Conda下的python包操作 (Anaconda Prompt)

• 安装某个包 / install the specific package:

conda install -c conda-forge '+ the extension package name' 

• 批量安装包 / install packages in bulk / batch:

conda install -c conda-forge '+package_1' '+package_2' ... 

• 删除某个特定包

conda uninstall -c conda-forge '+ packageName' 

• 查看 python 版本：

python -V 

在 python 运行界面中查看 python 版本的方法：

import sys print(sys.version) 

• 查看已安装的包列表

conda list 

• 查看某个包是否安装

conda list '+ package' 

• channel

# 查看自己 conda 配置的channel，同时会显示优先级 conda config --get channels # 添加新的 channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes # 新添加的 channel 具有最高优先级 # 设置优先级之后，可以不用 -c 来指定 channel 安装 # 添加最高优先级的 channel conda config --prepend channels new_channel # prepend = add # 添加最低优先级的 channel conda config --append channels new_channel # 移除 channel conda-forge conda config --remove channels conda-forge # channel_priority：strict, flexible or disable conda config --describe channel_priority # 不使用 channel_priority conda config --set channel_priority false # 设置 channel_priority conda config --set channel_priority strict # 可能失效 # 默认conda解析软件依赖时优先考虑允许的最高版本，设置通道优先级权限高于软件版本新旧后，conda会能更快的解决依赖关系， # 避免defaults和conda-forge通道的奇怪组合导致软件依赖解析迟迟不能将结束的问题 # Strict channel priority can dramatically speed up conda operations and also reduce package incompatibility problem 

参考：
conda命令大全
痛点：Anaconda3 python第三方库批量安装

本文地址：https://blog.csdn.net/qq_35762060/article/details/108013588