点,称之为起点,找出起点到其它所有顶点之间的最短距离。
dijkstra算法思想:采用贪心法思想,进行n-1次查找(ps:n为加权连通图的顶点总个数,除去起点,则剩下n-1个顶点),第一次进行查找,找出距离起点最近的一个顶点,标记为已遍历;下一次进行查找时,从未被遍历中的顶点寻找距离起点最近的一个顶点, 标记为已遍历;直到n-1次查找完毕,结束查找,返回最终结果。
2 解决方案
2.1 使用dijkstra算法得到最短距离示例
此处借用文末参考资料1博客中一个插图(ps:个人感觉此图描述简单易懂):
2.2 具体编码
dijkstra复杂度是o(n^2),如果用binary heap优化可以达到o((e+n)logn),用fibonacci heap可以优化到o(nlogn+e) 。
注意,dijkstra算法只能应用于不含负权值的图。因为在大多数应用中这个条件都满足,所以这种局限性并没有影响dijkstra算法的广泛应用。
其次,大家要注意把dijkstra算法与寻找最小生成树的prim算法区分开来。两者都是运行贪心法思想,但是dijkstra算法是比较路径的长度,所以必须把起点到相应顶点之间的边的权重相加,而prim算法则是直接比较相应边给定的权重。
下面的代码时间复杂度为o(n^2),代码中所用图为2.1使用dijkstra算法得到最短距离示例中所给的图。
package com.liuzhen.chapter9; public class dijkstra { /* * 参数adjmatrix:为图的权重矩阵,权值为-1的两个顶点表示不能直接相连 * 函数功能:返回顶点0到其它所有顶点的最短距离,其中顶点0到顶点0的最短距离为0 */ public int[] getshortestpaths(int[][] adjmatrix) { int[] result = new int[adjmatrix.length]; //用于存放顶点0到其它顶点的最短距离 boolean[] used = new boolean[adjmatrix.length]; //用于判断顶点是否被遍历 used[0] = true; //表示顶点0已被遍历 for(int i = 1;i < adjmatrix.length;i++) { result[i] = adjmatrix[0][i]; used[i] = false; } for(int i = 1;i < adjmatrix.length;i++) { int min = integer.max_value; //用于暂时存放顶点0到i的最短距离,初始化为integer型最大值 int k = 0; for(int j = 1;j < adjmatrix.length;j++) { //找到顶点0到其它顶点中距离最小的一个顶点 if(!used[j] && result[j] != -1 && min > result[j]) { min = result[j]; k = j; } } used[k] = true; //将距离最小的顶点,记为已遍历 for(int j = 1;j < adjmatrix.length;j++) { //然后,将顶点0到其它顶点的距离与加入中间顶点k之后的距离进行比较,更新最短距离 if(!used[j]) { //当顶点j未被遍历时 //首先,顶点k到顶点j要能通行;这时,当顶点0到顶点j的距离大于顶点0到k再到j的距离或者顶点0无法直接到达顶点j时,更新顶点0到顶点j的最短距离 if(adjmatrix[k][j] != -1 && (result[j] > min + adjmatrix[k][j] || result[j] == -1)) result[j] = min + adjmatrix[k][j]; } } } return result; } public static void main(string[] args) { dijkstra test = new dijkstra(); int[][] adjmatrix = {{0,6,3,-1,-1,-1}, {6,0,2,5,-1,-1}, {3,2,0,3,4,-1}, {-1,5,3,0,2,3}, {-1,-1,4,2,0,5}, {-1,-1,-1,3,5,0}}; int[] result = test.getshortestpaths(adjmatrix); system.out.println("顶点0到图中所有顶点之间的最短距离为:"); for(int i = 0;i < result.length;i++) system.out.print(result[i]+" "); } }
运行结果:
顶点0到图中所有顶点之间的最短距离为:
0 5 3 6 7 9
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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