python做根据关键词，做一张简单的词云图

很多博主都介绍了如何快速分词，形成词云，在实际运用中，我们可能有时候需要通过关键词形成词云，接下来就是把分词和词云结合的一个简单代码，下面对代码简单讲一下，首先需要准备jieba，matplotlib，wordcloud等库，其中wordcloud有时候会下载失败，具体可以参考，
https://blog.csdn.net/ljzlzj/article/details/110474660
然后下面这段代码，需要改动一下路径，也就是path部分，然后，停用词和专用词个人词典根据需要自己填写，关键词数目，词性也可以根据需要改正

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt  #绘制图像的模块
import  jieba
import jieba.analyse#jieba分词

path_txt='C:/Users/xxx/Desktop/1.txt'
f = open(path_txt,'r',encoding='utf-8').read()
#停用词和个人词典
jieba.load_userdict("C:/Users/xxx/Desktop/dict.txt")
jieba.analyse.set_stop_words("C:/Users/xxx/Desktop/stop.txt")
# 结巴分词，生成字符串，wordcloud无法直接生成正确的中文词云
cut_text = " ".join(jieba.analyse.extract_tags(f, topK=100, withWeight=False, allowPOS=('ns', 'n', 'vn', 'v', 'nr', 'x')))

wordcloud = WordCloud(
   #设置字体，不然会出现口字乱码，文字的路径是电脑的字体一般路径，可以换成别的
   font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
   #设置了背景，宽高
   background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text)

plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

本文地址：https://blog.csdn.net/ljzlzj/article/details/110476191