为什么说python适合写爬虫

抓取网页本身的接口

相比与其他静态编程语言，如java，c#，c++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的api。（当然ruby也是很好的选择）

此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如requests，mechanize

网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。life is short， u need python.

冲最后一句‘lifeisshort，uneedpython'，立马在当当上买了本python的书！以前就膜拜过python大牛，一直想学都扯于各种借口迟迟没有开始。。

py用在linux上很强大，语言挺简单的。

• no.1 快速开发（唯一能和python比开发效率的语言只有rudy）语言简洁，没那么多技巧，所以读起来很清楚容易。
• no.2跨平台（由于python的开源，他比java更能体现"一次编写到处运行"
• no.3解释性（ 无须编译，直接运行／调试代码）
• no.4构架选择太多（gui构架方面 主要的就有 wxpython, tkinter, pygtk, pyqt 。

知识点扩展：

用python写爬虫相关的实例：

# coding:utf-8
import urllib

domain = 'http://www.liaoxuefeng.com'   #廖雪峰的域名
path = r'c:\users\cyhhao2013\desktop\temp\\' #html要保存的路径

# 一个html的头文件
input = open(r'c:\users\cyhhao2013\desktop\0.html', 'r')
head = input.read()

# 打开python教程主界面
f = urllib.urlopen("http://www.需要爬取的网址.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000")
home = f.read()
f.close()

# 替换所有空格回车（这样容易好获取url）
geturl = home.replace("\n", "")
geturl = geturl.replace(" ", "")

# 得到包含url的字符串
list = geturl.split(r'em;"><ahref="')[1:]

# 强迫症犯了，一定要把第一个页面也加进去才完美
list.insert(0, '/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000">')

# 开始遍历url list
for li in list:
 url = li.split(r'">')[0]
 url = domain + url    #拼凑url
 print url
 f = urllib.urlopen(url)
 html = f.read()

 # 获得title为了写文件名
 title = html.split("<title>")[1]
 title = title.split(" - 廖雪峰的官方网站</title>")[0]

 # 要转一下码，不然加到路径里就悲剧了
 title = title.decode('utf-8').replace("/", " ")

 # 截取正文
 html = html.split(r'<!-- block main -->')[1]
 html = html.split(r'<h4>您的支持是作者写作最大的动力！</h4>')[0]
 html = html.replace(r'src="', 'src="' + domain)

 # 加上头和尾组成完整的html
 html = head + html+"</body></html>"

 # 输出文件
 output = open(path + "%d" % list.index(li) + title + '.html', 'w')
 output.write(html)
 output.close()

到此这篇关于为什么说python适合写爬虫的文章就介绍到这了,更多相关为什么用python写爬虫内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！