[sql Server]除非另外还指定了TOP 或 FOR XML，否则，ORDER BY 子句在视图、内联函数、派生表、子查询和公用表表达式中无效

今天遇到一个奇怪的问题，项目突然要从mysql切换到sql server数据库，包含order by 子句的嵌套子查询报错。

示例：select top 10 name,age,sex from ( select * from user order by id desc) temp;

在mysql数据库没有问题，但是sql server中报错：

[err] 42000 - [sql server]除非另外还指定了 top 或 for xml，否则，order by 子句在视图、内联函数、派生表、子查询和公用表表达式中无效。

解决办法：在子查询配合top 100 percent用

select top 10 name,age,sex from (select top 100 percent* from tbl_user order by id desc) temp

其中top 100 percent 的意思是：返回符合条件的全部记录行，即所有符合条件的记录

原理：order by子句的查询不能用作表的表达式，其中表的表达式包括：视图、内联表值函数、子查询、派生表和共用表达式。select+order by在视图、子查询中的返回值不是表，而且是游标，所以会报错。

通过查看众多大咖的博客（在此不一一列举，非常佩服，写的很详细），下面分析一下sql server执行失败但是mysql执行成功原因：

sql：

(8)select (9)distinct (11)< top num> < select list>
(1)from [left_table]
(3) join < right_table>
(2)on < join_condition>
(4)where < where_condition>
(5)group by
(6)with < cube | rollup>
(7)having < having_condition>
(10)order by < order_by_list>

执行过程逻辑：

（1）from：对from子句中的前两个表执行笛卡尔积（cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表vt1
（2）on：对vt1应用on筛选器。只有那些使< join_condition>为真的行才被插入vt2。
（3）outer(join)：如 果指定了outer join（相对于cross join 或(inner join),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 vt2,生成vt3.如果from子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。
（4）where：对vt3应用where筛选器。只有使< where_condition>为true的行才被插入vt4.
（5）group by：按group by子句中的列列表对vt4中的行分组，生成vt5.
cube|rollup：把超组(suppergroups)插入vt5,生成vt6.
（6）having：对vt6应用having筛选器。只有使< having_condition>为true的组才会被插入vt7. having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。
（7）select：处理select列表，产生vt8.
（8）distinct：将重复的行从vt8中移除，产生vt9. 如果应用了group by子句那么distinct是多余的，原因同样在于，分组的时候是将列中唯一的值分成一组，同时只为每一组返回一行记录，那么所以的记录都将是不相同的
（9）order by：将vt9中的行按order by 子句中的列列表排序，生成游标（vc10).此时返回的是一个游标，而不是虚拟表。sql是基于集合的理论的，集合不会预先对他的行排序，它只是成员的逻辑集合，成员的顺序是无关紧要的。对表进行排序的查询可以返回一个对象，这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标。正因为返回值是游标，那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。排序是很需要成本的，除非你必须要排序，否则最好不要指定order by，最后，在这一步中是第一个也是唯一一个可以使用select列表中别名的步骤。
（10）top：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表vt11,并返回调用者。

mysql:

(8)select (9)distinct < select list>
(1)from [left_table]
(3) join < right_table>
(2)on < join_condition>
(4)where < where_condition>
(5)group by
(6)with < cube | rollup>
(7)having < having_condition>
(10)order by < order_by_list>

(11)limit<limit_number>

1 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段

 2 form: 对from的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表vt1

 3 on: 对虚表vt1进行on筛选，只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表vt2中。

 4 join： 如果指定了outer join（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表vt2中，产生虚拟表vt3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果vt3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为止。

 5 where： 对虚拟表vt3进行where条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表vt4中。

 6 group by: 根据group by子句中的列，对vt4中的记录进行分组操作，产生vt5.

 7 cube | rollup: 对表vt5进行cube或者rollup操作，产生表vt6.

 8 having： 对虚拟表vt6应用having过滤，只有符合<having-condition>的记录才会被 插入到虚拟表vt7中。

 9 select： 执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表vt8中。

10 distinct： 对vt8中的记录进行去重。产生虚拟表vt9.

11 order by: 将虚拟表vt9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作，产生虚拟表vt10.

12 limit：取出指定行的记录，产生虚拟表vt11, 并将结果返回。

总结：两种sql执行顺序基本是一样的。sql server中order by子句产生的是一个游标，而mysql的order by子句执行结果是一个虚拟表，所有同样的sql语句执行结果不同。