python之路--day15--常用模块之logging模块
常用模块
1 logging模块
日志级别:Noset (不设置)
Debug---（调试信息）----也可用10表示
Info--（消息信息）----也可用20表示
Warning---（警告信息）----也可用30表示
Error------（错误消息）----也可用40表示
Critical---（严重错误）---也可用50表示
默认级别是Warning，默认打印到终端
1 import logging
2
3 logging.debug('调试debug')
4 logging.info('消息info')
5 logging.warning('警告warn')
6 logging.error('错误error')
7 logging.critical('严重critical')
8
9 '''
10 WARNING:root:警告warn
11 ERROR:root:错误error
12 CRITICAL:root:严重critical
13 '''
2，logging模块全局配置，针对所有logger有效
logging模块的四个对象：
Logger：产生日志的对象
Filter：过滤日志的对象（不常用，可以忽略）
Handler：接受日志然后控制打印到不同的地方，
FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端
Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式
配置参数：
filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在文件中
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为‘a’，还可以指定为‘w’
format：指定handler使用的日志显示格式
datafmt：指定日期时间格式
level：设置rootlogger的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。如果同时列出filename和stream两个参数，那么stream参数会被忽略
格式：
%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看 %(levelno)s：数字形式的日志级别 %(levelname)s：文本形式的日志级别 %(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s：调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s：调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d：线程ID。可能没有 %(threadName)s：线程名。可能没有 %(process)d：进程ID。可能没有 %(message)s：用户输出的消息
Logger与Handler的级别
logger是第一级过滤，然后才能到handler，我们可以给logger和handler同时设置level，但是需要主要的是：
无法通过logger级别过滤，日志就不会打印；
无法通过handler级别过滤，日志也不会打印
只有同时通过logger级别，和handler级别过滤的日志才能打印
定义好的logging配置文件（修改相关信息之后就可以在其他地方使用）
1 """
2 logging配置
3 """
4
5 import os
6 import logging.config
7
8 # 定义三种日志输出格式 开始
9
10 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
11 '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
12
13 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
14
15 id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
16
17 # 定义日志输出格式 结束
18
19 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录
20
21 logfile_name = 'all2.log' # log文件名
22
23 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
24 if not os.path.isdir(logfile_dir):
25 os.mkdir(logfile_dir)
26
27 # log文件的全路径
28 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
29
30 # log配置字典
31 LOGGING_DIC = {
32 'version': 1,
33 'disable_existing_loggers': False,
34 'formatters': {
35 'standard': {
36 'format': standard_format
37 },
38 'simple': {
39 'format': simple_format
40 },
41 },
42 'filters': {},
43 'handlers': {
44 #打印到终端的日志
45 'console': {
46 'level': 'DEBUG',
47 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
48 'formatter': 'simple'
49 },
50 #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
51 'default': {
52 'level': 'DEBUG',
53 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
54 'formatter': 'standard',
55 'filename': logfile_path, # 日志文件
56 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
57 'backupCount': 5,
58 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
59 },
60 },
61 'loggers': {
62 #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
63 '': {
64 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
65 'level': 'DEBUG',
66 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
67 },
68 },
69 }
70
71
72 def load_my_logging_cfg():
73 logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
74 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
75 logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
76
77 if __name__ == '__main__':
78 load_my_logging_cfg()
79
80 logging配置文件
注意：
logger字典定义一个空key的原因：
1
2 #我们的解决方式是，定义一个空的key
3 'loggers': {
4 '': {
5 'handlers': ['default', 'console'],
6 'level': 'DEBUG',
7 'propagate': True,
8 },
9
10 }
11
12 这样我们再取logger对象时
13 logging.getLogger(__name__)，不同的文件__name__不同，这保证了打印日志时标识信息不同，但是拿着该名字去loggers里找key名时却发现找不到，于是默认使用key=''的配置